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1 de marzo de 2023

La relación entre humanos e inteligencia artificial: ¿colaboración o competencia?

AI Icon
A la hora de empezar este artículo, no me he resistido a hacer lo obvio, pedirle a ChatGPT que me hiciera una frase épica y grandilocuente sobre Inteligencia Artificial (IA), diseño y creación de textos.
A continuación, tenéis su respuesta: "La Inteligencia Artificial ha abierto una nueva era de diseño gráfico y creación literaria, donde los límites de la imaginación humana son ampliados por las infinitas posibilidades del pensamiento computacional".



Vale, no es Joyce, ni ninguno de los grandes. Tampoco seguramente esté al nivel de muchos de vuestros escritores favoritos, pero sed sinceros, habéis leído cosas peores. Es más, muchos de los escritores de Bestseller, si hablamos de la calidad literaria, escriben peor.

Esa creo que es su principal cualidad. No se persigue, por ahora, la sublimación del diseño ni la escritura, pero ya se ha conseguido una calidad superior a la media. Y si ya estamos en este nivel, imaginad las próximas versiones.

En los últimos meses, las herramientas de Inteligencia Artificial han asombrado al mundo por su facilidad de uso, y sobre todo por su destreza. El debate sobre si las máquinas pueden hacer ciertas cosas mejor que nosotros ya empieza a formar parte del pasado. No solo pueden hacerlo, sino que lo hacen mucho más rápido.

Pero siempre se pensó que había una barrera en la creatividad. Era en el terreno de la creatividad donde la inteligencia humana no tenía rival. Esa chispa, ese momento eureka, esa inspiración se nos antojaba demasiado humana como para que una máquina pudiera emplearla.

Ahora, tras ver proyectos como los de Midjourney, Dall-E o ChatGPT, es obvio que en los apartados creativos, al menos en la realización técnica de los mismos, nos empiezan a sobrepasar también.

La IA no solo enroscará botellas de refresco de forma más rápida, eficiente y optimizará la logística, sino que también diseñará sus etiquetas y creará grandes slogans memorables. .

Hace años teníamos como barrera el test de Turing, que consistía en hacer preguntas a una IA para ver si sus respuestas eran indistinguibles de las de una persona. Para hacernos una idea de donde estamos ahora, solo tienes que probar ChatGPT. No solo lo ha superado, sino que nos puede acompañar la respuesta con un relato corto sobre el propio Turing junto a una imagen (del estilo que desees) con Midjourney. Esto nos da una pista de donde estamos, y por donde puede ir el futuro. Si mañana cambiaran a la mitad de la plantilla de un periódico o de una agencia de publicidad seguramente no notaríamos la diferencia.

Pero volviendo al Test de Turing, la mejor prueba de que ya no distinguimos la creación humana de la de una IA, son algunos ejemplos que he conocido recientemente.

Jorge Caín, de 2Easter hace un par de meses creó "Interrogante", un restaurante ficticio en Zaragoza realizado completamente por IA. Jorge, usando únicamente Midjourney, diseñó desde la imagen corporativa hasta una serie de platos que fue posteando en Instagram, e invitó a la gente a reservar para probarlos. En menos de un mes tenía más de 50 reservas para probar platos tan únicos, que solo existían en la red social. El Test de Turing estaba de nuevo superado.


No Code
Image by Interrogante.zgz on Instagram


Otro gran ejemplo es el de Javier López (@javilop) que decidió inventarse en Twitter una película ficticia, "The Artifact". Un metraje perdido hacía décadas que alguien había encontrado, remasterizado y donde se descubrían una serie de muertes y acontecimientos increíbles durante el rodaje. A lo largo del popular hilo de Twitter se iba desgranando la historia con planos de la supuesta película realizados con IA. De hecho, incluso para los primeros bocetos de la historia trabajó conjuntamente con ChatGPT.

Este segundo ejemplo es muy interesante, porque no solo "engañó" a muchos lectores, sino que produjo un enconado debate sobre si la IA es una herramienta legítima del proceso creativo, o es un atajo que rebaja al autor. Javier, por su parte lo tiene claro. Es una herramienta. La idea original es suya, y de hecho no solo no ha omitido el uso de IA, sino que lo hizo público nada más concluir la acción.

Pero hay otros debates que sin duda también surgirán en el corto y medio plazo al ritmo que evoluciona la IA.

¿Nos quitará el trabajo la IA?


Esta quizás es la pregunta más obvia y recurrente. Y no hablamos solo de diseñadores y redactores, que han sido los usos más masivos, hablamos de cualquier profesión. ChatGPT, por hablar de la IA más conocida, no solo redacta, también programa, juega al ajedrez, deduce ecuaciones matemáticas... Y todo ello lo consigue con la primera versión que se ha liberado. En los próximos meses veremos cómo esta revolución parece de juguete en comparación con lo que está por venir.

Porque tras esta IA llegarán nuevas que no sean tan transversales, y se especializarán en una determinada área. Pongamos como ejemplo la medicina. Podemos ver la IA como la tecnología que quitará al trabajo al médico de familia, o como éste podrá dedicar dos horas a un paciente que lo requiera y no solo 5 minutos a cada uno. No tenemos por qué prescindir de los profesionales, sencillamente aprovechar su talento de una forma más efectiva, donde de verdad marquen la diferencia.

Siempre se ha dicho que la tecnología elimina trabajos al mismo tiempo que crea nuevos. Hace 20 años no existían Community managers, ni especialistas en SEO... Pero en este caso está pasando algo que sí es novedoso. Junto a la creación de nuevos puestos de trabajo, estamos asistiendo al rescate de profesiones que se creían ya casi extintas.

A la hora de diseñar una IA, es fundamental "enseñarla" a actuar acorde con nuestros valores, y eliminando los sesgos típicamente humanos. Hablamos de sexismo, racismo, y todos los "ismos" que se quieran poner. Pero tenemos que ir más allá, y definir qué entendemos por "inteligencia" o qué es el "bien", por poner dos ejemplos. En este caso nos movemos en el ámbito de la abstracción. Y aquí entramos en el campo de la filosofía, de la antropología y demás ciencias humanistas que creíamos obsoletas, o al menos poco prácticas para una salida profesional en el mundo actual.

Es curioso que el avance de la tecnología al final pueda hacernos más humanos.

¿Qué vínculos estableceremos con la IA?


Podemos intuir que, si la IA empieza a ser indistinguible de un ser humano a la hora de relacionarse con nosotros, podríamos empezar a formar vínculos emocionales con ella. Y no es arriesgado decir que pasará. En los últimos años nos hemos acostumbrado a relacionarnos de forma digital con otros semejantes. Gente con la que compartimos nuestras emociones pero que jamás hemos visto en persona. Pienso en los antiguos chats, pero aplicaciones de citas como Tinder, Bumble o Meetic serían un ejemplo todavía más potente, y sobre todo más masivo.

Obviamente, el ejemplo perfecto sería la película HER. Pero antes de pasar por el amor con una IA, seguramente pasaremos por la amistad. ¿Qué hace que alguien se convierta en nuestro amigo? La confianza, las situaciones que hemos vivido juntos, el tiempo que hemos compartido cosas...

Ahora pensemos, ¿por qué confiamos y pedimos consejos a nuestros amigos? Sencillamente porque nos conocen mejor que nadie y conocen nuestra historia personal. Desde ese conocimiento, nos ofrecen un consejo que tiene más posibilidades de ser acertado que si nos lo diera alguien que no nos conoce. Pero todos tenemos una parte que jamás compartimos, muchas veces ni con nosotros mismos.

Ahora imaginemos una IA que tiene acceso a todos nuestros emails, nuestros Whatsapp, nuestra interacción con todas las RRSS, qué páginas webs vemos, qué artículos leemos, etc. Esa IA no solo nos conocerá mejor que nuestros amigos, es que nos conocerá mejor que nosotros mismos. Y si eso es así, podrá asesorarnos mejor que ningún ser humano, y sin someternos a un juicio moral.

De repente la relación humana con la IA pasa del plano de una relación meramente operativa a una relación emocional. Confiaremos en ella, y no solo para que nos diga quién fue Felipe II, sino para que nos diga si Fulanito o Menganita nos interesa como pareja.

¿Es el fin de la creación humana?


Hasta ahora ChatGPT o cualquiera de las IA que están surgiendo crea conocimiento en función de la información que previamente ha sido publicada por humanos. Pero al ritmo de creación de contenidos actual, no es extraño pensar que en un par de años la mayoría de la información de la que beban (y bebamos) sea de una IA. Es decir, una IA construyendo conocimiento a partir del conocimiento previo que ha creado otra IA.

Y si el ser humano ya no crea, nuestra ventaja competitiva, nuestra razón de ser que nos ha llevado a ser la especie predominante, sencillamente ya no existe. Quizás la IA no nos elimine físicamente como en Terminator, pero si elimina o disminuye hasta la mera anécdota nuestra capacidad de crear, inventar e imaginar, en cierto modo será como asesinarnos en vida.

Por eso el renacimiento de las ciencias humanísticas se antoja tan necesario como inevitable. Pero también será un impulso para las ciencias cómo la física, la biología... De hecho, ya lo están siendo. Por poner un ejemplo, AlphaFold, una IA desarrollada por Google, predice la estructura de todas las proteínas conocidas al calcular la forma de 200 millones de moléculas. Un avance sin precedentes marcará literalmente el futuro de nuestra vida.

¿Será realmente objetivo y fiable el conocimiento que nos proporcione una IA?


Es difícil saberlo, y más en el contexto actual. Nos movemos en una sociedad muy polarizada, donde la censura, las fake news, y lo políticamente correcto han desvirtuado cualquier debate. Y es lógico pensar que esto también afectará a la IA. De hecho, ya lo está haciendo.

No es extraño que, si la información en la red es muchas veces errónea, o directamente partidista y adulterada, no pueda ocurrir lo mismo en la información generada por una IA, ya que bebe de las mismas fuentes. La única manera de intentar solucionarlo es introducir correctores, pero ¿en función de qué? Esa es la pregunta. Correctores de verificación, o también correctores que adecúen el contenido generado a los valores imperantes, seguramente serán los primeros. Pero esto abre la puerta a contenidos interesados, y sobre todo patrocinados.

Hasta ahora el modelo de negocio de búsquedas de Google con el que obteníamos información se asentaba la publicidad. Pero si ahora las nuevas IA van más allá de la búsqueda y pasan al conocimiento, ¿quién paga la fiesta? Una opción es un modelo de suscripción, pero otra igualmente posible puede ser el modelo Freemium, donde las respuestas gratuitas tengan un patrocinio adherido. Y al igual que ahora ocurre con el branded content, los publirreportajes o el product placement, poco a poco las empresas de IA irán creando nuevos espacios para sus anunciantes.

"Puede que en breve tengamos una fuente de conocimiento como nunca antes habíamos imaginado, que logre democratizar la enseñanza, que nos ayude a llegar más allá de nuestros límites, que nos haga avanzar a una sociedad más prospera, eficiente y justa, o puede que sea todo lo contrario. Dependerá de cómo usemos la inteligencia que la tecnología ha puesto en nuestras manos".



* Artículo de Raúl Somaza *



Raúl Somaza


Cofounder & Chief Creative de Remotefulness



BIO

Apasionado por entender y aportar a un mundo que no para de cambiar.
Nuevas formas de Trabajo, Sostenibilidad y Tecnología.
Durante muchos años trabajé como creativo para grandes empresas internacionales. Ahora sigo buscando soluciones creativas por medio de la tecnología para ayudar a las empresas a ser más humanas y sostenibles.

LinkedIn: raul-somaza



11 de febrero de 2023

Diccionario básico para no perderte con los términos de ciberseguridad (II)

La Ciberseguridad es el conjunto de servicios, mecanismos y políticas que aseguran que el modo de operación de un sistema informático sea seguro, tanto el que se especificó en su fase de diseño, como el que se configuró en tiempo de administración o de uso.


La ciberseguridad es un enfoque integral que abarca todos los aspectos de la seguridad informática y se ocupa de proteger la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información y los sistemas.

A continuación, vamos a definir algunos de los términos relacionados con la seguridad informática o seguridad de tecnologías de la información, acompañados de algunos vídeos explicativos de Intypedia (Enciclopedia de la Seguridad de la Información).

Autenticación

La autenticación es el proceso mediante el cual se verifica la identidad de un usuario, dispositivo o sistema antes de permitirle acceder a recursos confidenciales. Esto se logra mediante la presentación de credenciales, como un nombre de usuario y una contraseña, que son verificadas contra una base de datos de identidades confiables.

La autenticación es un componente crítico de la seguridad de la información, ya que asegura que solo los usuarios autorizados tengan acceso a los recursos protegidos.

Hay diferentes métodos de autenticación, como la autenticación de contraseñas, la autenticación de dos factores y la autenticación biométrica.

Backdoor

Es una puerta trasera oculta en un sistema o software que permite el acceso no autorizado a los datos o funciones del mismo.

Suelen ser introducidos intencionadamente por un atacante externo a través de la explotación de una vulnerabilidad o mediante la instalación de software malicioso y puede ser utilizado para evadir la seguridad de un sistema, robar información confidencial, controlar un dispositivo de forma remota o para fines maliciosos.

Criptografía

Es el estudio y la práctica de la protección de la información mediante el uso de técnicas matemáticas.
La criptografía se utiliza para convertir información legible en un código cifrado que solo puede ser descifrado con la clave adecuada. Existen dos tipos principales de criptografía: la de cifrado simétrico y la de cifrado asimétrico.

En el cifrado simétrico, la misma clave se utiliza para cifrar y descifrar la información. Es rápido y eficiente, pero requiere que ambas partes compartan la clave secreta previamente.

En el cifrado asimétrico, se utilizan dos claves diferentes: una clave pública para cifrar la información y una clave privada para descifrarla. La clave pública puede ser compartida sin riesgos, pero la clave privada debe ser protegida con seguridad. Este método es más seguro que el cifrado simétrico, pero también es más lento y requiere más recursos.

DoS
(Denegación de Servicio)

Ataque informático que tiene como objetivo hacer que un sistema o servidor sea inaccesible para los usuarios legítimos.

Exploit

Es un código o técnica que aprovecha una vulnerabilidad en un sistema o aplicación para lograr un resultado no deseado.

Los exploits pueden ser utilizados para llevar a cabo diversos tipos de ataques, como la ejecución de código malicioso, la obtención de información confidencial o la toma de control de un sistema.

Firewall

Es un dispositivo o software de seguridad que controla el acceso entrante y saliente a una red o sistema informático.

Los firewalls funcionan filtrando el tráfico de red que entra y sale de un sistema, restringiendo o bloqueando el acceso a ciertos puertos y aplicaciones en función de una serie de reglas predefinidas o políticas de seguridad.

GPO
(Group Policy Object)

Group Policy Object o Directivas de Grupo son un conjunto de reglas y configuraciones que se aplican a un grupo de objetos de Active Directory en un sistema Windows, permitiendo a los administradores centralizar y automatizar la configuración de seguridad y la gestión de dispositivos en una red. Los objetos de Active Directory incluyen usuarios, grupos de usuarios y equipos.

Hacker

El término en inglés Hack se traduce al castellano como "piratear" y de ahí pirata informático. Aunque su significado suscita controversia, se puede definir a un hacker como alguien que descubre las debilidades de una computadora o de una red informática, aunque el término puede aplicarse también a alguien con un conocimiento avanzado de computadoras y de redes informáticas.

Desde hace tiempo los hackers han sido investigadores que han ayudado al progreso de la sociedad tecnológica de nuestro tiempo. El utilizar la definición como "pirata informático" para la palabra hacker es una criminalización del término y una degradación a ciberdelincuente de un grupo de personas que gracias a su pasión por buscar los límites de las tecnologías han mejorado nuestro tiempo.

Según la RAE: "Persona con grandes habilidades en el manejo de computadoras que investiga un sistema informático para avisar de los fallos y desarrollar técnicas de mejora".

IAM
(Identity and Access Management)

IAM significa "Gestión de Identidades y Acceso" en español y se trata de un conjunto de prácticas y tecnologías utilizadas para gestionar cómo los usuarios y sistemas acceden a los recursos de una organización.

El objetivo principal de IAM es proporcionar un control seguro y eficiente sobre quién puede acceder a qué recursos, y con qué nivel de privilegios. Esto puede incluir acceso a aplicaciones, bases de datos, servidores, redes y otros recursos informáticos.

JWT
(JSON Web Token)

JWT es un estándar abierto para transmitir información segura entre partes a través de una red y se utiliza comúnmente para la autenticación y la autorización en aplicaciones web y móviles.

Un JWT consiste en tres partes: un encabezado, un cuerpo y una firma. La parte del encabezado incluye información sobre el tipo de token y el algoritmo utilizado para firmar el token. La parte del cuerpo incluye los datos que se quieren transmitir, como el nombre de usuario, los permisos y la fecha de expiración del token. La firma es un hash cifrado que garantiza la integridad de los datos transmitidos y la autenticidad de la fuente.

Los JWT son fáciles de transmitir y utilizar, ya que se pueden transmitir como un simple parámetro en una URL o en un encabezado HTTP. Además, como son compactos y están firmados, no requieren almacenamiento en el lado del servidor.

Keylogger

Un keylogger es un tipo de software o hardware que registra todas las pulsaciones de teclado. Estos programas se utilizan comúnmente para monitorear y grabar actividades en un equipo, con el objetivo de recopilar información confidencial o interceptar contraseñas y otra información confidencial.

LAN
(Local Area Network)

Red de computadoras que se encuentran en un área geográfica limitada, como una oficina, una escuela o un hogar. La finalidad principal de una LAN es compartir recursos y permitir la comunicación entre computadoras en una misma área.

Una LAN generalmente se conecta a través de dispositivos de red, como switches y routers, y utiliza protocolos de comunicación como TCP/IP para permitir la transferencia de datos y la comunicación entre dispositivos. Algunos de los recursos que se pueden compartir en una LAN incluyen internet, impresoras, discos duros, y otros dispositivos de almacenamiento.

Las LANs también ofrecen una mayor seguridad y control que las redes más grandes, como WAN (Wide Area Network) e Internet, ya que los usuarios y dispositivos están limitados geográficamente. Además, las LANs permiten una gestión más eficiente de los recursos y una mayor velocidad en la transferencia de datos, puesto que la distancia física entre los dispositivos es mucho más corta.

Malware

Malware es un término que significa "software malicioso". Se refiere a cualquier tipo de software diseñado con la intención de dañar o infiltrarse en un sistema informático sin el conocimiento o consentimiento del usuario.

Hay diferentes tipos de malware, incluyendo virus, gusanos, troyanos, spyware, adware, ransomwares, entre otros. Cada tipo de malware tiene un propósito diferente, pero en general, todos buscan dañar el sistema, robar información confidencial o interrumpir el funcionamiento normal de la computadora.

NIST
(National Institute of Standards and Technology)

Se trata de una agencia gubernamental estadounidense, ubicada en Gaithersburg, Maryland, y es parte del Departamento de Comercio de los Estados Unidos. NIST es responsable de desarrollar y promover estándares, metodologías, herramientas y tecnologías para mejorar la eficiencia, la seguridad y la competitividad de la industria y la economía estadounidense.

NIST se enfoca en áreas clave como la tecnología de la información, la fabricación, la biotecnología, la construcción, la energía y los materiales. La agencia brinda apoyo técnico a otras agencias gubernamentales, empresas y organizaciones sin fines de lucro para ayudarlas a adoptar nuevas tecnologías y estándares.

En materia de seguridad de la información, NIST es ampliamente reconocido por sus pautas, recomendaciones y directrices para mejorar la seguridad de las tecnologías de la información. Por ejemplo, NIST ha desarrollado un conjunto completo de normas y directrices para el cifrado de datos, la gestión de identidades y accesos (IAM, por sus siglas en inglés) y la gestión de incidentes de seguridad. Estos estándares son ampliamente utilizados en todo el sector privado y gubernamental de los Estados Unidos y en muchos otros países.

OSINT
(Open Source Intelligence)

OSINT es el acrónimo de Open-Source Intelligence o Inteligencia de Fuentes Abiertas y pone el foco en la recopilación y análisis de información que está disponible públicamente en línea. La información puede incluir datos, documentos, fotografías, videos y otros tipos de contenido que se encuentran en fuentes abiertas y accesibles al público en general.

OSINT es ampliamente utilizado en diversos ámbitos, como la investigación de mercado, la inteligencia militar y de seguridad, la investigación de fraudes y la investigación de delitos.

Pentesting

Pentesting, cuya traducción es "Pruebas de penetración" en español, es un proceso de evaluación de seguridad informática en el que un equipo de expertos en seguridad simula un ataque real para identificar las vulnerabilidades y debilidades de un sistema o red.

El objetivo del pentesting es evaluar la eficacia de las medidas de seguridad implementadas y proporcionar recomendaciones para mejorar la seguridad. Para ello, se utiliza una combinación de técnicas manuales y herramientas automatizadas para buscar vulnerabilidades en sistemas, aplicaciones, redes y otras infraestructuras de tecnología de la información.

El pentesting se realiza en un ambiente controlado, con la autorización del propiertario del sistema o red, y no tiene como objetivo dañar ni afectar el funcionamiento de los sistemas o redes evaluados. Al contrario, el objetivo es mejorar la seguridad y preparar a los sistemas para posibles ataques reales en el futuro.

QRNG
(Quantum Random Number Generator)

QRNG se traduce en nuestro idioma como Generador de Números Aleatorios Cuánticos. La criptografía moderna se basa en la capacidad de generar números aleatorios de forma confiable y segura. Estos números se utilizan en muchas aplicaciones, como la generación de claves de cifrado, el monedero electrónico, la autenticación y la firma digital, entre otros.

La generación de números aleatorios cuánticos es una técnica que utiliza el comportamiento cuántico de los sistemas físicos para producir números aleatorios.

La naturaleza cuántica de estos sistemas permite que su comportamiento sea impredecible y no sea posible manipularlo, lo que garantiza una mayor seguridad en la generación de números aleatorios.

El QRNG utiliza el fenómeno cuántico de la interferencia, como la luz polarizada, para generar una secuencia de bits aleatorios que son extremadamente difíciles de predecir. La salida de un QRNG es una secuencia de bits que se considera completamente aleatorios y seguros para su uso en aplicaciones de seguridad.

RCE
(Remote Code Execution)

RCE se traduce como "Ejecución de código remoto" en español. Es una vulnerabilidad en seguridad informática que permite a un atacante ejecutar cualquier código en un sistema o aplicación remota sin necesidad de autenticación.

Una vez explotada una vulnerabilidad RCE, el atacante puede obtener acceso a los datos y funcionalidades del sistema o aplicación, incluyendo la ejecución de comandos en el sistema operativo, la instalación de software malicioso, la recopilación de información confidencial, entre otras acciones.

Estas vulnerabilidades son particularmente peligrosas porque permiten a los atacantes ejecutar código remoto sin necesidad de autenticación y sin tener acceso físico al sistema afectado.

SSL
(Secure Socket Layer)

SSL es el acrónimo de "Secure Sockets Layer", que actualmente se conoce como TLS (Transport Layer Security). Es un protocolo de seguridad que permite la transmisión segura de datos a través de Internet.

SSL/TLS funciona añadiendo una capa adicional de seguridad a la comunicación entre un cliente (por ejemplo, un navegador web) y un servidor (por ejemplo, un sitio web). Los datos que se transmiten entre el cliente y el servidor son cifrados para evitar que sean interceptados o manipulados por terceros.

La implementación de SSL/TLS se realiza a través de un certificado digital emitido por una entidad de certificación (CA, por sus siglas en inglés). Este certificado permite asegurar la identidad del servidor y verificar que la comunicación está siendo llevada a cabo con el servidor correcto.

Threat Modeling

Threat modeling o "Modelado de Amenazas" es un proceso estructurado de identificación, análisis y priorización de los posibles riesgos y amenazas a un sistema, aplicación o infraestructura.

El proceso de Threat modeling comienza con la definición y modelado del sistema o aplicación en cuestión, incluyendo la identificación de sus componentes y su interacción. Luego, se identifican posibles amenazas y vulnerabilidades, y se evalúa el impacto de estas amenazas en el sistema.

Finalmente, se definen estrategias para mitigar estos riesgos, por ejemplo, a través de la implementación de medidas de seguridad, la monitorización continua y la formación de los usuarios.

Threat modeling es una herramienta valiosa para asegurar la seguridad de los sistemas y aplicaciones, especialmente en un entorno en constante cambio y evolución, donde nuevas amenazas y vulnerabilidades surgen continuamente. Al implementar threat modeling, las organizaciones pueden adoptar un enfoque proactivo de la seguridad, en lugar de un enfoque reactivo, y garantizar la seguridad de sus sistemas y datos sensibles.

URL Filtering


URL filtering es una técnica de seguridad en línea que implica la evaluación y control de acceso a sitios web y URLs. Se utiliza para bloquear el acceso a sitios web considerados peligrosos o no deseados, como aquellos que contienen malware, phishing o contenido inapropiado.

URL filtering se realiza a través de una combinación de software y hardware, como firewalls, proxy web y software de seguridad en el endpoint. A menudo, se integra con otras tecnologías de seguridad, como la detección de intrusiones y la prevención de ejecución de malware, para proporcionar una protección integral contra los ataques en línea.

VPN
(Virtual Private Network)

VPN significa "Red privada virtual" y es una tecnología que permite crear una conexión segura y privada a través de Internet para acceder a redes y recursos corporativos o para navegar en Internet de manera segura y privada.

La conexión VPN se establece mediante un protocolo de comunicación cifrado, lo que significa que los datos transmitidos a través de ella están protegidos contra el acceso no autorizado y la interceptación.

Web Application
Testing

Web Application Testing es un proceso de prueba y evaluación de aplicaciones web para determinar su seguridad, funcionalidad y calidad.

Este proceso se lleva a cabo para asegurarse de que la aplicación funcione correctamente y esté protegida contra posibles errores y problemas de seguridad.

Hay varios tipos de pruebas de aplicaciones web, incluyendo pruebas de funcionalidad, pruebas de seguridad, pruebas de rendimiento y pruebas de usuario.

XOR
(Exclusive Or)

XOR es un operador lógico utilizado en criptografía y seguridad de la información. La operación XOR toma dos valores binarios (1 y 0) y devuelve 1 si solo uno de los valores es 1, y 0 si ambos son 0 o ambos son 1.

YARA
(Yet Another Reasoner for Alerts)

YARA es un lenguaje de reglas que permite escribir patrones específicos para buscar y clasificar archivos y objetos en un sistema.

Se utiliza principalmente en la ciberseguridad para detectar malware y otros tipos de amenazas.

Con YARA, los analistas de seguridad pueden escribir reglas que describan las características de un malware o una amenaza conocida y luego utilizar estas reglas para escanear archivos y objetos en busca de patrones coincidentes. Esto les permite identificar y clasificar rápidamente los posibles incidentes de seguridad para tomar medidas de protección más eficaces.

Zero-Trust
(Architecture)

La arquitectura de confianza cero (Zero-Trust Architecture) es un enfoque de seguridad de la información que supone que todas las entidades en una red, tanto internas como externas, son potencialmente peligrosas y deben ser verificadas y autenticadas antes de permitirles acceder a los recursos. En otras palabras, no se confía en ningún usuario o dispositivo sin antes verificarlos.

Esta arquitectura se aplica en una red para garantizar que los usuarios, dispositivos y aplicaciones cumplan con unos estándares mínimos de seguridad antes de ser permitidos el acceso a los recursos de la red. Esto incluye la autenticación fuerte, la encriptación de datos, la verificación de la integridad de los dispositivos, la supervisión de la actividad de la red, la política de acceso basada en roles, entre otros.






30 de enero de 2023

Qué es ChatGPT y cómo puede ayudarnos

ChatGPT Icon
ChatGPT es un modelo de lenguaje de gran escala desarrollado por OpenAI. Se trata de una tecnología de inteligencia artificial que utiliza aprendizaje profundo para responder a preguntas y realizar tareas complejas en lenguaje natural. El modelo se entrena en grandes cantidades de texto y datos para adquirir conocimiento y habilidades en una amplia variedad de áreas, desde ciencias hasta historia y entretenimiento. Al interactuar con usuarios, ChatGPT utiliza su conocimiento y habilidades para responder de forma precisa y relevante a las preguntas y solicitudes de los usuarios.


Ventajas de ChatGPT


ChatGPT es altamente escalable y puede ser integrado en una variedad de aplicaciones, como chatbots, asistentes virtuales y sistemas de respuesta automatizados. Esto lo hace ideal para empresas y organizaciones que buscan automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia de su servicio al cliente.

Además, ChatGPT es muy personalizable y se puede entrenar en una amplia variedad de tareas específicas, como la generación de respuestas para encuestas, la traducción de idiomas y la generación de contenido. Esto lo hace ideal para empresas que buscan aprovechar la tecnología de inteligencia artificial para mejorar su productividad y eficiencia.

Otra ventaja importante de ChatGPT es su capacidad para interactuar con los usuarios en una amplia variedad de formatos, incluyendo texto, voz y mensajes en línea. Esto significa que los usuarios pueden interactuar con ChatGPT de la manera que les sea más cómoda y conveniente, lo que a su vez mejora la experiencia de los usuarios.


VPS


Algunos ejemplos


💻 Programación informática

✓ Generar código

Se le puede pedir que genere un fragmento de código en un lenguaje específico, siguiendo una descripción o un ejemplo.

✓ Proporcionar soluciones a problemas

Se le puede preguntar sobre errores o problemas en el código y proporcionará soluciones o sugerencias.

✓ Responder preguntas técnicas

Se le pueden hacer preguntas sobre conceptos, librerías, tecnologías, etc. y proporcionará información precisa y detallada.

✓ Completar fragmentos de código

Se le puede pedir que complete un fragmento de código con las funciones o código adicional necesario.

✓ Documentación y recursos

Se le puede preguntar sobre recursos y documentación para aprender un lenguaje o tecnología específica, y proporcionará enlaces y recomendaciones.

🎓 Educación

✓ Responder preguntas

Se le pueden hacer preguntas sobre temas escolares o académicos y proporcionará respuestas precisas y detalladas.

✓ Generar contenido educativo

Se le puede pedir que genere explicaciones simples y accesibles sobre temas complejos, o resumas de textos o temas.

✓ Proporcionar recursos adicionales

Se le pueden preguntar sobre recursos adicionales para aprender sobre un tema específico, y proporcionará enlaces y recomendaciones.

✓ Ayudar en la investigación

Se le pueden hacer preguntas para investigar sobre un tema específico y proporcionará información relevante y precisa.

✓ Enriquecer discusiones

Se le puede pedir que genere argumentos y perspectivas adicionales para enriquecer discusiones y debates sobre un tema.

💼 Negocios

✓ Análisis de datos

Se le puede pedir que analice datos para identificar tendencias, oportunidades y desafíos para el negocio.

✓ Generar informes

Se le puede pedir que genere informes sobre un tema específico para el negocio, incluyendo estadísticas, análisis y recomendaciones.

✓ Proporcionar soluciones a problemas

Se le puede preguntar sobre problemas comerciales específicos y proporcionará soluciones y sugerencias.

✓ Generar ideas de negocios

Se le puede pedir que genere ideas de negocios para un sector o mercado específico.

✓ Ayudar en la toma de decisiones

Se le puede pedir que evalúe y compare opciones para ayudar en la toma de decisiones estratégicas.

Conclusiones


Es importante tener en cuenta que ChatGPT aún es una tecnología en desarrollo y puede presentar algunos desafíos, como la falta de comprensión completa del lenguaje y la necesidad de supervisión humana para corregir errores y mejorar la precisión.

En definitiva, ChatGPT es una tecnología de inteligencia artificial altamente avanzada y escalable que puede mejorar significativamente la eficiencia y productividad de las empresas y organizaciones.

Con su capacidad para interactuar con los usuarios en una amplia variedad de formatos y para ser entrenado en una amplia variedad de tareas específicas, ChatGPT es una tecnología que definitivamente vale la pena explorar.





17 de enero de 2023

¿Para qué sirve un servidor VPS?

VPS Icon
Cuando se trata de planificar un buen contexto para el lanzamiento o mejora de tu sitio web, hay muchos factores que debes considerar. La gran autopista de la información está repletas de plataformas, ecommerce y otras páginas donde la información, las ofertas y las opciones de entretenimiento están a la orden del día. Por lo tanto, cuando vayas a construir tu proyecto, es fundamental que te apoyes en recursos de programación competitivos que le den un buen contexto.

Hoy queremos hablarte acerca de lo que es un VPS. Se trata de un servidor privado virtual que constituye una opción popular para aquellos que buscan una mayor flexibilidad y control en su alojamiento web.

A diferencia de un alojamiento compartido o un servicio de alojamiento dedicado, un servidor VPS permite a los usuarios tener acceso completo a un sistema operativo virtualizado y recursos dedicados, lo que ayuda a instalar y ejecutar software y aplicaciones de forma independiente.

En este artículo se discutirán tres aspectos principales en los que un servidor VPS es útil: rendimiento, flexibilidad y seguridad.
Además, te contamos para qué sirve, sus beneficios y qué hay dentro de un servidor de este tipo.


VPS


¿Cuáles son las ventajas de un servidor VPS?


✓ Rendimiento


Uno de los beneficios más importantes de un servidor VPS es el rendimiento. Al tener acceso a recursos dedicados, los usuarios pueden esperar un mejor rendimiento en comparación con el alojamiento compartido.

Esto se debe a que el servidor VPS no está compartiendo los recursos con otros usuarios, lo que significa que el ancho de banda y el espacio en disco están disponibles en exclusiva para el usuario.

Además, los usuarios también pueden configurar y optimizar su servidor VPS para obtener mejores resultados.

✓ Flexibilidad


Otro beneficio importante de un servidor VPS es la flexibilidad. Al tener acceso completo al sistema operativo y a los recursos del servidor, los usuarios pueden instalar y ejecutar cualquier software y aplicaciones que deseen.

Esto permite a los usuarios adaptar su servidor VPS a sus necesidades específicas, lo que es especialmente útil para aquellos que tienen requisitos de alojamiento más avanzados.

✓ Seguridad


Al tener acceso completo al sistema operativo, los usuarios pueden configurar y optimizar la seguridad de su servidor VPS.

Esto incluye elementos como la configuración de firewalls, la instalación de software antivirus y la creación de copias de seguridad.

Además, al tener un servidor VPS, los usuarios también tienen la opción de instalar un certificado SSL para proteger la información sensible de los usuarios.


En resumen, un servidor VPS es una excelente opción para aquellos que buscan una mayor flexibilidad y control en su alojamiento web. Asimismo, se trata de una opción muy versátil que te permite crear una red virtual con un servidor VPS como intermediario, favoreciendo así la comunicación entre dispositivos.

¿Cómo crear una red virtual con un servidor VPS?


Si estás interesado en adquirir un servidor VPS con red virtual como intermediario, te podemos recomendar la adquisición de servicios con plataformas especializadas; un ejemplo es Raiola Networks.

Adquiriendo servicios profesionales para tu alojamiento web podrás evidenciar una optimización en la gestión de tus recursos digitales, teniendo garantía de seguridad de los archivos.

En una empresa puede ocurrir que haya diversidad de referencias de equipos, es por ello que estos sistemas tienen paquetes especializados para cada uno. Ten presente que cada VPS incluye una dirección IP española dedicada, se pueden llegar a contratar hasta más de 256 direcciones IP distintas. Los datos son almacenados en discos SSD NVMe que permiten una mayor velocidad en la lectura y escritura de los archivos. Y estos están protegidos contra ataques cibernéticos o pérdida de datos. Los VPS son adecuados para todo tipo de proyectos que se deseen emprender.





5 de noviembre de 2022

Guía básica para el borrado de Metadatos

Metadata





1 de agosto de 2022

Qué son los servidores virtuales y qué hay que tener en cuenta

VPS
El uso de un servidor virtual se está convirtiendo en una solución cada vez más popular para casi todas las organizaciones que buscan un mayor rendimiento. Ya sea para la gestión de datos, el almacenamiento o la comunicación, la virtualización ofrece muchas ventajas en términos de optimización de recursos y competitividad en las empresas.

Por otro lado, el uso de este sistema también tiene sus inconvenientes, sobre todo en cuanto a la elección del servidor virtual.

Servidor virtual: ¿qué es exactamente?


El servidor virtual, también conocido como VPS (Virtual Private Server), existe desde hace muchos años. El sistema se basa en la partición de un servidor para obtener varios servidores virtuales independientes y dedicados gracias a la técnica de la virtualización. Esta técnica es muy útil para la optimización de los recursos por parte de los distintos clientes.

En términos más prácticos, el VPS es una especie de servidor virtualizado dentro de un servidor físico al que éste agrupa varios servidores virtuales dedicados. Así, cada uno de ellos tiene su propio sistema operativo y ejecuta un software de alojamiento para satisfacer las necesidades de un usuario específico.
Aunque cada VPS es independiente de un tipo a otro, tienen su propio rendimiento y características.
Por lo tanto, es necesario dedicar mucha atención a la elección de su VPS para beneficiarse de las características de los servidores virtuales potentes.


Shoes



¿Cómo funcionan los servidores virtuales?


Para poder utilizar servidores virtuales, cada cliente debe tener acceso a un software de virtualización, como un hipervisor.
Por ello, los proveedores de VPS utilizan este software para que cada usuario pueda acceder a su máquina virtual o servidor emulado. Y como cada VPS tiene su propio sistema operativo, los clientes pueden beneficiarse de la potencia de cálculo, la memoria y la disponibilidad de almacenamiento.
De hecho, la accesibilidad de un cliente en el servidor virtual es limitada. Varios clientes pueden utilizar las máquinas virtuales emuladas del mismo servidor al mismo tiempo, pero no pueden acceder a las máquinas virtuales de otros clientes.

Mucha gente confunde los servidores virtuales dedicados con el alojamiento compartido. Pero son dos sistemas muy diferentes.
El alojamiento compartido significa que el sitio web de un cliente comparte el mismo servidor que otros sitios web. Es más económico, pero tiene una capacidad de rendimiento más o menos limitada que el alojamiento VPS. Este último ofrece una personalización y un rendimiento impecable en la optimización de recursos. Pero la gama de servicios también requiere un coste mucho mayor para aumentar la seguridad y, sobre todo, para satisfacer mejor las necesidades del cliente.

Las ventajas de los servidores virtuales


En comparación con los servicios de alojamiento web tradicionales, el uso de un servidor dedicado virtual tiene muchas ventajas.

La virtualización de servidores puede ser una solución eficaz para las empresas con sitios web o programas empresariales que consumen muchos recursos. Con este sistema, la configuración y gestión de su dominio virtual es muy cómoda.

Si, por ejemplo, quiere hacer un cambio en su sitio web, o cambiar su sistema operativo o simplemente introducir otros productos nuevos, puede optimizar la infraestructura de su sistema en cualquier momento con el VPS.

Además, el servidor virtual ofrece una gran flexibilidad para técnicos como desarrolladores, probadores y administradores.
Pueden llevar a cabo cualquier tipo de proyecto de modificación o mejora del sistema operativo y del código con facilidad y tranquilidad, sin necesidad de alterar el aspecto visual del programa o de un sitio.
Por lo tanto, el uso de VPS se recomienda para las empresas que desean realizar mejoras continuas en sus recursos, como la modificación o creación de un sitio web.

¿Cómo elegir un servidor?


La elección de un servidor virtual depende fundamentalmente de sus necesidades y expectativas. Por ello, es aconsejable recurrir a profesionales de este ámbito que puedan orientarle a la hora de tomar la decisión correcta.

Hay que tener en cuenta algunos criterios antes de dar el paso. En primer lugar, el tipo de gestión a favorecer: debes saber que existen servidores virtuales autogestionados para los que debes tener una seria experiencia en el ámbito informático para poderlos configurar. Por lo demás, los VPS gestionados son adecuados para los usuarios no familiarizados.

También debe prestar atención a la compatibilidad del sistema operativo de los servidores.

Por último, hay que tener en cuenta la seguridad de sus datos y recursos. Asegúrese de que la oferta elegida tiene un buen sistema de protección y un cortafuegos para evitar muchos problemas e inconvenientes.

La flexibilidad es un elemento importante en la elección de los servidores virtuales. Opte por un VPS escalable para que pueda realizar cambios o crear un sitio web con facilidad, eficacia y rapidez.






16 de julio de 2022

Fundamentos de la Inteligencia Artificial

AI
En esencia, la Inteligencia Artificial (en adelante AI por sus siglas en inglés "Artificial Intelligence") es programación informática que aprende y se adapta. O dicho de otro modo, es el nombre que se le da a cualquier sistema informático al que se le enseña a imitar comportamientos humanos inteligentes.


Se refiere a cualquier cosa, desde programas que enseñan cómo jugar juegos de mesa y traducir idiomas, hasta sistemas complejos que pueden tener conversaciones que parecen humanas, analizar el mercado de valores o ayudar a diagnosticar problemas de salud.

La última década ha visto un gran progreso, provocado por el aumento de la velocidad de las computadoras y la introducción de técnicas como el aprendizaje automático. Como resultado, la AI ahora se está integrando cada vez más en la forma en que vivimos, trabajamos y damos sentido al mundo.

En última instancia, el futuro de estas tecnologías dependerá en gran medida de lo que las personas decidan hacer con ellas, pero la promesa que tienen de transformar los desafíos humanos es cada vez más clara.

Parcialidad


Los datos incompletos pueden generar sesgos en la AI.

Los resultados de los sistemas de AI pueden verse afectados por datos que amplifican los sesgos existentes que se encuentran en el mundo real.

Por lo general, la AI crea un sesgo cuando los datos que se le ofrecen para aprender no son completos y, por lo tanto, conducen hacia ciertos resultados. Debido a que los datos son el único medio de aprendizaje de un sistema de AI, podría terminar reproduciendo cualquier desequilibrio o sesgo que se encuentre en la información original.


Shoes

Por ejemplo, si estuviera enseñando a la AI a reconocer zapatos y solo le mostrara imágenes de zapatillas deportivas, no aprendería a reconocer tacones altos, sandalias o botas como zapatos.

El sesgo hace que sea un desafío desarrollar una AI que funcione para todos.

Ningún sistema de AI es lo suficientemente complejo, ni un conjunto de datos lo suficientemente profundo, para representar y comprender a la humanidad en toda su diversidad. Esto puede presentar profundos desafíos si se considera el potencial que tiene la AI para influir en las experiencias de personas reales.

Una AI que preselecciona candidatos para entrevistas para cubrir el puesto de CEO podría aprender a favorecer a los hombres, simplemente porque se le dieron currículums exitosos de los que aprender, e históricamente había un sesgo social hacia los candidatos masculinos.

Para garantizar que los sistemas de AI sean éticos y reduzcan el riesgo de sesgo, los programadores diseñan sus sistemas y conservan sus datos con atención. Esta es la única manera de garantizar que los sistemas funcionen bien para todos.

Conjunto de Datos


Los conjuntos de datos son grandes colecciones de información digital que se utilizan para entrenar la AI.

Pueden contener cualquier cosa, desde datos meteorológicos como la presión del aire y la temperatura, hasta fotos, música o, de hecho, cualquier otro dato que ayude a un sistema de AI con la tarea que se le ha asignado.

Los conjuntos de datos son como libros de texto para computadoras.

Así como un niño aprende a través de ejemplos, lo mismo ocurre con las máquinas. Los conjuntos de datos son la base de este proceso de aprendizaje.

Los equipos de diseño de AI tienen que considerar cuidadosamente los datos con los que eligen entrenar su AI, y pueden construir parámetros que ayuden al sistema a dar sentido a la información que se le proporciona.

Debido a su escala y complejidad, estas colecciones pueden ser muy difíciles de construir y refinar, como por ejemplo las muestras de audio o mapas extensos que cubran todo el sistema solar conocido.

Por esta razón, los equipos de diseño de AI frecuentemente comparten conjuntos de datos en beneficio de la comunidad científica, lo que facilita la colaboración e incentiva la investigación.

Aprendizaje automático (Machine Learning)


El aprendizaje automático permite que los sistemas de AI presenten sus propias soluciones, en lugar de estar preprogramados con un conjunto de respuestas: la AI aprende por sí misma a través de los datos y la experiencia.

En la programación tradicional, si quisieras enseñarle a una computadora a dibujar un gato, tendrías que explicar el proceso de dibujo con detalles precisos. Con el aprendizaje automático, alimenta un sistema de AI con miles de bocetos de gatos para analizar y dejar que busque patrones por sí mismo.

Con el tiempo, comienza a reconocer las características que componen a un gato, como las orejas puntiagudas y los bigotes, y desarrolla una comprensión más flexible y matizada de lo que constituye un boceto de gato.

Cat


Con estas capacidades de detección de patrones, el aprendizaje automático ayuda a los sistemas de inteligencia artificial a dar sentido a grandes cantidades de datos.

El aprendizaje automático puede completar ciertas tareas a gran velocidad y escala: los conservacionistas lo usan para analizar meses de grabaciones submarinas y señalar patrones de migración de ballenas, mientras que los médicos lo usan para examinar multitud de escaneos a la vez para identificar los primeros signos de una enfermedad.

Test de Turing


Se trata de un famoso test que planteó la pregunta: ¿Pueden pensar las máquinas?

El test de Turing tiene una premisa simple: "si un ser humano puede tener una conversación de cinco minutos sin darse cuenta de que está hablando con una máquina, la computadora pasa la prueba".

Inventada en 1950 por el científico informático Alan Turing, la prueba sentó las bases de lo que ahora llamamos AI, al preguntarse si era posible que una máquina imitara el pensamiento humano.

Curiosamente, muchos de los sistemas exitosos hasta la fecha podrían convencer a alguien de que estaban hablando con una persona, no como una conversación humana convincente, sino con errores ortográficos o gramaticales. Las habilidades requeridas para parecer humano y pasar la prueba no están necesariamente vinculadas con la 'inteligencia' y el 'pensamiento'.

Sin embargo, el test de Turing llevó a muchos científicos e ingenieros a considerar lo que nos hace inherentemente humanos e inspiró a los equipos de diseño de AI a luchar por sistemas informáticos que interactúen de formas más naturales y similares a las humanas.






10 de julio de 2021

¿cómo funciona la tecnología WiFi? Ventajas e Inconvenientes de su uso

Communication Internet LAN Network Router Icon
WiFi (Wireless Fidelity) es un protocolo de red inalámbrica que usan los dispositivos para comunicarse sin conexiones directas por cable. Esta tecnología representa un tipo de protocolo de red de área local inalámbrica (WLAN) basado en los estándares IEEE 802.11.


Las redes WLAN permiten que las computadoras se conecten a través de conexiones de radio inalámbricas compartiendo datos y accediendo a redes externas.
Puedes conectar varios dispositivos habilitados que estén dentro del rango de WLAN.

De forma muy resumida, WiFi es el acceso a Internet desde un dispositivo con capacidad inalámbrica como un teléfono, tableta o computadora portátil. La mayoría de los dispositivos modernos admiten WiFi permitiendo unirse a una red y así obtener acceso a Internet y compartir recursos.


Wireless Fidelity


¿Cómo funciona la tecnología WiFi?


Es como escuchar la radio, pero de forma bidireccional. En lugar de simplemente recibir sonido como lo hacemos con las longitudes de onda AM (Amplitude Modulation) o FM (Frequency Modulation), WiFi también te permite enviar datos, como un correo electrónico o una publicación en las redes sociales.

WiFi envía los datos a través de ondas de radio de manera rápida y confiable para que lo que estás tratando de hacer, el video que quieres transmitir o el juego al que vas a jugar, ocurra de una manera transparente para ti.

WiFi funciona en frecuencias de radio de 2,4GHz y 5GHz (si ves una red inalámbrica con el número 5 al final). Piensa en esos números como sintonizar la radio de tu automóvil en 91.0FM para escuchar tu emisora de música favorita. Excepto que en realidad no necesitas configurar nada. Tu router WiFi decide en qué estación de radio situar tu dispositivo para que puedas ver videos de YouTube en tu smartphone o realizar una videollamada mientras te desplazas por tu casa.

Diferencias

2.4GHz

5GHz

Canales

14 canales superpuestos

25 canales no superpuestos

Interferencias

Más interferencias

Menos interferencias

Velocidad máxima

Menos velocidad de conexión

Más velocidad de conexión

Rango de red

Mayor rango

Menor rango

Estándar

IEEE 802.11b, 802.11g, 802.11n
(B, G y N)

IEEE 802.11a, 802.11n, 802.11ac
(A, N, AC)


La WiFi de 5GHz es la más óptima para dispositivos que necesiten mayor velocidad de conexión mientras que la de 2.4GHz será idónea para aquellos dispositivos dónde el alcance o cobertura es más importante.

Pueden existir varias redes WiFi en las mismas frecuencias, por lo que es posible que veas las redes de tus vecinos cuando intentes conectar tu dispositivo.

Es posible que tu red WiFi se ralentice en determinados momentos. Si tienes varias redes WiFi funcionando a la vez en la misma zona, todas están usando los mismos rangos de frecuencia.

Del mismo modo, es posible que algunas partes de tu hogar tengan mejor señal WiFi. Esto depende del router. Un solo router es como una bombilla ya que una bombilla tiene un rango de luz limitado y un router tiene un rango de señal limitado.

Ubicar el router en el sitio oportuno puede ayudarte a mejorar mucho el alcance de tu señal. Intenta colocarlo en el centro del área que pretendes cubrir y trata de que sea una zona sin obstáculos para conseguir el máximo alcance.

Si esto no es suficiente, podrás optar por adquirir un repetidor WiFi, un PLC (Power Line Communication) o un sistema Mesh para mejorar la cobertura de tu red en toda la casa.

Ventajas e inconvenientes de las redes inalámbricas


Uno de los principales beneficios es la facilidad con la que permiten compartir información a las personas.

La ventaja más importante del uso WiFi es la capacidad de usar la conexión a Internet para conectarse a varios servicios. Estos servicios incluyen la televisión, acceso a internet de alta velocidad, Bluetooth y VoIP, entre otros.

Ventajas


  • Accesibilidad: la tecnología inalámbrica no requiere de cables por lo que los usuarios pueden comunicarse aún cuando están en movimiento.

  • Flexibilidad: permite a los usuarios realizar su trabajo de forma productiva incluso cuando se encuentran fuera de sus oficinas.

  • Rentabilidad: las redes inalámbricas son soluciones rentables porque son fáciles de instalar y económicas.

  • Mayores oportunidades: con su uso, las compañías pueden introducir nuevos productos y/o servicios en el mercado. Muchas estaciones de trenes, cafés, salas de espera de aeropuertos y hoteles han instalado servicios WiFi para que puedas conectar tus dispositivos mientras viajas.

Desventajas


  • Seguridad: las redes WiFi son más propensas a recibir ataques de usuarios no autorizados. En la medida de lo posible, evita el uso de este tipo de conexiones en lugares públicos.

  • Velocidad: en la mayoría de los casos, la velocidad de transmisión de las redes inalámbricas (típicamente de 1 a 54 Mbps) es menos eficiente que las redes cableadas (de 100 Mbps a varios Gbps).

  • Cobertura: en algunos edificios pueden aparecer "puntos negros" dónde la señal sea débil o nula.







26 de noviembre de 2020

Big Data e Inteligencia de Cliente: dos tecnologías que serán fundamentales para muchas empresas

Big Data
Como todos sabemos, desde comienzos de este año 2020 hemos estado sufriendo una importante pandemia que ha paralizado el mundo entero, tanto a las empresas como a la vida en general. Ante este obstáculo, no nos queda otra que adaptarnos a estas circunstancias y podemos además aprovechar esta situación para mejorar aspectos que ya tenían deficiencia en el pasado.

Desde hace ya unos años, un número cada vez mayor de empresas han ido implementando diversas tecnologías paulatinamente para mejorar la gestión, la producción, eficiencia, etc.
Pero aunque a través de esas herramientas eran capaces de generar una cantidad ingente de datos de sus clientes, posteriormente eran incapaces de aprovechar todo esta información para sacarle valor.


Cloud Security



Un avance en el análisis de los datos para las empresas


Y es aquí donde podemos contar con 2 tecnologías de un enorme potencial: el Big Data y la Inteligencia de Cliente.

El Big Data es de gran importancia para las empresas ya que nos proporciona respuestas a muchas dudas o preguntas que ni siquiera se conocían, pasando por tanto a tener un primer punto de referencia.

La analítica avanzada es fundamental para obtener el máximo valor de los datos de nuestros clientes y el Big Data puede utilizar distintos métodos y tecnologías para obtener esta información valiosa de conjuntos de datos de gran tamaño y diversos que tiene la empresa.

Utilizando estas herramientas de Big Data podemos almacenar, estructurar y procesar todos estos datos para a continuación poder utilizar la Inteligencia de Cliente y poder llegar a conocer mejor a nuestro cliente y en base a ellos realizar acciones para mejorar nuestro éxito.

¿Pero en qué consiste la Inteligencia de Cliente?


El innovador concepto “Inteligencia de Cliente” consiste en extraer y analizar la mayor cantidad posible de información acerca de nuestros clientes y potenciales para poder así ofrecerles el producto de forma personalizada y adaptado a sus necesidades, aspectos claves si queremos mejorar nuestras ventas y aumentar la fidelización en sus compras.

Debemos tener en cuenta que en el mundo digital de nuestros días la mayoría de estos clientes comparten su información con las empresas con las que están interactuando: hábitos de búsqueda, compra, intereses, preferencias…. una información vital que nos será muy útil para estudiar el perfil de quién nos compra y ofrecerle lo que necesita en cada momento.

Ventajas del uso de la Inteligencia de Cliente y el Big Data


Si la empresa emplea ambas tecnologías, además de conocer de mejor manera los gustos y preferencias de nuestro cliente como comentamos anteriormente, podremos predecir futuras compras, dispondremos de una detallada segmentación de nuestro público a la que podremos ofrecer desde ofertas u otras comunicaciones que creamos conveniente o conocer el grado de satisfacción que tiene en este momento con nuestros productos/servicios y poder actuar en consecuencia.

A nivel de gestión también supone una enorme mejora, ya que podremos analizar a través de indicadores (personalizados según queramos) diversos aspectos que conseguirán que a partir de ese momento nuestras tomas de decisiones puedan desarrollarse con mucho mayor conocimiento tanto de la empresa como de los clientes.

Para el departamento de Marketing todo esto será de gran ayuda, ya que ante el eventual lanzamiento de campañas podremos saber perfectamente a qué perfil de nuestros consumidores iremos dirigidos, poder comunicarnos utilizando newsletters dirigidas únicamente a un perfil de público específico o incluso hacerle recomendaciones directamente basadas en el comportamiento que ya conocemos de análisis previos de sus datos y que podremos predecir para futuros productos o servicios.

Además, tendremos un claro avance en la visualización de datos para usuarios sin conocimientos técnicos, ya que muchas de estas herramientas de análisis ofrecen en la actualidad múltiples bibliotecas de visualización más allá de los habituales gráficos de barras y líneas.

Los usuarios pueden elegir entre diagramas de dispersión, mapas de calor, mapas de árbol, visualizaciones en 3-D y, para el análisis de texto a través de nubes de palabras. También se permite a los usuarios arrastrar y soltar visualizaciones fácilmente en espacios de trabajo/cuadros de mando o cambiar de perspectiva al ver las relaciones de datos y las comparaciones en múltiples visualizaciones.

Futuro para muchas empresas


A día de hoy y con la total incertidumbre que tenemos con el COVID-19, el uso de la tecnología puede otorgar un gran apoyo a las empresas para conocer de una forma más profunda a sus clientes y automatizar toda esta recogida de datos y procesamiento.

Ante esta crisis y con la competitividad feroz que existe en el mundo empresarial, es una gran ventaja poder explotar toda la información de la que disponemos, conocer qué necesita el sector en el que estemos, qué es lo que se está demandando, los servicios que se requieren, qué se está valorando en nuestros productos o qué opinión tienen ante los precios u otros factores que consideremos relevantes.

De esta manera tendremos la capacidad de ofrecer a nuestros clientes un servicio personalizado y de mayor calidad, mejorando así su satisfacción por lo que tanto las ventas como las prescripciones tendrán un importante incremento.

¿Tu empresa ya tiene estas tecnologías o piensa implementarlas próximamente? ¿A qué esperas?


* Artículo de Miguel Fernández Cejas *



Miguel Fernández Cejas


CEO de Itop Consulting



BIO

Socio fundador de varias empresas tecnológicas relacionadas con la consultoría de gestión, el turismo, las redes sociales o la formación.

Actualmente está centrado en la dirección de Itop (www.itop.es), consultora especializada en la implantación de soluciones tecnológicas para empresas (ERP, CRM, BA, ECM, IoT, Marketing Digital, RPA y Apps), formación online (cursos de SAP Business One) y su producto estrella Curie Platform.

Completó su formación en Ingeniería Informática con varios cursos de postgrado en Big Data, inteligencia artificial, dirección de empresas y calidad.

LinkedIn: fernandezcejas
Twitter: @fernandezcejas