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23 de marzo de 2020

Cuatro ideas de negocio exitosas con impresión 3d

3D Print
La impresión 3D es un proceso para convertir gráficos tridimensionales en objetos físicos. Gracias a este sistema es posible crear maquetas, alimentos, prótesis y todo aquello que pueda imprimirse en tres dimensiones. Sin lugar a dudas, la impresora 3d es uno de los inventos más revolucionarios del siglo XXI.

3D Printer


El desarrollo de esta tecnología ha propiciado el crecimiento de diversos negocios, que han aplicado la impresión 3D para fabricar diversos artículos y han encontrado una gran respuesta del mercado. A continuación presentamos cuatro ideas de negocio exitosas con impresión 3D.


Recreus


Ignacio García es un ingeniero de Elda (Alicante) que descubrió un filamento de impresión con propiedades flexibles, un proyecto en el que trabajaba varios meses para imprimir piezas para sus modelos de aeromodelismo, una de sus aficiones.

Para promocionar su descubrimiento, en 2012 fabricó zapatillas impresas en un equipo doméstico.

Ello se publicó en blogs especializados y medios de comunicación de todo el mundo.

En 2015 nace Recreus con el objetivo de dar cobertura a los pedidos que recibía. Las facturaciones alcanzaban los 500.000 euros.


LGM Estudio


Luis Gómez fundó LGM Estudio para crear diseños de forma independiente.

La compañía se ha especializado en soluciones de microtransporte electrónico.

De este modo, atiende encargos de producciones muy cortas, como aquellos provenientes de Suecia para triciclos con remolque para la venta en la calle de comida.

De acuerdo con el propio fundador, el objetivo final es imprimir todo el vehículo y montar las piezas, pero se trata de un procedimiento muy costoso.

Gómez compró una impresora valorada en 4.000 euros y, tras una breve capacitación, inició su aventura. Hoy en día se centra en elaborar diseños de prototipos personalizados para el vehículo.


UNYQ


Manuel Boza es un ingeniero especializado en robótica que decidió estudiar dicha carrera debido a que sufrió la amputación de una pierna a los 16 años.

Como consecuencia, buscó desarrollar mecanismos que faciliten su integración a la sociedad y ayudar a otras personas.

Así nació Unyq, que se dedica a fabricar cubiertas únicas para todo tipo de prótesis de brazos y piernas.

Boza trabajó en Össur, una de las empresas más reconocidas en prótesis avanzadas. No obstante, según Manuel Boza, no se habían fijado en el detalle de las prótesis personalizadas, algo que muchas personas querían mostrar.

Por ello, y con el desarrollo de la tecnología 3D, puso a andar su proyecto de manera viable y económica.


Triditive


Mariel Díaz Castro emprendió Triditive el 2014 en Gijón, junto a dos socios fundadores.

La compañía ofrece servicios de ingeniería y producción, así como de fabricación aditiva.

Actualmente, trabaja con empresas médicas, educativas, del sector electrónica, mecánica, artesanos, etc. No obstante, la alta demanda ha impedido que acepte pedidos de muchos clientes, debido a su limitada capacidad.




6 de febrero de 2020

El Big Data, la solución clave para transformar las empresas

Technology
Seguramente en más de una ocasión habrás oído hablar del término Big Data, una de las tecnologías más revolucionarias de los últimos años. El Big Data consiste en el proceso de capturar, almacenar, distribuir, gestionar, combinar y analizar grandes cantidades de información, datos muy complejos y variados que existen en una empresa, a través de un conjunto de técnicas, tecnologías avanzadas y medios matemáticos, con el objetivo de mejorar la toma de decisiones en la empresa.

Básicamente se trata de convertir toda esa información recopilada, todos esos datos en conocimiento y ese conocimiento en acción, de tal forma que nos permita analizar lo que está pasando, predecir el futuro y tomar las decisiones más adecuadas para nuestro negocio.


Artifial Intelligence


¿Y cómo interpretamos la información si se encuentra en forma de datos?

Pues gracias a las herramientas y tecnologías que mencionamos antes, una serie de técnicas ETL (extraer, transformar y cargar) que se encargan de extraer los datos de distintas fuentes, depurarlos, prepararlos y luego cargarlos en un almacén de datos. Por medio de los Sistemas de Analítica Avanzada -de los cuales hablaremos más adelante en este artículo- se podrán representar los datos en forma de Cuadros de Mando o gráficos, que servirán de base para presentar informes y realizar el pertinente seguimiento de los indicadores de gestión de la empresa.


¿Quiénes usan el Big Data?


El Big Data puede usarse en cualquier sector e institución, pero es cierto que existen unos principales usuarios de esta tecnología:

  • Gobierno: mediante los sistemas de Big Data y gracias a la recopilación de datos, tanto el Gobierno como las autoridades disponen de una visión más amplia y completa de la actividad criminal por ejemplo, con lo cual pueden ofrecernos un mundo mucho más seguro sin tener que aumentar el presupuesto radicalmente.
  • Sistemas sanitarios: se puede prestar un mejor servicio de sanidad a los pacientes, ya que al recoger y digitalizar sus datos y sus necesidades, es mucho más sencillo atenderlos y proporcionarles diagnósticos eficaces y exhaustivos de manera mucho más rápida e inmediata. Estaríamos hablando, incluso, de salvar millones de vidas. Como ejemplo podríamos poner el proyecto de Big Data e Inteligencia Artificial desarrollado por el Centro Coordinador de Emergencias y Seguridad (CECOES) del Gobierno de Canarias junto con Synergic Partners y la Universidad de Columbia en Nueva York.
  • Empresas del sector turístico: el objetivo de cualquier empresa y más en las que se dedican al turismo es la satisfacción de los clientes. Para las empresas turísticas es muy importante medir su grado de satisfacción y ofrecerles una experiencia única. Por ello, mediante la analítica de Big Data, es posible para estas empresas brindarles la experiencia que están buscando y predecir y evitar aquellos posibles problemas antes de que sucedan.
  • Otras empresas: con el análisis de los datos de los clientes, de sus gustos y hábitos de compra, los comercios tienen la oportunidad de adaptar sus productos o servicios a las necesidades, exigencias y preferencias de estos, ofreciendo servicios de calidad y diferenciadores.

¿Cómo puede ayudarnos?


Bien es cierto que emplear los datos para la futura toma de decisiones no es algo nuevo, en el pasado las empresas analizaban los históricos que tenían, pero no ha sido hasta ahora cuando disponemos de mucha más información, de datos más específicos y detallados de múltiples fuentes, y de herramientas y analíticas descriptivas, predictivas y prescriptivas que nos permitan sacar conclusiones y actuar en consecuencia.

Gracias al Big Data, ya no se trata simplemente de interpretar y de analizar, sino de minimizar los errores, posibles eventos o problemas y la incertidumbre en las empresas, ayudándonos a afrontar los continuos cambios en nuestro negocio.

El Big Data es una de las tecnologías esenciales en la digitalización y transformación de muchas empresas. Debido a su capacidad exhaustiva de análisis de datos, podremos tomar mejores decisiones con información en tiempo real.

Para ser más precisos, el Big Data puede aportarnos los siguientes beneficios:

  • Mejor conocimiento de nuestros clientes.
  • Mayor predicción de las acciones de nuestros clientes en base a las tareas realizadas.
  • Generación de productos, servicios y ofertas a clientes basadas en sus gustos, preferencias y hábitos de compra.
  • Mejora de la satisfacción, experiencia, retención y fidelización de los clientes.
  • Automatización y transformación de los procesos del negocio, de una forma más ágil y eficaz.
  • Minimizar costes, riesgos y tiempo.
  • Identificación y comprensión plena de las causas fundamentales de fallos o errores.
  • Progreso y crecimiento más rápido que el de la competencia.
  • Mejora de la toma de decisiones al utilizar los datos de forma más correcta.

¿Cómo podemos implementarlo en nuestra empresa?


Para hacer un uso adecuado y correcto del Big Data en nuestra empresa, necesitamos contar con las herramientas apropiadas que nos permitan conseguir los resultados deseados.

Estas herramientas son los Sistemas de Analítica Avanzada que ya mencionamos al principio. Son softwares diseñados específicamente para llevar a cabo el uso de la tecnología Big Data y aplicar las técnicas ETL precisas.

Algunos de los más conocidos son Hadoop, Pyhton, Pentaho o MongoDB. Pero si no queremos invertir demasiado, ya sea porque no disponemos de un gran presupuesto o por otro motivo, siempre podemos optar por otras soluciones igual de completas e innovadoras, y realmente asequibles. Este es el caso de, por ejemplo, Curie Platform, la Plataforma de Inteligencia de Cliente que incluye múltiples funcionalidades, entre ellas CRM, Internet de las Cosas, Social Media y, como no, la Analítica Avanzada.

Independientemente de la solución que escojamos para nuestra empresa, debemos tener presente que para el éxito en la puesta en marcha de una solución de Big Data, que nos permita responder a las preguntas clave de gestión, se requiere realizar un proyecto de implantación con la metodología adecuada y con el equipo experto en este ámbito.


* Artículo de Miguel Fernández Cejas *



Miguel Fernández Cejas


CEO de Itop Consulting



BIO

Socio fundador de varias empresas tecnológicas relacionadas con la consultoría de gestión, el turismo, las redes sociales o la formación.

Actualmente está centrado en la dirección de Itop (www.itop.es), consultora especializada en la implantación de soluciones tecnológicas para empresas (ERP, CRM, BA, ECM, IoT, Marketing Digital, RPA y Apps), formación online (cursos de SAP Business One) y su producto estrella Curie Platform.

Completó su formación en Ingeniería Informática con varios cursos de postgrado en Big Data, inteligencia artificial, dirección de empresas y calidad.

LinkedIn: fernandezcejas
Twitter: @fernandezcejas



24 de enero de 2020

El CISO y la ciberseguridad

Chief Information Security Officer
El papel del CISO (Chief Information Security Officer) ha aumentado en escala, alcance e importancia durante la última década, pasando a formar parte de las filas de la dirección ejecutiva de muchas organizaciones.


La creciente complejidad de las redes de IT, la mayor sofisticación de las amenazas y el auge del coste de la ciberdelincuencia se suman a un rol de CISO que puede llevar a un negocio al éxito o al fracaso.

El CISO desempeña una función cada vez más importante en la gestión ejecutiva, con la responsabilidad de proteger los entornos locales, de nube, de tecnología operacional (OT) y de DevOps. Entre sus cometidos se incluye ahora también la seguridad física.

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1. Introducción


El puesto de Chief Information Security Officer (CISO) existe desde hace tan solo 25 años y hace mucho menos tiempo en la mayoría de las organizaciones.

A pesar de ello, la definición de esta función ha variado continuamente desde el principio. En su mayor parte, esta evolución se ha producido hacia la incorporación de responsabilidades en lugar de sustituir una responsabilidad por otra.

Los CISO ahora deben interactuar a menudo con líderes como el CFO, el CEO e incluso la junta directiva.

La ciberseguridad se ha convertido en un elemento cada vez más crítico para el balance final de muchas organizaciones, y los riesgos y costes asociados han aumentado drásticamente en la última década. Por ejemplo, el estudio The Cost Of Cybercrime revela que los delitos cibernéticos costaron a la organización típica 13 millones de dólares en 2018, un 12% más que en 2017 y un 72% más en un período de cinco años.

Los factores que intervienen son:

  • Una superficie de ataque ampliada: las iniciativas de transformación digital (DX) que se están llevando a cabo en la mayoría de las organizaciones han aumentado la complejidad de las redes de IT, y su protección es igualmente complicada. Los datos y las aplicaciones de una empresa ahora se encuentran en múltiples nubes, el tráfico de la red a menudo viaja a través de la Internet pública mediante tecnologías de red definidas por software (SDN) y grandes volúmenes de nuevos datos se originan en dispositivos del Internet de las cosas (IoT) que a menudo carecen de una protección de seguridad adecuada. A medida que estas tecnologías aparecen en línea, los equipos de seguridad habitualmente luchan por protegerlas.

  • Aumento de la complejidad de la seguridad: a medida que las redes se vuelven más complejas, la tarea de protegerlas resulta más difícil. El volumen de datos aumenta a un ritmo alarmante y a menudo es difícil identificar todos los datos confidenciales y críticos para la empresa, por no hablar de su protección. Los requisitos de cumplimiento se han vuelto más complejos y una arquitectura de seguridad con herramientas desagregadas hace que resulten más complicados tanto los informes de cumplimiento como la respuesta frente a las amenazas.

  • Un panorama de amenazas que cambia rápidamente: los ciberdelincuentes utilizan enfoques muy sofisticados y las amenazas desconocidas aumentan en frecuencia y alcance. La velocidad de los ataques también se está acelerando y la filtración de datos corporativos se produce ahora en cuestión de minutos. Las redes ampliamente distribuidas que resultan de la DX implican que los enfoques basados en el perímetro para la seguridad de la red se han quedado obsoletos. Además, los enfoques basados en firmas para la detección de malware pasan por alto el gran número de amenazas de día cero.


Como resultado, los CISO ya no pueden permitirse el lujo de ser simples tecnólogos, sino que deben convertirse en impulsores de la estrategia empresarial.

Deben ir más allá de las comprobaciones de cumplimiento y adoptar un enfoque amplio basado en la estrategia general de gestión de riesgos de una organización. Además, tienen que ampliar el enfoque de soluciones menores para cubrir la superficie de ataque y adoptar una postura integral y proactiva como respuesta a las amenazas.

2. Tendencias de la ciberseguridad según el CISO


El CISO tiene un papel cada vez más importante en la gestión ejecutiva, con un número de responsabilidades cada vez mayor que incluye la seguridad en la nube, la seguridad del IoT, las operaciones de seguridad, la formación en ciberseguridad, las normas y auditorías, y la privacidad de los datos.

Al CISO se le mide por métricas de productividad y de seguridad, y realiza un seguimiento de las tendencias generales de manera interna.

El CISO tiene una gran confianza en la posición frente a amenazas de su organización, pero tiene que hacer frente a procesos manuales y depende de ayuda externa como MSSP (Managed Security Service Provider).

Los CISO todavía sufren un número importante de intrusiones que tienen un impacto tangible en sus negocios.

3. Desafíos clave para los CISO


Los ciberdelincuentes y otros atacantes son los desafíos más importantes para los CISO.

La complejidad es el mayor reto y está originado por una superficie de ataque en expansión.

Los servicios en múltiples nubes, la conectividad móvil, la proliferación de dispositivos de IoT y SDN aumentan la complejidad de la red. Este es el origen de otros desafíos comunes citados, como la creciente necesidad de aprendizaje y desarrollo, y la proliferación de herramientas de seguridad.

Se necesitan más oportunidades de aprendizaje y desarrollo para los equipos de seguridad.

4. Conclusión


Los CISO son cada vez más importantes para el éxito de sus organizaciones. Así, han aumentado su estatus en la organización, además de sus responsabilidades.

Los CISO que siguen sufriendo intrusiones importantes pueden aprender de las siguientes prácticas recomendadas:

  • Aumento de la inversión en ciberseguridad en respuesta a un panorama de amenazas cada vez más complejo.
  • Adopción de un enfoque de gestión de riesgos respecto a la ciberseguridad.
  • Medición del rendimiento de la ciberseguridad frente a las referencias y las organizaciones similares.
  • Implementación de una arquitectura de seguridad integral con visibilidad y protección plenos frente a amenazas conocidas y desconocidas.

Además, a medida que el trabajo de los CISO se vuelve cada vez más complejo, el mejor enfoque que pueden adoptar es simplificar las operaciones a través de la integración y la automatización. Un enfoque estratégico basado en la gestión de riesgos permite a las organizaciones ser más proactivas que reactivas con la ciberseguridad.


21 de noviembre de 2019

El lenguaje Go cumple 10 años

Golang
El pasado 10 de noviembre tuvo lugar el décimo aniversario de Go, un hito celebrado por la comunidad global de desarrolladores de este lenguaje de programación con conferencias como Gopherpalooza en Mountain View y KubeCon en San Diego, además de docenas de reuniones en todo el mundo.


Go, también conocido como Golang, es un proyecto de código abierto que combina la velocidad de desarrollo de un lenguaje interpretado como Python, con la eficiencia y seguridad de un lenguaje compilado como C o C++.

Fué creado en Google el mes de noviembre de 2009 por Rob Pike, Robert Griesemer y Ken Thompson, co-creador con Dennis Ritchie de Unix y del lenguaje de programación C.

Lo más destacado es que Go fué diseñado ex profeso para mejorar la productividad de máquinas con más de un núcleo, en red y enormes bases de código, lo que permite a los programadores escalar rápidamente tanto el desarrollo como la implementación de software.

A medida que el uso de Go ha ido creciendo (tiene más de un millón de usuarios en todo el mundo), se han construido más y más servicios básicos con él. Las aplicaciones populares de código abierto creadas en Go incluyen Docker, Hugo, Kubernetes. La plataforma de nube híbrida de Google, Anthos, también está construida con Go.





Hay más de un millón de desarrolladores que usan Go en todo el mundo, englobando la banca y el comercio electrónico, los juegos y los medios de comunicación, la tecnología y otras industrias, en empresas tan diversas como American Express, Capital One, Dropbox, IBM, Monzo, New York Times, Salesforce, Square, Target, Twitch, Uber y, por supuesto, Google.

Un claro ejemplo es la empresa argentina dedicada a compras digitales Mercadolibre que usa Go para escalar y modernizar su ecosistema de comercio electrónico, mejorar la rentabilidad y los tiempos de respuesta del sistema.

El equipo de desarrollo de MercadoLibre crea y mantiene sus APIs, compatibles con la mayor parte de proveedores en la nube, en base a soluciones de microservicios. Históricamente, la arquitectura de desarrollo de software de la compañía tenía como pilar Grails y Groovy respaldado por bases de datos relacionales. Sin embargo, este gran marco con múltiples capas pronto se encontró con problemas de escalabilidad.

La conversión de esa arquitectura heredada a Go simplificó esas capas intermedias y produjo grandes beneficios de rendimiento. Por ejemplo, un servicio Go ahora puede ejecutar 70.000 solicitudes por máquina con solo 20 MB de RAM.

"Go fue maravilloso para nosotros", explica Eric Kohan, Gerente de Ingeniería de Software en MercadoLibre. "Es muy potente y fácil de aprender, y con la infraestructura de back-end ha sido excelente para nosotros en términos de escalabilidad".

El uso de Go permitió a MercadoLibre reducir el número de servidores que usan a un octavo del número original (de 32 servidores a cuatro), además cada servidor puede operar con menos potencia (originalmente cuatro núcleos de CPU, ahora hasta dos núcleos por procesador).

Con Go, los tiempos de compilación de MercadoLibre son tres veces más rápidos y su conjunto de pruebas se ejecuta 24 veces más rápido. Esto significa que los desarrolladores de la compañía pueden hacer un cambio, luego compilar y probar ese cambio mucho más rápido que antes.

Hoy, aproximadamente la mitad del tráfico de Mercadolibre es manejado por las aplicaciones Go.

Puedes leer más sobre el éxito de MercadoLibre con Go en el siguiente estudio: MercadoLibre crece con Go

Gracias al crecimiento de Go, se ha creado un nuevo centro para desarrolladores de Go: go.dev

Comienza a aprender:


18 de octubre de 2019

Consejos para proteger nuestros activos en el Mes de la Concienciación sobre la Ciberseguridad

Internet Security
Vivimos en una era digital y todo está conectado a Internet (impresoras, electrodomésticos, domótica, automóviles, bancos, datos sensibles, como los vinculados a salud, biométricos, de geolocalización, y un largo etcétera) por lo que debemos asumir ciertos riesgos o amenazas.


La seguridad de la información es vital para poder desarrollar el proceso de digitalización de cualquier organización.

Una evidencia de ello es la entrada en vigor del RGPD o Reglamento General de Protección de Datos el 25 de mayo de 2018.

Con esta normativa se pretende garantizar el uso correcto de los datos personales de usuarios y clientes, y concederles la facultad de modificarlos o eliminarlos en favor del derecho al olvido. Es decir, otorga un mayor control y seguridad a los ciudadanos sobre su información personal en el mundo digital.

A nivel mundial, se han puesto en marcha una serie de iniciativas con el objetivo de concienciar sobre los riesgos y amenazas existentes y remarcar el papel de la ciberseguridad.

1- Mes Europeo de la Ciberseguridad


Campaña anual de sensibilización de la UE que tiene lugar cada mes de octubre en toda Europa.

Los objetivos del Mes Europeo de la Ciberguridad son:

  • Generar conciencia general sobre la ciberseguridad
  • Generar conciencia específica sobre la Red y la Seguridad de la Información, que se aborda en la propuesta de Directiva NIS
  • Promover un uso más seguro de Internet para todos los usuarios
  • Construir un historial sólido para crear conciencia a través del ECSM
  • Involucrar a las partes interesadas relevantes
  • Aumentar el interés de los medios nacionales a través de la dimensión europea y global del proyecto
  • Aumentar la atención y el interés con respecto a la seguridad de la información a través de la coordinación política y mediática

ECSM


URL: https://cybersecuritymonth.eu/

ECSM Publications & Audio Visual Material: https://cybersecuritymonth.eu/press-campaign-toolbox/infographics
https://cybersecuritymonth.eu/press-campaign-toolbox/material

Si vives en Europa, accede al sitio web de ECSM (European Cyber Security Month) y presta atención a las actividades y eventos que tienen lugar en las ciudades europeas: Activities

Sexta edición del European Cyber ​​Security Challenge (ECSC), el evento europeo anual que reúne a jóvenes talentos de toda Europa para divertirse y competir en materia de ciberseguridad: European Cyber Security Challenge - 2019

2- Mes Nacional de la Concienciación sobre la Ciberseguridad en Estados Unidos


Cada mes de octubre, el Mes Nacional de Concienciación sobre Ciberseguridad (NCSAM) es un esfuerzo de colaboración entre el gobierno y la industria para crear conciencia sobre la importancia de la ciberseguridad y garantizar que todos los estadounidenses tengan los recursos que necesitan para estar más seguros y protegidos en línea.

NCSAM


URL: https://niccs.us-cert.gov/national-cybersecurity-awareness-month-2019

Además, facilita una guía completa para promover hábitos de seguridad digital positivos y duraderos: National Cybersecurity Awareness Month - 2019 Toolkit

3- Mes de la Concienciación sobre la Ciberseguridad en Canadá


Esta campaña se centra en ayudar a los canadienses a estar más seguros en línea, al estar informados y conocer los pasos simples que pueden elegir tomar para protegerse mejor a sí mismos, a sus familias, su lugar de trabajo y sus dispositivos interconectados.

Ciberseguridad - Canada


URL: https://www.getcybersafe.gc.ca/cnt/rsrcs/glssr-en.aspx

También proporciona un kit de herramientas para ayudar a promover la ciberseguridad: Cyber Security Awareness Month Toolkit

¿qué podemos hacer para minimizar los riesgos en nuestros sistemas informáticos?


  • Instala un antivirus adecuado y un firewall o cortafuegos.
  • Utiliza contraseñas de alta seguridad: se recomienda que las contraseñas no contengan nombres completos, nombres reales o de tu empresa, así como números muy conocidos (número de teléfono o fecha de nacimiento).
  • La web How Secure Is My Password? averigua la dificultad para descifrar tu contraseña por una computadora.
  • Mantén actualizados el sistema operativo y los navegadores web de tu equipo.
  • Realiza copias de seguridad periódicas de la información, principalmente la más sensible o importante de los dispositivos.
  • Usa el "sentido común":
    1. no abrir ficheros, adjuntos o enlaces de correos electrónicos no fiables, ni contestar a este tipo de correos.
    2. precaución al seguir enlaces en correos, mensajería instantánea y redes sociales, aunque sean de contactos conocidos.

¿qué antivirus debemos usar?

En la actualidad, existen infinidad de antivirus y debemos elegir la solución que mejor se adapte a nuestras necesidades.
Voy a hacer mención especial a Bitdefender por razones que expongo a continuación:

  • Dispone de un laboratorio de pruebas, un servicio técnico y convenios con diferentes universidades y entidades públicas como la Universidad Oberta de Cataluña o el Centro de Alerta Antivirus.
  • Ofrece software contra las amenazas a más de 500 millones de usuarios domésticos y soluciones corporativas en más de 180 países.
    Tiene oficinas en Estados Unidos, Reino Unido, Alemania, España (ubicadas en Madrid, Barcelona, Vigo, Las Palmas de Gran Canaria, Valencia y Sevilla), Perú y Rumanía. Además, posee una red local de distribuidores en más de 200 países.
  • Además de la protección antivirus habitual en este tipo de aplicaciones contra malware, spyware, ataques de phishing, etc., incluye un firewall, un gestor de contraseñas, control parental, un escáner para perfiles de Facebook (Safego) que bloquea posibles enlaces que podamos recibir a través de esta red social, una aplicación para borrado seguro de ficheros y, también, un navegador Web (Safepay) para acceder de forma segura a cualquier entidad bancaria que funciona en su propio escritorio sin interactuar con el resto del Sistema Operativo.
  • La app Bitdefender Central está disponible ahora para iOS y Android
  • Gestor de contraseñas y Destructor de archivos mejorados
Toda la información en:

Bitdefender Total Security 2020


5 de septiembre de 2019

Microsoft Edge Insider Bounty Program: los investigadores de seguridad pueden ganar hasta $30,000 USD

Edge Logo
Microsoft anunció hace unos días el Programa de Recompensas Microsoft Edge Insider Bounty Program exclusivo para la versión de Edge basada en Chromium y destinado a descubrir y corregir las vulnerabilidades del navegador web.
Los investigadores de seguridad que detecten vulnerabilidades críticas en la última versión de Edge (en los canales Dev y Beta) obtendrán recompensas de hasta $30,000 USD.


Microsoft anunció que el nuevo programa se ejecutará junto con el de Microsoft Edge (EdgeHTML) existente en el Windows Insider Preview Bounty Program y cuyas recompensas ascienden desde $500 USD hasta $15,000 USD.

Los investigadores que presenten vulnerabilidades que no califican en términos monetarios pueden ser elegidos para el reconocimiento público por su colaboración en afianzar la seguridad de Microsoft Edge.


Microsoft Edge Insider Bounty Program


Puntos destacados del programa de recompensas


  • El objetivo del Programa de recompensas internas de Microsoft Edge (basado en Chromium) es descubrir vulnerabilidades exclusivas del próximo Microsoft Edge que tengan un impacto directo y demostrable en la seguridad de sus clientes. Por lo que cualquier informe que se reproduzca en la última versión de Microsoft Edge (en los canales Beta o Dev) y que no se reproduzca en el canal equivalente de Google Chrome, se revisará para determinar la eligibilidad de recompensas según la gravedad, el impacto y la calidad del informe enviado.

  • Las vulnerabilidades deben ser reproducibles en la última versión de Microsoft Edge en el momento del envío y en la versión más reciente y completamente actualizada de Windows (incluidos Windows 10, Windows 7 SP1 o Windows 8.1) o MacOS.

  • Las vulnerabilidades demostrables en componentes de terceros que se reproduzcan en Microsoft Edge pero no en Chrome también son elegibles para su consideración en este programa de recompensas.

¿Por dónde empezar?


Descarga la versión de Microsoft Edge (Beta Channel para Windows 10) y sigue el blog del equipo de Microsoft Edge, los foros de la comunidad, GitHub, la página de Microsoft Edge Insider y la cuenta de Twitter para conocer las últimas funciones y versiones.

Existen varias características en Microsoft Edge basado en Chromium que son exclusivas de Edge y pueden ser buenos puntos de partida para comenzar a buscar vulnerabilidades elegibles para recompensas de Microsoft. Algunos ejemplos:

  • Modo Internet Explorer (IE): esta característica permite a los administradores empresariales mantener una lista confiable de sitios que se pueden abrir en modo IE dentro del navegador Edge. Esta característica requiere una versión compatible de Windows.

  • PlayReady DRM: esta función permite que el nuevo Microsoft Edge muestre contenido multimedia protegido con PlayReady DRM (además de WideVine DRM, que también es compatible con Google Chrome).

  • Application Guard: las vulnerabilidades que afecten a Application Guard serán revisadas y calificarán en virtud del programa de recompensas de Windows Defender Application Guard si es elegible.

  • Inicie sesión con una cuenta de Microsoft (MSA) o Azure Active Directory (AAD).

¿Cómo se establecen las cantidades a pagar?


Los premios de recompensas van desde $1,000 hasta $30,000 USD.
Los premios más altos serán elegibles, a exclusivo criterio de Microsoft, en función de la calidad y complejidad de la vulnerabilidad.

Los investigadores que presenten informes que no califican para premios de recompensas aún pueden ser elegidos para reconocimiento público si su presentación conduce a una corrección de vulnerabilidad.

Los informes deben enviarse a secure@microsoft.com. En el correo electrónico, especifique el nombre del Programa de Recompensas, los detalles de la vulnerabilidad y los números específicos de versión del producto que ha utilizado para validar tu investigación.

Toda la información en https://www.microsoft.com/en-us/msrc/bounty-new-edge





10 de agosto de 2019

5 Tendencias tecnológicas para las pequeñas y medianas empresas

Technology
La tecnología cumple un papel importante en el funcionamiento eficiente de las empresas sin importar su tamaño. De tal forma que, al igual que sus pares de mayor envergadura, las pequeñas y medianas empresas deben mantenerse al corriente de las tendencias tecnológicas.


Conforme la tecnología se va integrando en nuestro modo de vida, las empresas encuentran nuevas maneras de aprovechar los cambios que surgen en el horizonte.

1. El acceso a la inteligencia artificial


Durante muchos años, la inteligencia artificial ha sido una ventaja que solo podían capitalizar las grandes empresas. Debido al costo de su implementación, su uso estaba limitado a las organizaciones de grandes recursos. Sin embargo, con el progresivo desarrollo de la tecnología, esta se ha vuelto cada vez más accesible para las pequeñas y medianas empresas.

Si bien, el empleo de la inteligencia artificial varía mucho de acuerdo a las necesidades y posibilidades de cada empresa, su uso ha empezado a extenderse rápidamente. Esta permite aumentar la eficiencia en áreas como, por ejemplo, la atención al cliente. Este es el caso de los chatbots que se encargan de dar una respuesta rápida al público de forma ininterrumpida.

Optimizar el tiempo que se emplea en cada tarea en un aspecto prioritario en la administración de empresas grandes, medianas y pequeñas. En ese sentido, la inteligencia artificial hace posible sacar el mayor provecho de cada operación.

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2. La incursión del marketing de influencers


El surgimiento de las redes sociales y otras plataformas virtuales ha cambiado irreversiblemente la forma en que se desarrolla el mundo del Marketing. Resulta comprensible que este nuevo escenario cuente con nuevos actores, como es el caso de los influencers.

La tendencia actual refleja que el público es más receptivo a la publicidad si esta llega a ellos de una manera menos forzada. A través del marketing de influencers, el público recibe los anuncios en forma de una sugerencia que viene de una persona en la que ellos confían. Así, el marketing se expande hasta el terreno de los influencers quienes pueden llegar con mayor facilidad al público.

Influencers
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3. El auge de la publicidad en redes sociales


En la sección anterior se resaltó la influencia de las redes sociales en las empresas hoy en día. Otro factor importante en este proceso de cambios es el marketing personalizado. La gran variedad de nuevas plataformas virtuales funciona como la vitrina ideal para los anuncios que se ajustan a las necesidades e intereses de cada persona, que es exactamente lo que el marketing personalizado ofrece.

La tendencia actual refleja que el público es más receptivo a la publicidad si esta llega a ellos de una manera menos forzada. A través del marketing de influencers, el público recibe los anuncios en forma de una sugerencia que viene de una persona en la que ellos confían. Así, el marketing se expande hasta el terreno de los influencers quienes pueden llegar con mayor facilidad al público.

Social Media
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4. El surgimiento de la unificación de software


En la actualidad, es imprescindible que las pequeñas y medianas empresas empleen un número determinado de dispositivos de software. Estos ayudan a mejorar su desempeño y permiten optimizar sus procesos y el tiempo de respuesta. Aplicaciones como Skype o Telegram te mantienen comunicado dentro de la organización. Otras, como Trello o Teambox permiten gestionar eficazmente las tareas.

Si bien, por sí solas, las funciones de estos aplicativos son bastante útiles, sería mucho más práctico que estos pudiesen integrarse y funcionar de forma interconectada. A pesar de que es complicado conectar diferentes plataformas a fin de lograr un trabajo conjunto, ese es precisamente el siguiente paso lógico.

Por ejemplo, actualmente es posible sincronizar diferentes aplicaciones de mensajería como Slack o Skype con algunos gestores de proyectos como Asana o Trello. Adicionalmente, estos pueden trabajar conectados con servicios de almacenamiento de archivos como Google Drive.

Aunque la sincronización entre estos aún se encuentra en etapas iniciales, se puede observar un progresivo desarrollo en este aspecto. Se espera que esa tendencia se prolongue en el tiempo y, con ella, también la eficiencia de las pequeñas y medianas empresas.

Software
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5. La necesidad de la seguridad informática


Los ataques informáticos siempre han representado una gran amenaza para las empresas, pero han sido particularmente nocivos para las más grandes. Eso ha extendido la idea equivocada de que las pequeñas y medianas empresas no son susceptibles a este tipo de amenazas. Sin embargo, tal afirmación dista mucho de la realidad.

Los ataques cibernéticos, representados por modalidades como el phishing o el ransomware, tienen un amplio rango de alcance. En ese sentido, las empresas medianas y pequeñas son extremadamente vulnerables a este tipo de ataques. Muchas de estas tienen pocas o no cuentan con barreras de seguridad que protejan su información.

Esa condición de precaria seguridad las han convertido en el blanco de estas amenazas. En este contexto, es muy interesante notar que, conforme estos ataques van sucediendo de manera más frecuente, las pequeñas empresas empiezan a invertir en medidas que les garanticen la seguridad de su información.

Estas tendencias nos muestran algunas de las posibilidades y necesidades que las pequeñas y medianas empresas deben tener en cuenta. De esa manera se sientan las bases del camino por el que transitarán en los próximos años y sería muy útil enfocarse desde ahora en ese cercano futuro.

Security
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14 de julio de 2019

Informe de Inteligencia de Seguridad de Microsoft (enero a diciembre de 2018)

Microsoft Security
El siguiente informe presenta datos extraídos de los 6,5 billones de señales de amenazas que pasan por el cloud de Microsoft cada día y la investigación y las experiencias reales de miles de investigadores de seguridad y equipos de intervención inmediata en todo el mundo.


En 2018, los atacantes utilizaron diferentes artimañas, tanto nuevas (minería de moneda o coin-mining) como antiguas (suplantación de identidad o phishing), en su búsqueda continua de robar datos y recursos a clientes y organizaciones.
Otra área en la que los ciberdelincuentes incrementaron su actividad es la cadena de suministro.


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Ransomware, minería de criptomoneda y dinero


El ransomware intervino en los casos de seguridad más importantes de 2017. Los ataques notables de WannaCrypt y Petya en todo el mundo impulsaron la sensibilización general del ransomware (un tipo de malware que bloquea o cifra los ordenadores y, después, exige dinero para devolver el acceso) y muchos especularon con que no dejaría de aumentar en el futuro. Por el contrario, los encuentros de ransomware disminuyeron significativamente en 2018.

Las tasas de encuentros de ransomware disminuyeron aproximadamente un 60 por ciento entre marzo de 2017 y diciembre de 2018, con aumentos intermitentes durante ese período.

Probablemente hay muchas causas para este declive general, aunque los investigadores de seguridad de Microsoft sospechan que un factor principal es que tanto los usuarios finales como las organizaciones están adquiriendo más consciencia y están tratando de forma más inteligente las amenazas de ransomware, incluido el ejercicio de una mayor cautela y la realización de copias de seguridad de los archivos importantes para que se puedan restaurar si se cifran mediante ransomware.

Minería de criptomoneda en auge


La criptomoneda es dinero virtual que se puede utilizar para comprar y vender bienes y servicios de forma anónima, tanto online como en el mundo físico.

Existen muchos tipos diferentes de criptomonedas, pero todas se basan en la tecnología de cadena de bloques, en la que cada transacción se registra en un libro mayor distribuido que mantienen miles o millones de ordenadores en todo el mundo.

Las nuevas monedas se crean, o "extraen", mediante ordenadores que realizan cálculos complejos que también sirven para verificar las transacciones de cadena de bloques.

La minería de moneda puede ser muy lucrativa (en 2018, un solo bitcoin, la criptomoneda más antigua y popular, valía varios miles de dólares estadounidenses), pero la realización de los cálculos necesarios puede requerir muchos recursos y aumentan a medida que se extrae cada nueva moneda.

Para las monedas populares como el bitcoin, la minería de moneda rentable es casi imposible si no se accede a inmensos recursos informáticos que están fuera del alcance de la mayoría de los individuos y grupos pequeños. Por este motivo, los atacantes que buscan ganancias ilícitas han recurrido cada vez más al malware con el que pueden utilizar los ordenadores de las víctimas para ayudarlos a la minería de criptomoneda.

Este enfoque les permite aprovechar la potencia de procesamiento de cientos de miles de ordenadores en lugar de uno o dos. Aunque se descubra una infección menor, la naturaleza anónima de la criptomoneda complica los esfuerzos para localizar a los responsables.

Mineros de criptomoneda basados en exploradores: un nuevo tipo de amenaza


Hacen referencia a mineros de criptomoneda maliciosos que están diseñados para instalarse en los ordenadores de las víctimas como malware.

Algunas de las amenazas más significativas de minería de criptomoneda se basan completamente en exploradores web y no es necesario instalarlas.

Una serie de servicios anuncian la minería de criptomoneda basada en explorador como una manera para que los propietarios de sitios web moneticen el tráfico a sus sitios sin depender de la publicidad.

Los propietarios de los sitios deben añadir código JavaScript a sus páginas para realizar la minería de criptomoneda en segundo plano mientras un usuario visita el sitio y las ganancias se dividen entre el propietario del sitio y el servicio.

Al igual que los troyanos de minería de criptomoneda, los sistemas de minería basados en explorador pueden degradar considerablemente el rendimiento del ordenador y desperdiciar electricidad mientras un usuario visita una página web afectada.

Cadenas de suministro de software en peligro


En un ataque a la cadena de suministro, el atacante se concentra en comprometer el proceso de desarrollo o actualización de un editor de software legítimo.

Si tiene éxito, el atacante puede incorporar un componente comprometido en una aplicación legítima o en un paquete de actualización que después se distribuye a los usuarios del software. El código malicioso se ejecuta con la misma confianza y los mismos permisos que el software.

El aumento del número de ataques a la cadena de suministro de software en los últimos años se ha convertido en un tema importante en muchas conversaciones sobre ciberseguridad y es un foco principal de preocupación en muchos departamentos de TI.

El primer incidente importante en la cadena de suministro de software de 2018 sucedió el 6 de marzo, cuando Windows Defender ATP bloqueó una campaña masiva para entregar el troyano Dofoil (también conocido como Smoke Loader). Se rastreó la campaña masiva de malware hasta una aplicación punto a punto envenenada.

El paquete de actualización de la aplicación se reemplazó por uno malicioso que descargaba código comprometido, el cual instaló el malware Dofoil. El sofisticado troyano llevaba una carga para la minería de moneda y presentaba técnicas avanzadas de inserción de procesos cruzados, mecanismos de persistencia y métodos de evasión.

Los ataques a la cadena de suministro son insidiosos porque se aprovechan de la confianza que los usuarios y los departamentos de TI depositan en el software que utilizan.

El software comprometido a menudo está firmado y certificado por el proveedor, y puede no dar ninguna señal de que algo esté mal, lo que hace que sea considerablemente más difícil detectar la infección.

Pueden dañar la relación entre las cadenas de suministro y sus clientes, ya sean empresas o usuarios domésticos.

Al infectar el software y socavar las infraestructuras de entrega o actualización, los ataques a la cadena de suministro pueden afectar a la integridad y seguridad de los bienes y servicios que proporcionan las organizaciones.

Los riesgos de la cadena de suministro se extienden al código en el cloud, código abierto, bibliotecas web, contenedores y otros objetos en el cloud. Estos riesgos, junto con el alto grado de variación entre los incidentes de cadena de suministro de software y hardware que han salido a la luz, convierten a este tipo de ataques en una categoría de amenaza amplia.

La suplantación de identidad (phishing) sigue prevaleciendo


En 2018, los analistas de amenazas de Microsoft han podido constatar que los atacantes siguen utilizando la suplantación de identidad (phishing) como método de ataque preferido.

La suplantación de identidad promete seguir siendo un problema en un futuro cercano, ya que implica decisiones y juicios humanos ante los persistentes esfuerzos de los ciberdelincuentes por hacer que las víctimas caigan en su anzuelo.

La proporción de correos electrónicos entrantes que eran mensajes de suplantación de identidad aumentó un 250 por ciento entre enero y diciembre de 2018.

Los investigadores de Microsoft han descubierto que en las campañas se emplean muchos tipos diferentes de engaños de suplantación de identidad (phishing) o cargas útiles, entre los que se incluyen:

Suplantación de dominios: el dominio de los mensajes de correo electrónico coincide exactamente con el nombre de dominio original.
Simulación de dominios: el dominio de los mensajes de correo electrónico es parecido al nombre de dominio original.
Suplantación de usuario: el mensaje de correo electrónico parece provenir de alguien en quien se confía.
Señuelos de texto: el mensaje de texto parece provenir de una fuente legítima como un banco, una agencia gubernamental u otra empresa para dar legitimidad a sus reclamos y típicamente le pide a la víctima que proporcione información confidencial, como nombres de usuario, contraseñas o datos financieros confidenciales.
Enlaces de suplantación de credenciales: el mensaje de correo electrónico contiene un enlace a una página que se parece a una página de inicio de sesión de un sitio legítimo, por lo que los usuarios introducen sus credenciales de inicio de sesión.
Archivos adjuntos de suplantación de identidad: el mensaje de correo electrónico contiene un archivo adjunto malicioso que el remitente invita a la víctima a abrirlo.
Enlaces a ubicaciones de almacenamiento en el cloud falsas: el mensaje de correo electrónico parece provenir de una fuente legítima e incita al usuario a dar permiso o introducir información personal, como credenciales, a cambio de acceder a una ubicación de almacenamiento en el cloud falsa.

Malware en todo el mundo


El malware plantea riesgos para las organizaciones y los individuos que se traducen en deterioro de la usabilidad, pérdida de datos, robo de propiedad intelectual, pérdida de dinero, angustia emocional e incluso puede poner en peligro la vida.

Las tasas de encuentros de malware oscilaron entre alrededor del 5 por ciento y más del 7 por ciento en 2017. A principios de 2018 se elevaron antes de disminuir durante la mayor parte del año a poco más del 4 por ciento.

Información extraída del Informe de inteligencia de seguridad de Microsoft, volumen 24


3 de junio de 2019

Mitos y realidades de la inteligencia artificial

Artificial Ingelligence
¿Nos sirve de algo tener una máquina que se comporte exactamente como un ser humano, teniendo miles de millones en nuestro planeta?. La ciencia ficción y Hollywood en particular nos han obsequiado con multitud de visiones futuristas y en la mayoría de los casos, apocalípticas, en las cuales se plantean escenarios en los que las máquinas son tan avanzadas que los seres humanos nos volvemos prescindibles o somos sustituidos.

Obviamente hay muchas evidencias en las que las máquinas tienen algunas capacidades que mejoran las nuestras, pero también hay muchas otras en las que no vislumbramos que las máquinas puedan llegar a estar cerca de nuestras habilidades.

Pero, aunque llegáramos a ese hito científico, nuestra conclusión es que no nos sirve de nada tener una máquina que se comporte como un humano, teniendo tantos miles de millones en nuestro planeta.

Nuestra visión es que cada vez somos más dependientes de nuestra tecnología, pero más que tender hacia el “imperio” de las máquinas, nos estamos inclinando hacia una simbiosis, donde podemos ampliar nuestras capacidades. Pero sin lugar a dudas, nuestra tecnología requiere de nuestras habilidades para poder perdurar.

Llegados a este punto, vamos a tratar de analizar el alcance real a día de hoy, de tres fenómenos que levantan mucha expectación entre el público general y que están íntimamente ligados al campo de desarrollo de la IA.


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1. ¿Singularidad tecnológica?


Un escenario futurista que se ha planteado es el de la singularidad tecnológica.

La singularidad tecnológica básicamente establece que llegará un momento en que la tecnología se desarrollará de manera tan rápida que las máquinas, serán capaces de mejorarse a sí mismas, llegando a desarrollar ingenios que serán muy superiores a nuestra capacidad intelectual, física y más tarde a nuestro control.

Este polémico concepto proviene en gran parte de la Ley de Moore, propuesta allá en 1965, que establece que el número de transistores en un microprocesador se duplica aproximadamente cada dos años. Es decir, la capacidad de computación crece de forma exponencial. Desde entonces, su predicción se viene cumpliendo con cierta exactitud.

En este punto tenemos visiones disonantes de si esta ley seguirá vigente en el futuro y de si a partir de este crecimiento en la capacidad de cálculo y computación llegaremos a la susodicha singularidad.

Por una parte, algunos autores, como Ray Kurzweil (actual director de ingeniería en Google), han sugerido que la singularidad tecnológica ocurrirá a mediados del siglo XXI.

Sin embargo, hasta el propio Moore afirmó en 2010, que su ley había quedado obsoleta y señalaba que hay límites físicos a la miniaturización de los chips y a las velocidades que pueden llegar a alcanzar sin fundirse.

Intel, el fabricante líder de microprocesadores confirma que, a día de hoy, siguen cumpliendo la Ley de Moore, y tienen previsto seguir haciéndolo, aunque con ciertos límites. Para el año 2020, prevén que contaran con procesadores de 7 nanómetros, considerado el tamaño mínimo alcanzable.

El futuro para la Ley de Moore


Durante todo este tiempo muchos han ido asegurado que su vigencia estaba a punto de finalizar, aunque hasta ahora todos ellos han errado en sus vaticinios.

De todas formas, algunos de estos límites físicos que nos imponía el hardware, se han compensado con diversas tecnologías como, por ejemplo:

a) GPU

Usando múltiples procesadores, núcleos o unidades de procesamiento gráfico (GPU) básicamente son coprocesadores dedicados al procesamiento de gráficos u operaciones de coma flotante, para de esta manera aligerar la carga de trabajo del procesador central y aumentar la capacidad de proceso.

a) Computación paralela

También hemos resuelto parte del problema con la computación paralela, es decir usando simultáneamente varios recursos de cómputo para resolver un problema computacional. Los recursos son CPUs o núcleos, estos pueden estar en una computadora con varios núcleos, o en varias computadoras conectadas en una red, o incluso en un ambiente mixto.

Dividimos un problema en muchas partes y que puedan resolverse a la vez, es decir concurrentemente. A cada parte se le asigna a una CPU distinta. De esta forma se pueden resolver problemas más rápido, o resolver problemas que necesitan más memoria de la que una sola computadora dispone.

Pero aquí también nos encontramos con grandes trabas, a veces los problemas no son tan fácilmente paralelizables, de hecho, existen algunos problemas que son inherentemente secuenciales como, por ejemplo, la programación lineal, los métodos numéricos iterativos, en definitiva, hay muchos problemas que son difícilmente paralelizables.

c) Conmutación cuántica

Esta nueva tecnología quiere ir un paso más allá de la electrónica clásica y tiene poco que ver con los transistores de la electrónica tal y como los conocemos, esto dejaría obsoleta la Ley de Moore.

El principal problema al que se enfrenta la computación cuántica es construir los ordenadores. Un ordenador cuántico es una computadora extremadamente compleja: funcionan a una temperatura cercana al cero absoluto (-273 ºC, 0 K).

En la computación clásica el bit es la unidad mínima de información, en la cuántica es el qubit. La diferencia principal entre ellos es que, el bit tradicional sólo puede entregar resultados binarios (0 ó 1), mientras que el qubit, aprovechando las propiedades de la mecánica cuántica, puede tener ambos valores al mismo tiempo (0 y 1), lo que habilita una velocidad de procesamiento mucho mayor.

El problema principal, como hemos comentado anteriormente es el construir estas máquinas ya que el soporte de qubits tienen que ser superconductores.

La temperatura crítica (0 K) de los superconductores juega un papel importante en el desarrollo de las aplicaciones debido al coste y la dificultad de refrigerar a temperaturas tan bajas. Por ello la búsqueda de un superconductor a temperatura ambiente sigue siendo uno de los mayores retos en lo que se refiere a la síntesis de nuevos materiales. Por otra parte, los componentes para poder leer y manipular los qubits son bastante complejos también.

Además, si esto no fuera poco, los qubits no suelen ser estables, son extremadamente sensibles a las perturbaciones y al ruido.

2. Técnicas de aprendizaje automatizado y cómputo evolutivo


Las técnicas de aprendizaje automatizado y cómputo evolutivo, son un tipo de inteligencia artificial que proporciona a las computadoras la capacidad de aprender, sin ser programadas explícitamente.

Aprendizaje automático (Machine learning)


El aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial que abarca diferentes técnicas, las cuales permiten dotar a los computadores de la capacidad de "aprender" modelos tales que, de forma automática, pueden ser usados, para resolver problemas nuevos o para mejorar el rendimiento en problemas ya vistos.

No nos vamos a detener en este ítem porque la literatura es extensa y la información muy accesible.

Lo que si vamos a hacer es poner sobre la mesa las deficiencias o mitos que nos encontramos a día de hoy con esta tecnología.

Es cierto que la potencia del machine learning a la hora de encontrar correlaciones puede ser muy superior a la del ser humano, pero eso no significa que pueda establecer conclusiones inteligentes.

El aprendizaje automático permite detectar patrones, pero estos no siempre implicarán una causalidad. Por ello, tras la detección de correlaciones aún suele ser necesaria la intervención de seres humanos, para valorar los resultados obtenidos.

Por otro lado, el aprendizaje automático, aunque guarde ciertas similitudes con el aprendizaje humano no es igual, hay que hacer notar que todavía no conocemos el funcionamiento del cerebro humano con el suficiente detalle como para afirmar que un sistema de aprendizaje automático es igual que el de un ser humano.

Lo que sí sabemos es que el cerebro humano es muchísimo más eficiente en sus procedimientos de aprendizaje que el mejor de los sistemas de machine learning.

El cerebro de un niño de pocos años es capaz de identificar un animalito, por ejemplo, un elefante, basta que lo haya visto unas pocas veces, en un cuento o en fotografía, mientras que un sistema de machine learning tendría que “visionar” miles y miles de fotografías del mismo tipo de animal para identificarlo.

Cómputo evolutivo


“La Vida Artificial consiste en observar la vida natural e imitarla en un ordenador [Prata, 1993] [Herrán, agosto 1997]”.

“Un programador con espíritu práctico no envidia la capacidad de la naturaleza para resolver problemas: la imita” [Holland, septiembre 1992].

La computación evolutiva interpreta la naturaleza como una inmensa máquina de resolver problemas y trata de encontrar el origen de dicha potencialidad para utilizarla en nuestros programas.

Tenemos que tener en cuenta que la computación evolutiva es un término relativamente nuevo que intenta agrupar un batiburrillo de paradigmas muy relacionados cuyas competencias no están aún muy definidas.

3. ¿La era de los Cyborg?


En el contexto de una integración entre humanos y máquinas, la idea de los cyborgs también ha sido popular en el cine y en la ciencia ficción.

En este campo nos encontramos impresionantes avances sobre todo en el campo clínico.

Sin embargo, se debe señalar que una de las mayores limitaciones que presentan estos sistemas se relaciona con la biocompatibilidad de los sistemas implantados. (Neuronas y metal no parecen buenos compañeros de cama).

La biocompatibilidad es la capacidad de un material para realizar una respuesta de host apropiada en una aplicación específica (Williams, 1987)

De hecho, se refiere a los aspectos relativos a la ausencia de toxicidad, inmunogenicidad, carcinogenicidad (producen cáncer) y trombogenicidad (producen una trombosis).

En este sentido, también nos encontramos con una fuerte imposición ética relacionada con la utilización de pacientes en situación de discapacidad para experimentar con implantes.

En la actualidad, estos implantes son de corta duración, con tiempos máximos de registro activo de la actividad neuronal no superior a un año. Además, presentan alta probabilidad de desarrollar reacciones infecciosas y no siempre son la opción con la mejor relación costo-beneficio para el paciente.

Y si estamos sanos y nuestro cuerpo funciona de manera aceptable ¿Para qué conectar con cirugía un cable o un chip que probablemente el cuerpo rechace?

Obviamente ya disponemos de la capacidad de conectarnos con nuestros sensores naturales.

El ancho de banda del nervio óptico en humanos es de entre 6 y 10 megabits/segundo.

La diferencia entre nuestros ancestros y nuestra generación, no está a nivel biológico, sino a nivel de integración que hemos logrado con nuestra tecnología aumentar nuestras capacidades cognitivas.

El futuro


En definitiva hacer predicciones es muy difícil, no está claro lo que pasará con las revoluciones tecnológicas asociadas al campo de la IA, y es bueno tomarse las predicciones con cierto escepticismo, vengan de quien vengan.

Lo que sí parece más que probable es que el futuro cercano nos tiene reservadas enormes sorpresas en el mundo de la inteligencia artificial.


* Artículo de Carlos Llerena – CMO en The Shed Coworking *


3 de mayo de 2019

Redes sociales y comercio electrónico, ¡3 cosas que estás haciendo mal!

Social Media - Ecommerce
Las redes sociales son una pieza fundamental en tu estrategia de Marketing Digital.
Pero, ¿estás usándolas de manera correcta en tu ecommerce? ¿Sabes cómo sacarles el máximo partido de cara a optimizar tu tienda online?.


En este post voy a explicarte los errores más comunes que normalmente se cometen en Social Media, para que de este modo, no caigas en ellos. Y así, puedas hacer que tu ecommerce triunfe en las redes sociales y te puedas distinguir del resto de tus competidores. ¿Estás preparado? Comenzamos:


Social Media


Redes sociales, todo lo que NO debes hacer, pero haces


Las redes sociales han irrumpido con fuerza en nuestras vidas. Y no sólo en nuestras vidas, sino que han cambiado por completo la manera de comunicarnos en todos los niveles. Esta rapidez con la que han entrado a formar parte de nuestro día a día hace que a veces no sepamos aprovechar todo el potencial que tienen.

Para que esto no te ocurra, sigue leyendo y no caigas en los errores más comunes. ¡Allá vamos!.

1. Perfiles en redes sociales, cuantos más mejor


No todas las redes sociales van a resultar óptimas para tu modelo de negocio. Y no tienes ni debes tener presencia en todas ellas, ya que esto te consumirá mucho tiempo y recursos.

Es más, al final si tienes presencia en 3 redes sociales pero las 3 las tienes desatendidas, no obtendrás ningún beneficio de las mismas. No conseguirás llegar a tu audiencia, ni tendrás seguidores, ni estos tendrán interacción alguna con tu marca.

Para evitar esto te recomiendo, que selecciones bien la red social en la que quieres tener presencia, es decir: Linkedin, Instagram, Twitter o Facebook. Y tú te preguntarás, ¿cómo voy a saber yo qué red social es la mejor para mi ecommerce?

Pues va a depender fundamentalmente de tu negocio y de sus características. Por ejemplo, si tu ecommerce, vende artículos de ropa o complementos, entonces tener presencia en Instagram, parece más que acertado.


Instagram Image


Sin embargo, si vendes productos tecnológicos, por ejemplo relojes inteligentes, o algún tipo de maquinaria, tener presencia en Twitter puede ser una buena opción ya que los usuarios sentirán que tienen una comunicación mucho más cercana con el vendedor en caso de problemas.

¿Y Linkedin entonces... en qué casos es importante? Linkedin es la red social para profesionales más importante actualmente. Por lo que si cuentas con un departamento de Marketing y además, tu ecommerce cuenta con la figura de un community manager, no lo pienses ni un segundo y posiciona tu tienda en esta red. Te permitirá ganar notoriedad y reconocimiento de marca.

Y por supuesto, piensa que contar con una red social no te excluye de hacer uso de otra. Pero antes de empezar a crear perfiles a lo loco, marca y define tus objetivos, selecciona tu red social y, ¡a por todas!

2. ¿Estadísticas en redes sociales? ¡Para qué!


De manera equivocada, pensamos que las estadísticas son complejas de interpretar. Por ello, no les prestamos la atención que se merecen. Es más, la mayoría de las veces, ni siquiera son consultadas por los responsables de la gestión de las redes sociales. ¡Error! De hecho, ¡Gran error!.

Saber obtener e interpretar las estadísticas en redes sociales, te permitirá optimizar tus publicaciones, podrás identificar rápidamente a los usuarios más activos, los que más interactúan con tu marca o aquellos que son capaces de generar un mayor impacto. ¿Interesante verdad?.

Piensa que de este modo, podrás detectar rápidamente a los embajadores de tu marca. Y por supuesto, podrás identificar a los haters.

¿Cómo que las estadísticas en las redes sociales te marean? Si tanta información te confunde y no te permite aclararte. No te preocupes, he de confesarte que no eres el primero. Por ello, existen numerosas herramientas de análisis y monitoreo de redes sociales, como Tweet Binder, que te ayudarán en tu trabajo.

Es más, este tipo de herramientas, tienen una versión gratuita, sí como lees, gratis. Esto te ayudará a entender y a interpretar mejor los datos, ya que los informes que generes te darán la información ordenada y clasificada. ¿Qué más puedes pedir?.

Por supuesto, puedes acceder a una versión PRO, adquiriendo de manera individual informes de Twitter o de Instagram. O si el volumen de publicaciones es alto, puedes adquirir alguno de sus planes, para que te salga más económico.

No busques excusas y ponte manos a la obra. No seas perezoso y a por las estadísticas de tus redes sociales. Los usuarios de tu ecommerce se lo merecen. ¡Así que adelante!.


Statistics - Social Media

3. Publicar, publicar y publicar


Estoy segura, de que piensas que cuantas más publicaciones mejor. Es más, seguro que en alguna ocasión, o en más de alguna ocasión has difundido la misma publicación en diferentes redes sociales.

Es decir, seguro que la misma foto que publicaste en tu Fan Page de Facebook, ha acabado en tu cuenta de Instagram y en tu perfil de Twitter. ¿A que esto, te suena familiar?

Pues es uno de los errores más comunes y más graves que se pueden cometer en la gestión de redes sociales. Se pueden presentar los siguientes escenarios:

  • Si la audiencia de tu ecommerce te sigue en varios de tus perfiles sociales, se aburrirá de ver las mismas publicaciones una y otra vez. Y por tanto, dejará de interactuar con tus publicaciones, por lo que cada vez el algoritmo las mostrará menos.

  • La otra opción es aún mucho más drástica, ya que lo que pasará será que de manera progresiva perderás seguidores. Por lo que, estarás consiguiendo el efecto contrario con tus publicaciones.

Pero si estas dos circunstancias no te han terminado de convencer, piensa que el tipo de usuario que frecuenta una red social no tiene por qué buscar el mismo tipo de contenido que el que frecuenta otra. Es decir, un usuario de Twitter no busca lo mismo que un usuario de Instagram.

Por lo que machacar a la audiencia con post y publicaciones no pensadas para ellos, es un error garrafal. Así que ahora que te lo he contado, evítalo a toda costa. Ya verás como ¡tus seguidores te los agradecen!

Optimiza tu estrategia en redes sociales para tu ecommerce


Ahora que ya sabes lo que no tienes que hacer, sólo tienes que aplicar los consejos a tu práctica en redes. De este modo, podrás optimizar tu estrategia, y sobre todo, alcanzarás los objetivos que te hayas marcado. Aplica estos consejos y sobre todo, no olvides dejar un comentario sobre cómo han evolucionado tus redes tras los mismos, para que todos, podamos aprender y mejorar.


* Artículo de Alicia Fernández *


Alicia Fernández


Directora SEO y analítica web en Tweet Binder



BIO

Licenciada en Administración de Empresas por la Universidad de Granada y con Máster en Comunicación Publicitaria por la Universidad Carlos III de Madrid. Actualmente, compatibiliza su trabajo y pasión como SEO en Tweet Binder, con la realización de su segundo Máster en Marketing Online y Publicidad Digital en Aula CM.