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24 de agosto de 2020

Los mejores podcast de ciberseguridad

Podcast
El podcasting o podcast consiste en la distribución de archivos digitales de audio que un usuario puede descargar para copiar y escuchar en un dispositivo personal posteriormente a su difusión original y que permite suscribirse de manera opcional. Fuente: Wikipedia


Durante años, los podcasts de seguridad de la información han sido un medio popular para cubrir noticias de seguridad, estar al día de las amenazas más frecuentes, aprender sobre incidentes recientes y todo lo que necesitas saber para mantenerte informado en el campo de la seguridad digital.

Para estar al día sobre lo que acontece en el sector de la ciberseguridad, paso a citar algunos de los podcast en castellano más interesantes.


Tierra de Hackers
https://www.tierradehackers.com/

Tu noticiero de ciberseguridad hecho podcast - Por Martin Vigo y Alexis Porros.

“Notas y referencias de episodios: tierradehackers.com”


Cosas de Hackers
https://www.ivoox.com/cosas-hackers_sq_f1876480_1.html

El Podcast más canalla sobre CiberSeguridad & Transformación Digital - Presentado por @Avalos_Morer y @TheXXLMAN.

“Cosas de Hackers - 100% independiente!”


Securizando
https://securizando.com/category/podcast/

Podcast sobre seguridad informática por un ingeniero de redes - @securizando_.

“Aquí encontrarás explicaciones, lo más claras posibles, sobre qué es qué y cómo funciona el mundo de la seguridad informática”


Seguridad Overflow
https://seguridadoverflow.com/c/podcast/

Seguridad informática y blockchain acompañado de tonterías pseudoaleatorias.

“Un podcast-blog casero sobre seguridad informática y criptomonedas (principalmente Bitcoin Cash)”


Palabra de Hacker
https://www.ivoox.com/podcast-palabra-hacker_sq_f1266057_1.html

Palabra de hacker, ciberseguridad de tú a tú by Yolanda Corral. Síguelo en Twitter en @Palabradehacker y descubre toda la información en la web: https://www.yolandacorral.com/palabra-de-hacker

“Está dedicado al mundo de la seguridad informática donde el verbo hackear y el sustantivo seguridad se dan la mano para aprender con los mejores profesionales y construir entre todos una red más segura”


#ElevenPathsRadio
https://www.ivoox.com/podcast-elevenpathsradio_sq_f1715143_1.html

Un podcast en el que podrás escuchar interesantes entrevistas con las voces más relevantes del sector de la ciberseguridad y la actualidad más destacada analizada por nuestros Chief Security Ambassadors.

“Los mejores contenidos sobre transformación digital, ciberseguridad, cloud, Big Data e IoT para empresas, ofrecidos por Telefónica”


Ocho Punto Ocho
https://www.ivoox.com/podcast-ocho-punto-ocho_sq_f1574483_1.html

Porque la convención de hackers más relevante de Latinoamérica encuentra un puerto en Radiodemente y Gabriel Bergel, nuestro sombrero blanco, nos enseñara y mostrará todo lo relacionado al mundo de la ciberseguridad..

“Espacio para hablar de cultura Hacker.
Ocho punto Ocho, cada miércoles a las 21 hrs y se repite los jueves a las 18 hrs y los domingos a las 16 hrs..”



CiberSeguridad al Día
https://www.ivoox.com/podcast-ciberseguridad-al-dia_sq_f1492913_1.html

El podcast "Ciberseguridadal día" está enfocado a desarrollar esos temas que ayuden de una forma u otra en el desarrollo de los profesionales de la Ciberseguridad - By Carlos Solís Salazar.

“Es un programa de profesionales para profesionales… y para toda persona que esté interesada en saber algo más o compartir sus conocimientos sobre un concepto tan amplio como es el de la seguridad.”


ClickCiber
https://www.ivoox.com/podcast-ciberseguridad-al-dia_sq_f1492913_1.html

Desde septiembre de 2018 realizamos un programa semanal de radio dedicado a la CiberSeguridad. La producción de programa es responsabilidad de CLICKRADIOTV. Desde sus estudios centrales en Madrid se graba el programa, tanto en versión audio como en video.

“El horario de grabación es Jueves de 19 a 20h en horario de Madrid. El programa es emitido por más de 60 emisoras de FM de toda España, y además sus Podcast están disponibles en todas las plataformas.”



1 de agosto de 2020

Todo lo que debes saber sobre Data Science

Data Science icon
Se la conoce como la Ciencia de los Datos, y es una de las máximas responsables del trabajo con grandes volúmenes de información dentro y fuera de internet y los entornos digitales. El Data Science es un elemento que forma parte del día a día de las personas, de los negocios, de los países, del mundo entero. Una pieza inamovible del puzle que la tecnología ha traído en su constante evolución.


Entenderlo, acercarse a él y, sobre todo, analizar su futuro.
Son tres cuestiones muy importantes para entender cómo funcionan la mayoría de grandes estructuras online e incluso las grandes empresas, como también para todos aquellos interesados en asumir un rol de data scientist.
Es una ciencia con un enorme potencial y con un futuro prácticamente infinito.

Data Science


Un vistazo en profundidad al Data Science


Aunque vamos a zambullirnos de lleno en esta ciencia, en sus características, su futuro y un largo etcétera, siempre es aconsejable contar con material adicional.
En ese sentido, te aconsejamos acompañar esta lectura con la información complementaria que puedes encontrar en este enlace sobre Data Science.
La combinación de ambos es más que suficiente para que tengas unas clarísimas nociones sobre este fenómeno y sobre lo que supone a una escala global.

Para el que todavía no lo sepa, el Data Science es una ciencia centrada en el estudio de los datos.

Su objetivo es ser capaz de abordar grandes volúmenes de datos, moldearlos y escudriñarlos para poder extraer la información que se necesite.
Es un conglomerado de matemáticas, estadísticas e informática que tiene como fin la interpretación de los datos a los que se enfrenta. No es más que eso, pero detrás tiene una gran cantidad de variables y factores a tener en cuenta.

Al final, su uso está destinado a facilitar la toma de decisiones.
Con la información extraída, el científico de datos elabora los informes correspondientes que pueden servir a la organización que solicita sus servicios a perfilar mejor sus futuras acciones.
Precisamente por eso se ha convertido en un pilar importantísimo para las compañías modernas, sobre todo por cómo internet ofrece ese canal que permite conseguir ingentes cantidades de datos a analizar.

Características clave del Data Science


Las características clave del Data Science son obvias. Para empezar, estamos ante una ciencia con un potente factor mutable.
Esta íntimamente ligada a la tecnología, y esta es una que nunca deja de avanzar; por lo tanto, la ciencia de datos tampoco deja de evolucionar.

Cada nuevo dispositivo, cada nuevo tipo de conexión, todo lo que implique la interacción del usuario con un entorno digital se traduce en datos a los que este campo mira con atención y mucho detenimiento.

Su alto componente matemático hace que los científicos de datos sean personas con un perfil analítico, con una clara inclinación a la estadística, de hecho, esta es absolutamente fundamental. Sin ella, la ciencia de datos ni siquiera podría existir. Es su pilar base, y uno absolutamente necesario para que funcione y, sobre todo, para que cumpla con su cometido.

¿Qué futuro le espera?


Viendo su relevancia actual y cómo la información cada vez se traslada más a los medios digitales, el Data Science tiene un futuro más que claro. Va a seguir siendo algo imprescindible para poder sacar conclusiones de los trillones de datos que se mueven en el sector digital. De hecho, su relevancia ya deja claro uno de los primeros obstáculos que se le plantean de cara a los próximos años, sobre todo para los data scientists.

Cada vez hay más dispositivos con conexión a internet, sobre todo con el boom del IoT (Internet of Things).
Cualquier dispositivo con conexión es sinónimo de más datos a obtener, y eso ya deja claro lo que puede pasar.

En primer lugar, los volúmenes van a ser cada vez más grandes, y eso exigirá mayores cantidades de almacenamiento, como también herramientas más eficientes.
La Inteligencia Artificial y su adaptación a este contexto va a ser un factor crucial para no perder rendimiento.

Otro de los grandes obstáculos de este sector, aunque más bien está ligado a las empresas, es que estas actualmente solo usan 1/3, en el mejor de los casos, de los datos que tienen para realizar la toma de decisiones.

El perfil del data scientist es muy relevante, pero no se está aprovechando adecuadamente, y eso va a requerir una readaptación a la fuerza en muy poco tiempo para poder sacar el verdadero partido a lo que ofrece esta ciencia basada en la información.

El futuro del Data Science está íntimamente ligado al de internet y las nuevas tecnologías.
Siempre requerirá cambios, una mentalidad preparada para asumir nuevos conceptos y aceptar nuevos desafíos.
En una década será muy diferente a como es actualmente, aunque también trabajará con volúmenes muchísismo más grandes.