follow.it, la alternativa a Feedburner para conseguir más lectores recurrentes

FeedBurner lo viene anunciando desde hace unos meses. En julio de 2021 entrará en modo "mantenimiento" para mejorar su infraestructura. Los feeds existentes seguirán funcionando de forma ininterrumpida y los usuarios podrán descargar suscripciones de correo electrónico y estadísticas de uso anteriores.


Los usuarios aún podrán crear nuevas cuentas y grabar nuevos feeds.
La funcionalidad principal de administración de feeds seguirá siendo compatible, como la capacidad de cambiar la URL, el feed de origen, el título y los metadatos de podcast de tu feed. Sin embargo, algunas funciones existentes, como las suscripciones por correo electrónico y los análisis detallados, dejarán de funcionar.

Si deseas seguir usando las suscripciones por correo electrónico después de la transición de junio, deberás descargar los datos de suscriptores de correo electrónico para realizar la migración a un nuevo servicio. Estos datos también estarán disponibles para descargar después de julio de 2021.

Uno de los servicios a tener en cuenta es follow.it que se presenta como una plataforma para seguir sitios web con feeds creados en función de las necesidades del usurio y múltiples opciones de canales de entrega.

Funciones y costes

Cuenta con un plan básico gratuíto sin importar la cantidad de lectores que tenga tu blog.

Este plan ofrece las siguientes características fundamentales:

● al publicar un nuevo post, tus seguidores recibirán la actualización de manera automática. Esta herramienta ofrece entrega multicanal para maximizar las posibilidades de que los seguidores abran tus mensajes.

● cuenta con filtros en los feeds para que tus seguidores sólo reciban mensajes que contengan ciertas etiquetas, palabras claves o autores seleccionados.

● te permite importar seguidores (emails) a tu feed de forma sencilla. Más info:
¿cómo importar seguidores a mi feed?

● acceso a estadísticas. Este plan te permite hacer un seguimiento del historial de datos de un mes.

Además cuenta con los planes Cool y Super-Cool que añaden más funcionalidades como redireccionamientos, permiten registrar tus feeds en el directorio de follow.it para obtener más visibilidad, personalización de los campos de email, añadir tu propio logo, monitoreo con Google Analytics y un largo etcétera.

Más info: Características y Precios

¿Cómo funciona?

● introduce la URL de tu sitio web en el campo de texto desde la página Añade la función de seguir a tu sitio.

● el siguiente paso es configurar las opciones de seguimiento en tu sitio web (formulario de suscripción, íconos, etc).

● la herramienta notificará automáticamente a tus usuarios cada vez que publiques una nueva historia.

¿Cómo puedo cambiar de Feedburner a follow.it?

● si estás utilizando WordPress, instala el plugin RSS Redirect & Feedburner Alternative.

● si no usas WordPress, configura tu feed en follow.it:
Ingresa tu sitio web o URL de RSS.

● por último, mueve tus suscriptores de correo electrónico realizando los siguientes pasos:
¿Cómo cambiar de Feedburner a follow.it?.

Echa un vistazo a la página de noticias de TecnoBlog y haz clic en "Seguir". Podrás ver las diversas funciones que ofrece el blog a los lectores: pueden decidir filtrar el feed para recibir solo las noticias seleccionadas (evitando la sobrecarga de información).

Jose Maria Acuña Morgado - Web Developer - Ethical Hacking

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El reto de las empresas en 2021, la Protección de Datos y la Ciberseguridad

Hablar de Internet como el gran canal de comunicación o el escenario donde se mueven multitud de transacciones comerciales no parece una novedad en pleno 2021, pero conviene recordarlo debido al gran vuelco que ha dado la sociedad debido a la pandemia del coronavirus.


El Covid 19 ha demostrado la vulnerabilidad que tiene la población global para defenderse frente a amenazas invisibles y esa capacidad de defensa tan mermada guarda mucha relación, precisamente, con el proceso de globalización.

Durante 2020 hemos sido partícipes de una nueva reinvención de internet como escenario, el ciberespacio, donde se concentran la información de personas y empresas, transacciones económicas, conversaciones, negocios, conocimiento ...

Todo esto supone una importante ventaja para la población y las empresas, pero implica también sus riesgos, de ahí la necesidad de impulsar sistemas de protección de datos potentes y redes de ciberseguridad que alejen los ataques cibernéticos, los intentos de fraude y el robo de información.

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La protección de datos, porque navegar por internet conlleva un precio

Las nuevas tecnologías, y cada cual que introduzca en este término las que considere realmente como novedosas, han dotado a usuarios e instituciones mayor libertad para gestionar su actividad laboral, su vida personal o sus finanzas.

Todo ello lo hacen, aparentemente, bajo una pátina de gratuidad, pues nadie te dice que internet no sea gratuito, pero la realidad es que el pago que se entrega es exponer datos personales de relevancia que pueden dejar expuesta nuestra privacidad.

Aparecen así dos conceptos de gran relevancia, la ciberseguridad y la protección de datos. Para el segundo existe normativa muy desarrollada, el Reglamento de Protección de Datos, que exige a las organizaciones que manejan datos de clientes y usuarios en internet garantizar la seguridad de esa información incluso antes de adquirirlos.

El incumplimiento de esta legislación puede acarrear grandes multas para las compañías que tratan con datos personales. A su vez, las empresas también pueden ver comprometida su información mediante ataques cibernéticos, y es ahí donde aparece el concepto de ciberseguridad.

La importancia de la ciberseguridad y el auge de estos profesionales

No existe una definición oficial para el término ciberseguridad, pero sí una oficiosa y generalizada que habla de todas aquellas acciones encaminadas a proteger los datos generados a partir de los dispositivos conectados a internet.

De este modo, ciberseguridad y protección de datos son conceptos íntimamente relacionados y que van de la mano. La creciente preocupación por la privacidad en internet está justificada pues cada día se producen ataques cibernéticos que exponen información sensible ante los piratas informáticos.

Este fenómeno está impulsando una demanda muy alta de profesionales especializados en esta materia: técnicos de ciberseguridad, ingenieros de datos, expertos en Big Data y un largo etcétera de disciplinas cada vez más necesarias en las empresas.

Por este motivo también han aparecido en los últimos años sistemas que permiten validar esa formación o esos estándares de seguridad que implementan las empresas en sus organizaciones para impulsar mayor confianza entre los consumidores.

La norma ISO 27001 es un ejemplo de ello, pues certifica que la compañía que está en posesión de ella cuenta con sistemas de seguridad y confianza que protegen la información que manejan, ya sea interna o datos recibidos de clientes y socios.

En el terreno de los profesionales también aparecen certificados como el CCDP y el CCSP, que demuestran que la persona que los obtiene está capacitada para tratar sistemas de protección de datos y cuenta con formación suficiente para implementar estrategias de ciberseguridad.

Una profesión cada vez más demandada

Todo este proceso de digitalización constante de la sociedad y entrega aceptada de datos a la red está generando un crecimiento en la demanda de los profesionales de la ciberseguridad. Estos, para ser atractivos de cara a un posible empleo, deben primero formarse suficientemente a través de un Máster en Protección de Datos y otras ofertas educativas centradas en todo esta área.

Se estima que el coste anual del cibercrimen alcanzará los seis billones de dólares, según afirma Julen Mur, responsable de Hays, empresa especializada en recursos humanos. La ciberseguridad tiene grandes expectativas de crecimiento y empleabilidad a corto, medio y largo plazo.

Las nuevas formas de trabajo mucho más digital han potenciado esa exposición a los riesgos cibernéticos, pero también ha significado un mayor interés en las disciplinas mencionadas anteriormente, todas ellas de corte tecnológico.

Estar presente en internet obliga a proteger nuestra privacidad, y eso solo es posible siendo conscientes de a quién entregamos nuestros datos y cómo se protegen frente a las vulnerabilidades.

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Jose Maria Acuña Morgado - Web Developer - Ethical Hacking

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¿Por qué deberías estudiar un grado en Ingeniería Informática?

Muchas industrias se han visto gravemente afectadas por la pandemia de COVID-19, lo que ha provocado importantes caídas en las nuevas contrataciones y despidos, pero por el contrario, el empleo en tecnología de la información y consultoría está aumentando durante los últimos años.


Los profesionales de tecnología de la información (TI) son responsables de ayudar a las organizaciones a mantener su infraestructura digital y brindar asistencia a los consumidores de tecnología en la resolución de problemas. Los empleados de TI ayudan a otros a mantenerse al día con los avances tecnológicos y los procedimientos de seguridad.

El aprendizaje digital en línea es una tendencia importante durante esta pandemia y ha supuesto un crecimiento en empleo y oportunidades que seguirán en auge en el largo plazo.
El aprendizaje en línea ofrece una gran oportunidad para los estudiantes que deseen aprender una materia y no tengan la opción de asistir a clases en horarios regulares o quieran compatibilizarlo con su trabajo.

El grado de informática online es uno de los grados con más salidas laborales y, a la pregunta de si ¿es posible cursar una ingeniería online?, la realidad constata que es una de las que ofertan las universidades online por su proyección y futuro inmediato.

Entre las universidades que lo ofertan, destaca la Universidad Isabel I que imparte grados y másteres oficiales y títulos propios de posgrado, todos ellos con plena validez en el Espacio Europeo de Educación Superior, orientados a la integración del alumno en el mercado laboral.

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Se proyecta que el empleo en ocupaciones de informática y tecnología de la información crezca un 11 por ciento entre 2019 y 2029, mucho más rápido que el promedio de todas las ocupaciones.

La demanda de estos perfiles tendrá un mayor énfasis en la computación en la nube, la recopilación y almacenamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data) y la seguridad de la información.

Entre los 15 trabajos más buscados en el mundo, según el informe 'Empleos en aumento' de LinkedIn, se encuentran los siguientes perfiles:

• Ingeniero especializado: se necesitan profesionales expertos para diseñar y desarrollar sitios web y aplicaciones. Esto incluye desarrolladores web, ingenieros full-stack y desarrolladores de videojuegos.
  
  
• Diseñador UX: se centra principalmente en diseñar el proceso que facilita una buena experiencia de usuario en la creación de un sitio web o aplicación. Una vez creado el producto, son responsables de las pruebas y el mantenimiento constante del diseño.
  
  
• Especialista en ciencia de datos: un científico de datos ayuda a una organización a resolver problemas mediante el análisis de datos. Establecen métodos de prueba para revisar infraestructuras y realizan test de aprendizaje automático para analizar los resultados de los usuarios y ofrecer varias soluciones.
  
  
• Especialista en inteligencia artificial: trabajan en estimulación cognitiva y programan computadoras para realizar tareas como lo haría un humano. Es un nicho de mercado que requiere profesionales capacitados y experimentados para crear esta funcionalidad similar a la humana.

La cuarta revolución industrial ya ha transformado el negocio que conocemos integrando lo físico con lo digital.

El futuro del trabajo se caracteriza por un mayor nivel de automatización y un alto grado de internacionalización.

Para ser más competentes que sus rivales, las empresas deben poder adaptarse rápidamente mientras que los empleados deben capacitarse de un conjunto de habilidades para satisfacer su demanda.

La pandemia ha obligado a las compañías a vivir en una nueva realidad que implica la incorporación de procesos de automatización e IA, reciclaje y aprendizaje permanente, y opciones de trabajo remoto para mantenerse al día en la tecnología.

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Mantente alerta para detectar y reaccionar frente a intentos de fraude

En los úlitmos años, las empresas están experimentando un número creciente de intentos de fraude, con el propósito de robar dinero de la propia compañía, sus clientes o sus proveedores. A continuación se mencionan algunos de los ejemplos basados en intentos reales y los 10 consejos principales para evitar los intentos de fraude.


Con estas directivas, te protegerás a ti mismo y a tu negocio frente a esta amenaza. Algunos ejemplos detectados en diferentes países a lo largo del tiempo:

• En el departamento financiero, varios colaboradores son contactados por teléfono u otros medios por personas que se hacen pasar por un Director o incluso el CEO. Típicamente solicitan que se haga una transferencia bancaria de forma urgente y confidencial. También pueden solicitar nombres o teléfonos de otros cargos u otra información corporativa sensible. Este tipo de llamadas a menudo ocurren justo antes de algún periodo de vacaciones o a última hora de la jornada para tratar de evitar cualquier control.
  
  
• Otros colaboradores han recibido emails falsos solicitando que cambien la cuenta bancaria asociada a algún pago regular (por ejemplo, alquiler de oficina).
  
  
• Los clientes y proveedores también están afectados por estos intentos de fraude. Algunos han recibido falsos números de cuenta bancaria y han terminado pagando a los estafadores pensando que estaban pagando a su compañía. Algunos proveedores han recibido instrucciones de entrega de material informático en direcciones falsas, asociadas a pedidos falsos.

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Mantente alerta

Los estafadores están bien organizados, tienen alta especialización, y usan técnicas avanzadas para tratar de engañarte. Disponen de recursos para mejorar sus opciones de éxito: pueden organizar fácilmente llamadas telefónicas falsas, correos fraudulentos, portales web ilícitos, o incluso hacer uso de las redes sociales. Se trata de organizaciones criminales que suponen una amenaza real para las empresas. Tu vigilancia es esencial para contribuir a la protección de tu negocio.

Diez consejos para evitar los intentos de fraude

1- Usa el sentido común. Si el mensaje parece extraño por cualquier motivo (i.e. contenido mal redactado, vocabulario inusual, etc.), o demasiado bueno para ser cierto, ¡no respondas!.

2- Nunca actúes en base únicamente a la primera llamada. Toma tu tiempo para verificar y comprobar la identidad del interlocutor. Pide que se identifique y solicita un número al que devolverle la llamada (y compruébalo en el directorio corporativo). En la mayoría de los casos, eso ya puede disuadir al interlocutor, en caso de tratarse de un intento de fraude.

3- Identifica señales de alerta. Nunca te pedirán que hagas una transferencia bancaria o te solicitará información confidencial sin seguir el proceso normal.

4- Sigue los procesos de negocio establecidos en tu unidad y las reglas de seguridad. Algunos departamentos como Finanzas o Compras tienen definidas reglas estrictas para detectar y bloquear estos intentos maliciosos de fraudes financiero. Contacta por favor con tu CFO local o tu Director de Compras.

5- Solicita ayuda/soporte de tu jefe directo en relación con cualquier situación extraña, inusual o sospechosa que te llegue.

6- Sospecha de cualquier email inesperado, con adjuntos o links que sean extraños. Para ayudarte a detectar emails maliciosos o de phishing, actualmente aparece un mensaje en rojo en la parte superior de los emails externos que se reciben. El propósito de este aviso es recordarte que estés alerta y que revises el mensaje con detalle, al tener un origen externo.

7- Nunca reveles información corporativa a alguien que no conoces. Ten cuidado con los mensajes o llamadas telefónicas que piden información sobre contactos, datos personales o información financiera, por ejemplo.

8- Nunca proporciones información corporativa (organigramas o contactos personales) en portales web públicos.

9- Los estafadores a menudo intentan suplantar a personal de soporte técnico, proponiendo por ejemplo arreglar algo en tu ordenador o instalar software nuevo. Si la llamada no la iniciaste tú, solicita un número al que devolverle la llamada (y compruébalo en el directorio corporativo). En la mayoría de los casos, eso ya puede disuadir al interlocutor, en caso de tratarse de un intento de fraude.

10- No hagas clic en ventanas publicitarias ("pop-ups", "ads") en portales web públicos.


Y un consejo adicional: en las conversaciones por email que recibes de otros compañeros y que acumulan un número elevado de receptores, revisa que entre dichos receptores no se hubiese incluido ningún email no autorizado, externo o falso (es conveniente revisar la dirección real, no el "alias" que se pudiera mostrar). Especialmente en emails en los que se esté transmitiendo información sensible. Es otro truco típico de ingeniería social con el objetivo de que la información sensible se reenvíe a personal no autorizado.

Jose Maria Acuña Morgado - Web Developer - Ethical Hacking

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Machine Learning: la importancia de la automatización de decisiones

¿Cuál dirías que es el valor de los sistemas de inteligencia artificial? Hemos llegado al punto en el que muy probablemente en cada uno de nuestros días tenemos contacto con algún sistema basado en aprendizaje de máquina, o Machine Learning. Si tienes interés en aprender más sobre qué es el aprendizaje de máquina, y en descubrir cómo puedes generar valor con este tipo de sistemas, te recomiendo que sigas leyendo este artículo.

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¿Qué es el aprendizaje de máquina y cómo saber cuándo usarlo?

Cuando estamos en el trabajo, en nuestra empresa o en otro ámbito, nos enfrentamos a diferentes problemas. Algunos de estos problemas pueden ser: Cómo mejorar el producto, Cómo ganar más clientes o Cómo aprovechar mejor los recursos. Es más, probablemente tú seas la persona responsable de resolverlos. ¿Podrías resolverlo con Inteligencia Artificial?, y si es el caso ¿cómo podrías hacerlo?

Si quieres resolver un problema y te preguntas cómo hacerlo con inteligencia artificial, sigue leyendo. El objetivo es que seas capaz de:

• Comprender los conceptos básicos para proponer una solución con Machine Learning.
• Decidir cuándo usar y cuándo no, métodos de Machine Learning.

¿Qué es el Machine Learning?

Iniciemos definiendo al Machine Learning. Sin ser tan rigurosos, podemos decir que una máquina tiene inteligencia artificial si puede interpretar datos, aprender de ellos y usar ese conocimiento para adaptarse y alcanzar objetivos específicos.

Presta atención a las palabras resaltadas del párrafo anterior: Interpretar, aprender y conocimiento. Estas palabras son la clave para entender qué es el Aprendizaje de Máquina y el valor que puede generar. Todo esto, claro está, orbitando alrededor de los datos... los maravillosos datos. Analicemos esto con un ejemplo.

• Los datos como fuente principal del aprendizaje dependen del problema y pueden ser estructurados como tablas de valores, o no estructurados como imágenes, texto, voz, entre otros.
• Lo que se puede interpretar y aprender de los datos es variado, como el reconocimiento de rostros en una imagen o la velocidad a la que debe ir un coche autónomo.
• El uso del conocimiento está centrado en la solución del problema. Un sistema de aprendizaje automático puede aprender a identificar rostros, y a su vez, este conocimiento puede ser usado, por ejemplo, para dar acceso a un inmueble o para autorizar una compra. La ventaja del aprendizaje automático es que da a las computadoras la capacidad de aprender a resolver un problema sin tener que ser programadas explícitamente para ello. ¿Cómo podemos usar el aprendizaje de máquina para resolver un problema y generar valor?

Cómo generar valor con Machine Learning

A nuestro alrededor, encontramos diferentes usos del aprendizaje de máquina. Por ejemplo Netflix, Amazon o Spotify, usan sistemas de recomendación para sugerir productos o contenido. También podemos encontrar inteligencia artificial en aplicaciones tan distintas como los coches autónomos desarrollados por Google o en sistemas de diagnóstico médico.

Piensa en tu trabajo o en tus actividades diarias, ¿qué aplicación crees que pueda tener el aprendizaje de máquina? ¿estás seguro de que esa aplicación se pueda resolver usando métodos de aprendizaje automático? Veámos cómo puedes responder a estas preguntas. Volvemos a nuestros ejemplos, piensa ¿qué tienen en común?

• Los sistemas de recomendación deben decidir qué producto ofrecer después de conocer información de tu historial de búsquedas.
• Un coche autónomo debe decidir, entre otras cosas, qué velocidad es segura después de conocer información sobre las características del terreno.
• Un sistema de diagnóstico médico debe decidir si un paciente tiene cáncer de piel después de conocer, por ejemplo, las características de una marca o un lunar en la piel.

Bien. La razón por la que el aprendizaje de máquina es útil y genera valor, es que funciona para automatizar la toma de decisiones usando como entrada datos relacionados con el problema.

Nuestros ejemplos anteriores podrían ser resueltos por humanos, pero si la información o las tareas adquiren un volumen muy grande, estas acciones se vuelven imposibles. Así como ciertas tareas manuales pueden ser automatizadas con brazos robóticos, con el aprendizaje de máquina reemplazamos tareas mentales de análisis de datos con sistemas de aprendizaje automático. Ahora, del ejemplo que pensaste, ¿qué decisión se puede automatizar? ¿qué datos se pueden usar?

Hasta aquí, hemos hablado de dos elementos necesarios para un sistema de aprendizaje de máquina: ¿Qué debe aprender a decidir mi sistema? y ¿cuáles son los datos que necesito para esto?
Un tercer elemento es un modelo de análisis de datos o método de aprendizaje de máquina. Este método es el que toma como entrada los datos, y los procesa para entregar como salida la decisión automática. ¿Qué pasos se necesitan seguir para resolver un problema con aprendizaje de máquina?

Machine Learning VS Programación "clásica" (Explícita)

Este tipo de ejemplos los encuentras en mi blog Blog - Machine Learning Blog

Como ya lo hemos comentado, la inteligencia artificial genera valor al automatizar decisiones.

Así como un brazo robótico automatiza las tareas manuales, el Machine Learning (subcampo de la Inteligencia Artificial) automatiza tareas "mentales". Un ejemplo clásico es el filtrado de correos basura o spam. Una persona podría identificar qué correos son spam y cuáles no, pero debido a la ingente cantidad de correos recibidos esta tarea se vuelve imposible de realizar. Es aquí donde entra la inteligencia artificial, que aprende, a partir de ejemplos, a identificar automáticamente correos basura.

Pensemos en el siguiente problema: convertir de Celsius a Fahrenheit, donde la fórmula aproximada es:

  f = celsius\times 1.8+32

Ahora veamos la solución:

• a) Usando programación estructurada (normal)
• b) Usando Machine Learning

a) En programación "normal" debes dar las instrucciones de forma explícita. La solución en Python sería

def celsius2fahrenheit(celsius:float) -> float:
	fahrenheit = celsius*1.8 + 32
	return fahrenheit
f = celsius2fahrenheit(23)
print(f)

El output aquí es 73.4

b) En Machine Learning no es necesario indicar explícitamente el algoritmo. Solo le pasas ejemplos y la técnica de Machine Learning encuentra solo "el algoritmo" para la solución.

Primero iniciamos con los ejemplos:

import numpy as np
celsius_q = np.array([[-40], [-10], [0], [8], [15], [22], [38]], dtype=float)
fahrenheit_a = np.array([-40, 14, 32, 46, 59, 72, 100], dtype=float)
X = celsius_q
y = fahrenheit_a

Luego

from sklearn.svm import SVR
#TÉCNICA DE MACHINE LEARNING
svr_lin = SVR(kernel='linear', C=100, gamma='auto')
#ESTE MÉTODO "ENTRENA" AL MODELO PARA QUE APRENDA
svr_lin.fit(X, y) 
# PREDECIMOS YA QUE "APRENDIÓ"
svr_lin.predict([[23]])

El output aquí es 73.185

Como ves, nos acercamos bastante. Esta es una buena solución, pero podemos mejorarla.

En el ejemplo anterior vimos cómo el aprendizaje de máquina aprende con ejemplos sin necesidad de indicar explícitamente qué pasos se deben seguir para resolver un problema. Entonces, después de leer este artículo cómo responderías la pregunta del inicio... ¿cuál dirías que es el valor de los sistemas de inteligencia artificial?

* Artículo de Alan López *

Alan López

PhD - Machine Learning and Computer Vision

BIO

Doctor en ciencias, especialista en inteligencia artificial y visión por computadora. Ha implementado algoritmos bio-inspirados aplicados en visión robótica, mantenimiento y finanzas. Continuamente explora herramientas de inteligencia artificial aplicadas en el aprendizaje adaptativo para personalizar las experiencias de aprendizaje en línea.

Creador de la plataforma de aprendizaje Machine Learning en Español.com

LinkedIn: machine-learning-alan-lopez

Jose Maria Acuña Morgado - Web Developer - Ethical Hacking

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Media Interactiva vuelve al teletrabajo por voluntad de su equipo

Después del voto mayoritario registrado en una encuesta interna, la compañía que entrena a más de 400.000 personas en todo el mundo, ha decidido regresar a la situación 100% de teletrabajo. Esta y otras medidas preventivas les han permitido registrar "cero contagios" entre sus miembros.


En el 2011 Media Interactiva se propuso contribuir a la mejora del e-Learning y posicionar a España en el mapa del sector. Hoy, casi una década después, se consolida como un grupo empresarial líder: entrenan a más de 400.000 personas en todo el mundo, desde la alfabetización digital en la escuela hasta la formación en los últimos desarrollos de software, trabaja con socios como Microsoft, Pearson, Adobe o New Horizons y se encuentra a la vanguardia de la tecnología educativa.

Pero sobre todo, se destaca por el alto nivel de satisfacción logrado tanto en sus clientes como en sus alumnos. Tomar las medidas adoptando un criterio participativo y de respeto, es uno de los motivos por los que media interactiva opiniones favorables.

"En esta organización, las opiniones de los trabajadores son escuchadas y tenidas en cuenta, demostrando que no solamente somos líderes en innovación, sino que sobre todo somos una empresa que se preocupa por las personas", asegura el jefe de tecnología (CTO), Benito Castellanos.

Iniciativas para el bienestar del equipo de trabajo

Un día antes de la declaración del Estado de Alarma por la pandemia Covid, este grupo empresarial se anticipó para garantizar las mejores condiciones de trabajo de su equipo humano. Los trabajadores estuvieron en sus hogares desde el 13 de marzo.

Después, en el mes de septiembre y por el voto mayoritario de una encuesta interna, se adoptó una forma de trabajo híbrida: presencial por las mañanas dividido por turnos y teletrabajo por las tardes.

"Gracias a estas medidas preventivas hemos conseguido 'cero contagios' de Covid entre los miembros de la compañía", asegura la responsable de Recursos Humanos, Laura Morillo, "las personas están, siempre, en el centro de nuestra organización y es nuestro trabajo cuidar y velar por ellas. En una situación de pandemia, lo que está en juego es la salud de nuestros trabajadores y de sus familias".

Recientemente, se ha vuelto a consultar al equipo de trabajo a través de encuesta interna y se regresó al 100% de teletrabajo tras escuchar sus opiniones.

Paralelamente, en todos estos meses el departamento de Recursos Humanos ha promovido distintas iniciativas para garantizar el bienestar físico y mental de los trabajadores, como la interconexión a través de una red social interna con contenidos no solo profesionales, sino también personales. También se ha ofrecido la posibilidad de realizar yoga y mindfulness desde casa.

Las distinciones internacionales ratifican la opinión de los trabajadores

Las iniciativas mencionadas han logrado que la gestión de Recursos Humanos haya sido reconocida con dos distinciones internacionales en el último año: el Premio Internacional Empresa Saludable que concede el Observatorio de Recursos Humanos, en su categoría Healthy Work, y la Certificación como un Gran Lugar para Trabajar, otorgado por la consultora Great Place to Work®, líder en la identificación y certificación de Excelentes Lugares para Trabajar.

La satisfacción del equipo de trabajo es, sin dudas, el motor que impulsa el crecimiento de esta empresa. "Media Interactiva supuso y es, hoy día para mí, una oportunidad de crecimiento profesional y personal, más allá de lo que jamás llegué a imaginar", opina Miguel Santana, que trabaja desde hace 8 años como Responsable de Sistemas de esta organización.

Otras opiniones media interactiva se unen a la de Santana: "Media Interactiva me ha dado ese sitio especial que uno siempre desea y que me permite avanzar en mi carrera profesional a la vez que progresar como persona junto a ésta y a mi otra familia", expresa Tere Linares, que lleva 10 años siendo parte de la organización.

Vanguardia tecnológica al servicio de las personas

Promover a las personas como centro de la empresa, va de la mano con su misión de ofrecer un futuro mejor a la sociedad a través de la innovación tecnológica y el desarrollo profesional de las personas.

De hecho, entre sus clientes se encuentran grandes corporaciones, escuelas y universidades de todo el mundo; así como también profesionales y estudiantes de diferentes sectores que necesitan obtener lo mejor de ellos mismos. "Somos muy conscientes de que nuestro trabajo va dirigido a las personas. Sacamos lo mejor de nosotros mismos para que nuestros clientes también puedan hacerlo", aseguran desde Media Interactiva.

Este compromiso, también se manifiesta con otras iniciativas como ser Pyme Amiga de Unicef. Desde hace 5 años forman parte de los programas que promueve la institución por la educación infantil en el mundo. "Su aportación anual, contribuye directamente a la iniciativa de Unicef y la Fundación Nelson Mandela Escuelas para África, que financia la construcción de escuelas sólidas y seguras, la provisión de servicios básicos y la formación del profesorado para ofrecer una educación de calidad", explican desde Unicef.

Cifras en España: Presente y Futuro

Además de su despliegue mundial, Media Interactiva se expande a nivel nacional. En estos últimos años, ha logrado cuadruplicar el número de centros y triplicado el de alumnos, teniendo presencia en 25 provincias de 6 comunidades autónomas.

Media Interactiva suma más de 2.500 alumnos en 60 centros de toda España. Todos ellos registran un porcentaje de aprobación del 93% en las certificaciones en competencias digitales para las que los prepara Media Interactiva, ya sean del sector público, educativo o empresarial.

En definitiva, gracias a una década de trabajo continuo y al valor de la persona que defienden como institución, Media Interactiva se posiciona para un futuro prometedor y de crecimiento.

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