Qué son los servidores virtuales y qué hay que tener en cuenta

El uso de un servidor virtual se está convirtiendo en una solución cada vez más popular para casi todas las organizaciones que buscan un mayor rendimiento. Ya sea para la gestión de datos, el almacenamiento o la comunicación, la virtualización ofrece muchas ventajas en términos de optimización de recursos y competitividad en las empresas.

Por otro lado, el uso de este sistema también tiene sus inconvenientes, sobre todo en cuanto a la elección del servidor virtual.

Servidor virtual: ¿qué es exactamente?

El servidor virtual, también conocido como VPS (Virtual Private Server), existe desde hace muchos años. El sistema se basa en la partición de un servidor para obtener varios servidores virtuales independientes y dedicados gracias a la técnica de la virtualización. Esta técnica es muy útil para la optimización de los recursos por parte de los distintos clientes.

En términos más prácticos, el VPS es una especie de servidor virtualizado dentro de un servidor físico al que éste agrupa varios servidores virtuales dedicados. Así, cada uno de ellos tiene su propio sistema operativo y ejecuta un software de alojamiento para satisfacer las necesidades de un usuario específico.
Aunque cada VPS es independiente de un tipo a otro, tienen su propio rendimiento y características.
Por lo tanto, es necesario dedicar mucha atención a la elección de su VPS para beneficiarse de las características de los servidores virtuales potentes.

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¿Cómo funcionan los servidores virtuales?

Para poder utilizar servidores virtuales, cada cliente debe tener acceso a un software de virtualización, como un hipervisor.
Por ello, los proveedores de VPS utilizan este software para que cada usuario pueda acceder a su máquina virtual o servidor emulado. Y como cada VPS tiene su propio sistema operativo, los clientes pueden beneficiarse de la potencia de cálculo, la memoria y la disponibilidad de almacenamiento.
De hecho, la accesibilidad de un cliente en el servidor virtual es limitada. Varios clientes pueden utilizar las máquinas virtuales emuladas del mismo servidor al mismo tiempo, pero no pueden acceder a las máquinas virtuales de otros clientes.

Mucha gente confunde los servidores virtuales dedicados con el alojamiento compartido. Pero son dos sistemas muy diferentes.
El alojamiento compartido significa que el sitio web de un cliente comparte el mismo servidor que otros sitios web. Es más económico, pero tiene una capacidad de rendimiento más o menos limitada que el alojamiento VPS. Este último ofrece una personalización y un rendimiento impecable en la optimización de recursos. Pero la gama de servicios también requiere un coste mucho mayor para aumentar la seguridad y, sobre todo, para satisfacer mejor las necesidades del cliente.

Las ventajas de los servidores virtuales

En comparación con los servicios de alojamiento web tradicionales, el uso de un servidor dedicado virtual tiene muchas ventajas.

La virtualización de servidores puede ser una solución eficaz para las empresas con sitios web o programas empresariales que consumen muchos recursos. Con este sistema, la configuración y gestión de su dominio virtual es muy cómoda.

Si, por ejemplo, quiere hacer un cambio en su sitio web, o cambiar su sistema operativo o simplemente introducir otros productos nuevos, puede optimizar la infraestructura de su sistema en cualquier momento con el VPS.

Además, el servidor virtual ofrece una gran flexibilidad para técnicos como desarrolladores, probadores y administradores.
Pueden llevar a cabo cualquier tipo de proyecto de modificación o mejora del sistema operativo y del código con facilidad y tranquilidad, sin necesidad de alterar el aspecto visual del programa o de un sitio.
Por lo tanto, el uso de VPS se recomienda para las empresas que desean realizar mejoras continuas en sus recursos, como la modificación o creación de un sitio web.

¿Cómo elegir un servidor?

La elección de un servidor virtual depende fundamentalmente de sus necesidades y expectativas. Por ello, es aconsejable recurrir a profesionales de este ámbito que puedan orientarle a la hora de tomar la decisión correcta.

Hay que tener en cuenta algunos criterios antes de dar el paso. En primer lugar, el tipo de gestión a favorecer: debes saber que existen servidores virtuales autogestionados para los que debes tener una seria experiencia en el ámbito informático para poderlos configurar. Por lo demás, los VPS gestionados son adecuados para los usuarios no familiarizados.

También debe prestar atención a la compatibilidad del sistema operativo de los servidores.

Por último, hay que tener en cuenta la seguridad de sus datos y recursos. Asegúrese de que la oferta elegida tiene un buen sistema de protección y un cortafuegos para evitar muchos problemas e inconvenientes.

La flexibilidad es un elemento importante en la elección de los servidores virtuales. Opte por un VPS escalable para que pueda realizar cambios o crear un sitio web con facilidad, eficacia y rapidez.

Jose Maria Acuña Morgado - Web Developer - Ethical Hacking

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Fundamentos de la Inteligencia Artificial

En esencia, la Inteligencia Artificial (en adelante AI por sus siglas en inglés "Artificial Intelligence") es programación informática que aprende y se adapta. O dicho de otro modo, es el nombre que se le da a cualquier sistema informático al que se le enseña a imitar comportamientos humanos inteligentes.


Se refiere a cualquier cosa, desde programas que enseñan cómo jugar juegos de mesa y traducir idiomas, hasta sistemas complejos que pueden tener conversaciones que parecen humanas, analizar el mercado de valores o ayudar a diagnosticar problemas de salud.

La última década ha visto un gran progreso, provocado por el aumento de la velocidad de las computadoras y la introducción de técnicas como el aprendizaje automático. Como resultado, la AI ahora se está integrando cada vez más en la forma en que vivimos, trabajamos y damos sentido al mundo.

En última instancia, el futuro de estas tecnologías dependerá en gran medida de lo que las personas decidan hacer con ellas, pero la promesa que tienen de transformar los desafíos humanos es cada vez más clara.

Parcialidad

Los datos incompletos pueden generar sesgos en la AI.

Los resultados de los sistemas de AI pueden verse afectados por datos que amplifican los sesgos existentes que se encuentran en el mundo real.

Por lo general, la AI crea un sesgo cuando los datos que se le ofrecen para aprender no son completos y, por lo tanto, conducen hacia ciertos resultados. Debido a que los datos son el único medio de aprendizaje de un sistema de AI, podría terminar reproduciendo cualquier desequilibrio o sesgo que se encuentre en la información original.




Por ejemplo, si estuviera enseñando a la AI a reconocer zapatos y solo le mostrara imágenes de zapatillas deportivas, no aprendería a reconocer tacones altos, sandalias o botas como zapatos.

El sesgo hace que sea un desafío desarrollar una AI que funcione para todos.

Ningún sistema de AI es lo suficientemente complejo, ni un conjunto de datos lo suficientemente profundo, para representar y comprender a la humanidad en toda su diversidad. Esto puede presentar profundos desafíos si se considera el potencial que tiene la AI para influir en las experiencias de personas reales.

Una AI que preselecciona candidatos para entrevistas para cubrir el puesto de CEO podría aprender a favorecer a los hombres, simplemente porque se le dieron currículums exitosos de los que aprender, e históricamente había un sesgo social hacia los candidatos masculinos.

Para garantizar que los sistemas de AI sean éticos y reduzcan el riesgo de sesgo, los programadores diseñan sus sistemas y conservan sus datos con atención. Esta es la única manera de garantizar que los sistemas funcionen bien para todos.

Conjunto de Datos

Los conjuntos de datos son grandes colecciones de información digital que se utilizan para entrenar la AI.

Pueden contener cualquier cosa, desde datos meteorológicos como la presión del aire y la temperatura, hasta fotos, música o, de hecho, cualquier otro dato que ayude a un sistema de AI con la tarea que se le ha asignado.

Los conjuntos de datos son como libros de texto para computadoras.

Así como un niño aprende a través de ejemplos, lo mismo ocurre con las máquinas. Los conjuntos de datos son la base de este proceso de aprendizaje.

Los equipos de diseño de AI tienen que considerar cuidadosamente los datos con los que eligen entrenar su AI, y pueden construir parámetros que ayuden al sistema a dar sentido a la información que se le proporciona.

Debido a su escala y complejidad, estas colecciones pueden ser muy difíciles de construir y refinar, como por ejemplo las muestras de audio o mapas extensos que cubran todo el sistema solar conocido.

Por esta razón, los equipos de diseño de AI frecuentemente comparten conjuntos de datos en beneficio de la comunidad científica, lo que facilita la colaboración e incentiva la investigación.

Aprendizaje automático (Machine Learning)

El aprendizaje automático permite que los sistemas de AI presenten sus propias soluciones, en lugar de estar preprogramados con un conjunto de respuestas: la AI aprende por sí misma a través de los datos y la experiencia.

En la programación tradicional, si quisieras enseñarle a una computadora a dibujar un gato, tendrías que explicar el proceso de dibujo con detalles precisos. Con el aprendizaje automático, alimenta un sistema de AI con miles de bocetos de gatos para analizar y dejar que busque patrones por sí mismo.

Con el tiempo, comienza a reconocer las características que componen a un gato, como las orejas puntiagudas y los bigotes, y desarrolla una comprensión más flexible y matizada de lo que constituye un boceto de gato.




Con estas capacidades de detección de patrones, el aprendizaje automático ayuda a los sistemas de inteligencia artificial a dar sentido a grandes cantidades de datos.

El aprendizaje automático puede completar ciertas tareas a gran velocidad y escala: los conservacionistas lo usan para analizar meses de grabaciones submarinas y señalar patrones de migración de ballenas, mientras que los médicos lo usan para examinar multitud de escaneos a la vez para identificar los primeros signos de una enfermedad.

Test de Turing

Se trata de un famoso test que planteó la pregunta: ¿Pueden pensar las máquinas?

El test de Turing tiene una premisa simple: "si un ser humano puede tener una conversación de cinco minutos sin darse cuenta de que está hablando con una máquina, la computadora pasa la prueba".

Inventada en 1950 por el científico informático Alan Turing, la prueba sentó las bases de lo que ahora llamamos AI, al preguntarse si era posible que una máquina imitara el pensamiento humano.

Curiosamente, muchos de los sistemas exitosos hasta la fecha podrían convencer a alguien de que estaban hablando con una persona, no como una conversación humana convincente, sino con errores ortográficos o gramaticales. Las habilidades requeridas para parecer humano y pasar la prueba no están necesariamente vinculadas con la 'inteligencia' y el 'pensamiento'.

Sin embargo, el test de Turing llevó a muchos científicos e ingenieros a considerar lo que nos hace inherentemente humanos e inspiró a los equipos de diseño de AI a luchar por sistemas informáticos que interactúen de formas más naturales y similares a las humanas.

Jose Maria Acuña Morgado - Web Developer - Ethical Hacking

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La importancia de los programas de Bug Bounty

Un programa de recompensa de errores o "Bug Bounty" por sus siglas en inglés, es un acuerdo ofrecido por plataformas web, organizaciones y desarrolladores de software mediante el cual los investigadores pueden recibir reconocimiento y compensación económica por informar de errores de seguridad, especialmente aquellos relacionados con exploits y vulnerabilidades.


Estos programas de gestión de vulnerabilidades permiten a los desarrolladores descubrir y resolver errores antes de que sean conocidos por el público en general, evitando incidentes de abuso generalizado.

Operan bajo la premisa de un acuerdo de no revelación de vulnerabilidades (disclosure guidelines), es decir, el contenido del informe se pondrá a disposición del equipo de seguridad y no será público para que disponga de tiempo suficiente hasta que pueda publicar una corrección.

Una vez cerrado el informe, el investigador o el equipo de seguridad pueden solicitar la divulgación pública.

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Los programas de recompensas de errores han sido implementados a lo largo de los años por un gran número de organizaciones, incluyendo compañías como Facebook, Mozilla, Microsoft, Google, Twitter, Intel, Apple, Tesla, Paypal, Uber, etc.

Empresas ajenas a la industria tecnológica, incluidas organizaciones tradicionalmente conservadoras como el Departamento de Defensa de los Estados Unidos (DoD), han comenzado a utilizar programas de recompensas de errores.

El uso del programa de recompensas de errores del Pentágono conocido como “Hack the Pentagon” es consecuencia de un cambio de postura que ha llevado a varias agencias gubernamentales de Estados Unidos a invitar a los hackers a participar como parte de un marco o política integral de divulgación de vulnerabilidades.

Son conocidos los programas del DoD “Hack the Army”, “Hack the Air Force”, “Hack the Defense Travel System” y “Hack the Marine Corps”.

Otros organismos de carácter público como el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia también se han acogido al primer servicio de vulnerabilidades y recompensas económicas en el Norte de Europa (países nórdicos) coordinado por la empresa finlandesa Hackrfi.

Desarrollar software seguro es difícil, incluso para programadores experimentados que entienden los conceptos de seguridad. Debido a que construir sistemas a prueba de vulnerabilidades es un gran desafío, cada vez más empresas optan por implementar programas de recompensas de errores.

El interés en los programas de recompensas de errores continúa en expansión, y por una buena razón, ofrecen una excelente manera de alinear los intereses de las empresas que necesitan mejorar la seguridad con las personas más capaces de brindar esa seguridad:

- los hackers ponen a prueba sus habilidades con fines de lucro y las compañías minimizan sus costos porque el pago por el servicio solo se requiere para aquellos que encuentran vulnerabilidades dentro del alcance del programa.

Los programas de recompensas de errores varían en alcance y cuantía en función de las potenciales vulnerabilidades.
Según las estadísticas, se lanzan alrededor de 2 billones de líneas de código cada semana con más de 110 billones de líneas de código de software creado solo en el año 2017.

Bugcrowd, una empresa especializada en seguridad colaborativa o crowdsourced security, informó que su programa de recompensas de errores ascendió a más de 6 millones de dólares en 2017 y que el 77% de todos los programas de recompensas de errores tuvieron su primera vulnerabilidad detectada y comunicada en las primeras 24 horas de anunciar el programa.

Por su parte, la plataforma HackerOne arroja, entre otros, los siguientes datos correspondientes al pasado año 2021:

• los programas de Bug Bounty están creciendo en todas las industrias, aumentando un 34% en 2021.
• los hackers informaron de 66.547 errores válidos en 2021: un 21% de incremento respecto de 2020.
• el precio medio de un error crítico aumentó de 2.500 en 2020 a 3.000 dólares en 2021.
• en el último año, el tiempo promedio de resolución de vulnerabilidades de toda la industria se redujo en un 19%: de 33 a 26.7 días.
• en la actualidad, los principales CISO y equipos de seguridad están aprovechando las habilidades y experiencia de una comunidad profesional y comprometida de hackers como estrategia central de sus pruebas de seguridad: saber qué vulnerabilidades se están priorizando, cómo se están corrigiendo y qué valor se les atribuye, puede ayudarles a crear o mejorar su propio programa de pruebas de seguridad.

Algunos canales oficiales o direcciones de correo para reportar vulnerabilidades de seguridad son:

• Apache Software Fundation: security@apache.org
• Apple: product-security@apple.com
• Avast: bugs@avast.com
• Facebook: https://www.facebook.com/whitehat/report/
• Git Hub: https://hackerone.com/github/reports/new
• Google: https://www.google.com/appserve/security-bugs/m2/new
• Intel: secure@intel.com
• Microsoft: https://msrc.microsoft.com/create-report
• Mozilla (Client Bug Bounty): https://bugzilla.mozilla.org/form.client.bounty
• Mozilla (Web Bounty): https://bugzilla.mozilla.org/form.web.bounty
• PayPal: https://hackerone.com/paypal/reports/new
• Tor Project: https://hackerone.com/torproject/reports/new
• Uber: https://hackerone.com/uber/reports/new
• Brave: https://hackerone.com/brave/reports/new
• Google Chrome: https://bugs.chromium.org/p/chromium/issues/entry?template=Security%20Bug
• Microsoft Edge (basado en Chromium): https://msrc.microsoft.com/create-report
• Mozilla Firefox: https://bugzilla.mozilla.org/form.client.bounty

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Cómo desinstalar Adobe Creative Cloud por completo

Las aplicaciones de Adobe Creative Cloud son de las más utilizadas por los usuarios de Mac. Pero es posible que necesites desinstalar Adobe CC, ya sea porque has dejado que caduque tu suscripción y no tienes intención de renovarla, porque has encontrado un software alternativo a Creative Cloud o por cualquier otro motivo.


Mover la aplicación a la papelera no es suficiente, ya que seguirá conservando todos sus archivos en el sistema y almacenará archivos inútiles en el disco duro.

Por este motivo, te explicamos cómo desinstalar Creative Cloud en Mac por completo, eliminando todo rastro de esta aplicación en el sistema.

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¿Qué es Adobe Creative Cloud?

Adobe Creative Cloud, también conocido como Adobe CC, es un servicio por suscripción que permite acceder a más de 20 aplicaciones de fotografía, vídeo, diseño, web, experiencia de usuario y redes sociales.

Aplicaciones que van desde los clásicos Photoshop, Illustrator, Acrobat Pro o Lightroom, a programas más específicos como After Effects o InDesign.

También incluye una asignación de espacio de almacenamiento en la nube, la biblioteca completa de Adobe Fonts, el programa Adobe Portfolio, el servicio Behance y diferentes herramientas de colaboración.

¿Cómo eliminar completamente Adobe Creative Cloud?

La empresa de software estadounidense proporciona una guía específica para desinstalar Adobe CC en Mac, pero este método deja archivos basura innecesarios en el ordenador o portátil.

De esta forma, la desinstalación de Adobe Creative Cloud puede ser un proceso tedioso, debido a que hay que desinstalar este servicio de forma manual.

Estos son los pasos que debes seguir:

• Sal de Adobe Creative Cloud y todos los procesos relacionados. Para ello, inicia el Monitor de actividad y busca los procesos de Adobe CC. Selecciónealos y haz clic en el botón "Detener". Confirma la acción con la opción "Forzar salida" para cerrar los procesos inmediatamente.
  
  
• Elimina todas las aplicaciones relacionadas con Adobe Creative Cloud. Inicia sesión en la aplicación de escritorio de Adobe CC. Accede a la pestaña "Aplicación" y busca las herramientas instaladas en el sistema (Photoshop, Illustrator, Lightroom, InDesign y más). Haz clic en el icono "Más acciones" junto a la aplicación que quieras desinstalar y selecciona la opción "Desinstalar".
  
  
• Utiliza el programa de desinstalación de Adobe. Descarga el archivo de instalación Creative Cloud Uninstaller.app desde la página de Adobe. Haz doble clic en el programa y confirma que quieres desinstalar la aplicación de escritorio de Creative Cloud.
  
  
• Borra los archivos asociados con Adobe Creative Cloud. Como hemos comentado anteriormente, el programa de desinstalación de Adobe no elimina todos los archivos residuales en Mac. Para borrarlos, accede a la carpeta "Aplicación" y arrastra todas las carpetas de Adobe hacia la papelera. Luego, elimina todas las aplicaciones de Adobe ubicadas en la carpeta "Utilidades". Una vez que hayas terminado de eliminar todas estas carpetas, no te olvides vaciar la papelera para finalizar la desinstalación.

No cabe duda de que se trata de un proceso tedioso. Además, los usuarios deben tener cuidado al eliminar archivos que pueden ser importantes para el correcto funcionamiento del sistema.

Por suerte, existen herramientas que permiten desinstalar Creative Cloud por completo, eliminando los restos de sus aplicaciones de una sola vez sin dejar archivos residuales. Y todo ello de forma rápida y segura.

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Como Google Chrome ayuda a mantener seguras a las empresas

La seguridad de la información, ahora más que nunca, es una prioridad para los equipos IT sobre todo considerando que el cibercrimen se ha incrementado un 600% como consecuencia de la pandemia del COVID-19 y el trabajo remoto ha disparado el coste medio de una filtración de datos en $137.000 según el último informe de IBM, How much does a data breach cost?


Chrome ha trabajado durante 14 años para mitigar los riesgos, bloquear sitios y contenido malicioso y mejorar de forma proactiva la seguridad web para mantener seguros a los usuarios y los datos corporativos, siendo pionero en nuevas capas de protección como site isolation y sandboxing.

Site Isolation es una medida de seguridad de Chrome que garantiza que las páginas de diferentes sitios web siempre se ejecuten en diferentes procesos, cada uno de los cuales se ejecuta en un espacio aislado que limita lo que el proceso puede hacer. También impide que el proceso reciba ciertos tipos de datos confidenciales de otros sitios web.

Sandboxing es la práctica de aislar una pieza de software para que pueda acceder solo a ciertos recursos, programas y archivos dentro de un sistema informático, a fin de reducir el riesgo de errores o malware que afecte al resto del sistema.

Todos los navegadores Google Chrome tienen habilitado sandboxing de forma predeterminada, siendo uno de los muchos beneficios de usar el sistema operativo Chrome OS.

Si se produce alguna amenaza de seguridad, sandboxing la aisla al sitio web o la aplicación afectada.
Básicamente, la amenaza ahora está en un "sandbox" y no puede avanzar más en tu dispositivo evitando más daños a tu computadora. Todo lo que tienes que hacer es cerrar el navegador.

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Chrome cuenta con múltiples elementos de seguridad para ofrecer a las organizaciones la mejor protección posible.

Seguridad en la que no tienes que pensar

Con las actualizaciones automáticas habilitadas, Chrome ofrece a las empresas correcciones rápidas y automáticas para vulnerabilidades de día cero (zero day).

El equipo de seguridad de Chrome publicó recientemente un post que explica el estado de los bugs y exploits que afectan a su navegador y que merece la pena leer: What's up with in-the-wild exploits? Plus, what we're doing about it.

También incluye capacidades como 'site isolation' y 'sandboxing' que evitan que el código malicioso afecte a otros sitios visitados o impacte en los equipos de los usuarios.

La infraestructura de escaneo ayuda a detectar y eliminar extensiones maliciosas de Chrome Web Store para evitar que los usuarios finales se infecten (el año pasado se produjo una caída de malware de casi el 90%).

Estas son protecciones integradas directamente en Chrome que automáticamente mantienen seguros a sus usuarios y su organización.

Protección para usuarios de Chrome

Son capas adicionales de protección que mantienen seguros a los usuarios finales mientras navegan por la web.

Safe Browsing o navegación segura, que se ofrece de forma nativa en Chrome, ayuda a proteger los dispositivos al mostrar advertencias a los usuarios cuando intentan navegar a sitios peligrosos o descargar archivos maliciosos.

Información sobre la seguridad de las contraseñas, informando a los usuarios si sus contraseñas se han visto comprometidas o incluso indicándoles que cambien su contraseña corporativa si intentan reutilizarla en contra de las políticas de la empresa.

Controles a nivel de empresa

Cada organización tiene necesidades de seguridad únicas por lo que Chrome ofrece a las empresas protecciones avanzadas y administración modular de políticas para ayudar a alcanzar esos objetivos de seguridad.

Con más de 100 políticas, los administradores pueden usar multiples herramientas de administración, incluida la administración en la nube del navegador Chrome (Chrome Browser Cloud Management), para personalizar el navegador.

Chrome Browser Cloud Management proporciona una potente gestión de extensiones empresariales, una prioridad de seguridad para muchas organizaciones. Los usuarios finales pueden solicitar extensiones y los administradores permitirlas o denegarlas. Además, los administradores pueden fijar versiones específicas de extensiones para apoyar cualquier proceso de revisión de seguridad interno.

La visibilidad y los informes son otra área de soporte para los equipos IT. A través de Chrome Browser Cloud Management, los administradores pueden obtener más información sobre el entorno de los navegadores como la versión actual de cada navegador, las aplicaciones y extensiones instaladas, y las políticas aplicadas.

Estos datos pueden ayudar a los equipos IT a tomar decisiones de seguridad, comprender mejor los dispositivos que ejecutan Chrome e investigar si surgen problemas.

Seguridad Zero Trust

Chrome permite actualizar la estrategia de seguridad de las organizaciones al migrar a modelos de acceso de confianza cero (zero trust).

BeyondCorp Enterprise ayuda a proteger endpoints mediante la integración directa de amenazas y protección de datos en Chrome, incluyendo la pérdida de datos intencionada o accidental y evitando el malware y el phishing en tiempo real.

Además, Chrome y BeyondCorp Enterprise proporcionan la confianza en el dispositivo (device trust) y señales de seguridad de endpoints directamente desde el navegador, lo que facilita significativamente el despliegue de confianza cero en su entorno.

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¿Qué es HODL y cómo hacerlo?

Las criptomonedas son sin duda el activo de moda. La digitalización de la economía de los últimos años, impulsada aún más por la crisis sanitaria del COVID, ha dado un fuerte impulso a estos criptoactivos, que baten récords en sus cotizaciones constantemente. Una de las estrategias que utilizan los inversores se denomina Hodl, y en este artículo se va a explicar en qué consiste y cómo se hace.


En el mundo de las criptomonedas, los inversores utilizan diversas estrategias para conseguir ganancias. Una muy popular y que no ofrece un riesgo elevado es el HODL, término que vino de una falta ortográfica (hold) y que ha quedado acuñado, además de convertirse en protagonista de numerosos memes.

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Origen de la palabra HODL

La palabra HODL, que designa una estrategia en la inversión de criptomonedas, se remonta al año 2013, concretamente en el mes de diciembre, cuando el bitcoin estaba atravesando una fuerte caída. GameKyuubi, un usuario del foro Bitcointalk, publicó "I AM HODLING", con esa falta de ortografía, porque en realidad lo que quería decir es I am holding, es decir, que aguantaba y no vendía a pesar de que el precio se estaba desplomando.

Desde ese momento, "hodlear" se ha convertido en una estrategia de inversión tan buena como cualquier otra. Los que practican este tipo de apuestas en monedas digitales no están pendientes de las subidas y bajadas propias de una activo de riesgo, como las criptomonedas. En lugar de eso, mantienen sus activos con independencia de las variaciones de precio para obtener una rentabilidad a largo plazo, bien cuando su precio de mercado se estabilice o cuando alcance cierta cifra.

Sería lo contrario a lo que hacen los traders, que mueven continuamente sus activos buscando la rentabilidad más a corto plazo. Esta estrategia requiere manejar ciertos conocimientos del mercado de valores para saber cuándo vender (caro) y volver a comprar (barato).

Hacer HODL con una Criptoestrategia con HODLers

Para aquellos que no entienden demasiado de cotizaciones en bolsa, activos, el funcionamiento de los mercados... el HOLD es una gran oportunidad para beneficiarse del crecimiento de las criptomonedas a largo plazo. Además, existen páginas especializadas donde se puede obtener mucha información valiosa, como hodlers.es.

Esta web pone a disposición de sus usuarios un buen número de recursos útiles, como gráficos, calculadoras, conversores, vídeos. Con la información que se ofrece en este site se puede aprender todo o casi todo sobre el ecosistema de los bitcoins. Además, ofrece a aquellas personas que quieren iniciarse en la inversión en criptomonedas una alternativa para tener una cartera bien realizada sin preocuparse por nada.

HODLers hace HODL de las 10 principales criptomonedas por capitalización de mercado

La estrategia de hodlers se basa en una cartera de inversión de 10 criptomonedas, ya que con una menor cantidad se correría el riesgo de reducir el rendimiento al no contar con una diversificación suficiente. Se trata, por tanto, de un número bien estudiado, para nada aleatorio, el mínimo necesario para ser estadísticamente significativo.

Estructura de HODLers

La estructura de la Criptoestrategia HODLers se realiza ponderando cada criptomoneda por la raíz cuadrada de su capitalización de mercado.

De esta forma, se evita llevar una apuesta demasiado elevada hacia un solo activo, aprovechando así las posibles revalorizaciones de las criptomonedas con menor capitalización.

Rendimiento de HODLers

El balance de las inversiones se realiza de forma mensual para no desviarse del objetivo. Cada 4 semanas exactamente, se modificará la estructura de la Criptoestrategia HODLers para seguir el mercado y mantener las criptomonedas con mayor capitalización.

¿Es conveniente hacer HODL?

Definitivamente sí, es una estrategia mucho más segura frente a otras tácticas de inversión. Debido a la volatilidad que sufre el mercado de las criptomonedas, en especial el Bitcoin, hacer hodl resulta muy rentable a largo plazo, prácticamente con total seguridad. No son pocos los expertos que aseguran que es una de las mejores opciones.

En este artículo, se ha aplicado la estrategia de hodling a las criptomonedas, pero es aplicable a cualquier otro tipo de inversión, como son las acciones, los bienes raíces... Muchos inversores mantienen sus activos en propiedad, a pesar de las fluctuaciones y caídas constantes de los mercados.

Sin lugar a dudas, la principal ventaja radica en que lo puede hacer cualquiera, ya que no requiere de grandes conocimientos y se trata de una estrategia relativamente simple: comprar y mantenerse pese a las subidas y bajadas. No obstante, sí que requiere de cierta dosis de calma para no precipitarse, pues no todo el mundo aguanta la tensión y la presión de las subidas y bajadas sin hacer ningún movimiento.

Analizando el caso concreto del Bitcoin, la criptomoneda más popular, su precio en los primeros años se encontraba entre los $0.003 y $0.10 por unidad. En 2012 empezó a crecer su valor, alcanzando los $13 por unidad. No obstante, durante todo el 2013, a pesar de las subidas y bajadas, el precio del Bitcoin siguió en alza y llegó a superar los $1.000 por unidad. Aquellos hodlers que no vendieron en 2012 nunca pudieron alegrarse más de haber mantenido sus activos.

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Programas que nos ayudan a gestionar nuestros negocios

Las nuevas tecnologías ofrecen muchas oportunidades de crecimiento y expansión en el entorno empresarial. El mundo digital ha revolucionado la forma en que las personas se comunican, interrelacionan y, también, en su modo de consumo. Además, en el entorno laboral, los programas de gestión suponen un importante avance, automatizando todo tipo de procesos para que puedan realizarse de forma ágil, sencilla y en el menor tiempo posible.


Las compañías deben adaptarse al medio digital para mantenerse competitivas y, además, moverse en un entorno cada día más rápido y variable. Nadie puede dudar a estas alturas del siglo XXI que los viejos y obsoletos sistemas mecánicos deben ser sustituidos por procesos automatizados.

Un software de gestion es una herramienta digital que hace más fácil la vida a los emprendedores, empresarios y profesionales autónomos a la hora de llevar todos los aspectos relacionados con su negocio.

Empresas de cualquier tamaño y sector, ya sean grandes corporaciones o pequeñas pymes, encuentran en las nuevas tecnologías muchos beneficios a la hora de gestionar sus negocios.

La instalación de los diferentes tipos de software de gestión empresarial es la clave para optimizar el tiempo y dedicarles más horas a otros aspectos de carácter estratégico.

Por otra parte, contar con toda la información actualizada, ordenada y clasificada, gracias a ese tipo de herramientas, será sumamente útil en la toma de decisiones decisivas sobre el rumbo del negocio.

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Tipos de softwares de gestión que toda empresa necesita

Aunque existe una amplia variedad de programas de gestión que ayudan con los diferentes aspectos empresariales de una organización, en este artículo se va a hacer especial mención a los que se consideran imprescindibles y hacen el día a día más fácil de prácticamente cualquier tipo de negocio.

Por ejemplo, los dos primeros que van a enumerarse son los de programas de contabilidad y facturación, esenciales para cualquier ecommerce, el tipo de empresa digital que más crece cada día.

Software de contabilidad

Los programas de contabilidad son esenciales para cualquier negocio, ofreciendo siempre información en tiempo real para ser analizada cuando sea necesario.

Las empresas necesitan este tipo de herramientas para llevar todo el proceso contable de forma ágil, fácil e integral ahorrando tiempo, pues las tareas se vuelven automáticas, presentando los documentos fiscales de la AEAT con un solo clic.

Para elegir un buen software de contabilidad, uno de los requisitos que debe cumplir es que sea escalable para adaptarse a las necesidades de cada empresa en cada momento, sea cual sea el volumen de datos que se manejen.

De este modo, el mismo programa le puede servir a una compañía a lo largo del tiempo, desde sus inicios, cuando cuenta con pocos clientes y proveedores, para ir adaptándose a sus etapas de desarrollo y expansión. Esta capacidad es sumamente importante para no tener que ir cambiando de programa a medida que la empresa crece.

Software de facturación

Como cabe suponer, la principal función de un programa de facturación es permitir facturar de forma rápida e intuitiva. En este sentido, ahorra una gran cantidad de tiempo automatizando estos procedimientos manuales y gestionando todo el proceso de forma global.

Un buen software de facturación debe ser eficaz y fácil de usar, además de aportar funcionalidades e información de valor añadido a las empresas, como datos sobre su salud financiera.

Así mismo, deben permitir el análisis del negocio para identificar necesidades, prioridades y evaluar soluciones. Por último, igual que en el caso anterior, deben ser escalables para que no sea necesario cambiar de programa cuando ya se está habituado a él.

Cabe destacar, en este sentido, las soluciones para ecommerce y cualquier otro modelo de empresa que permiten integrar los programas de facturación con la contabilidad, ahorrando tiempo en tareas de mecanización contable.

Software de nóminas

Los programas de nóminas son las soluciones de gestión laboral y RRHH para despachos profesionales y empresas.

Consiguen, en un entorno sencillo e intuitivo, ahorro de tiempo, la máxima productividad y flexibilidad, además de garantía de actualización legal y un potente motor de cálculo de nóminas.

Software fiscal

El software fiscal, por su parte, es el que se encarga de la presentación, de forma eficiente y segura, de los diferentes tipos de impuestos, tanto de las personas físicas (IRPF, Patrimonio, Sucesiones) como jurídicas (IVA e IS).

Colaboran directamente con la AEAT, de forma que se incorporan inmediatamente en su programa todas las novedades legales y los cambios en los modelos de gestión de los impuestos.

Además de la rapidez con la que incorporan los añadidos legales, cuentan con herramientas que facilitan la aplicación de la normativa fiscal y detectan a aquellos clientes que se ven afectados por dichos cambios.

Cabe destacar que se trata de una herramienta sumamente efectiva que ha sido desarrollada especialmente con el objetivo de desempeñar las labores fiscales en tiempo, y de la forma más ágil y sencilla posible.

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Los papeles de Pandora, Python y el aprendizaje automático

A finales del año 2021 vieron la luz los papeles de Pandora, estos son un conjunto de aproximadamente 12 millones de documentos filtrados (unos 3 TeraBytes), que formaban parte de una investigación periodística. Provienen de una filtración de documentos confidenciales de 14 despachos de abogados especializados en la creación de sociedades en varios paraísos fiscales, entre ellos, Panamá, Islas Vírgenes Británicas o Bahamas.


A través de esta información se han puesto al descubierto las fortunas secretas de líderes mundiales, grandes empresarios, funcionarios públicos, y en general, multitud de evasores que se mantenían al margen de la ley.

Entre algunos personajes populares, destacan el presidente de Chile, el ex-director del FMI, el rey de Jordania, el primer ministro checo, o Tony Blair, o incluso estrellas del mundo del espectáculo como Julio Iglesias, Shakira, Claudia Schiffer o Pep Guardiola.

Todos estos datos vienen a exponer diversos sistemas que se usaban para evitar los controles fiscales sobre dichas fortunas, siendo la base para multitud de acusaciones de corrupción, lavado de dinero o evasión fiscal.

Los documentos incluyen datos de más de 5 décadas, aunque la mayoría se refieren a los últimos 20 años, e incluyen información sobre 30.000 beneficiarios.

Además de su gran volumen, eran de diversa procedencia, idioma y formato, documentos escritos a mano, hojas de cálculo, correos electrónicos, imágenes, ficheros PDF de más de 10.000 páginas, pasaportes, extractos bancarios, declaraciones de impuestos, contratos, ... Lo cual le añade complejidad a la hora de analizarlos y poder extraer conclusiones de los mismos.

El reto estaba en poder obtener resultados y sacar a la luz los secretos en un tiempo razonable. Y en eso Python y las últimas técnicas de aprendizaje automático tuvieron un papel crucial.

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Tan solo una pequeña fracción de dichos documentos, el 4%, estaban estructurados, es decir, contenían los datos organizados en tablas. Esos fueron los más simples de analizar, se organizaron por empresa, se eliminaron duplicados y se combinaron en un documento maestro, de esta manera todos los datos estaban juntos y su interpretación fue mucho más directa.

En otros archivos, como documentos escritos, archivos en formato PDF, ... se usó Python para automatizar la extracción y su posterior estructuración dentro de lo posible.

Pero para el resto de documentos, los casos más complejos, se usaron técnicas de Machine Learning o aprendizaje automático, a través de la librería Scikit-Learn de Python.

De esta manera, se identificaron, separaron y clasificaron formularios concretos de documentos mayores. Incluso muchos de estos formularios estaban escritos a mano, y se tuvieron que emplear técnicas de reconocimiento de escritura manual.

Cuando todos esos datos finalmente se pudieron estructurar, se generaron unas listas que vinculaban a los beneficiarios con las empresas, y posteriormente se usaron librerías de visualización de datos para crear modelos visuales e incluso poder realizar búsquedas sobre dichos datos.
De esta manera, los investigadores obtuvieron una herramienta que les permitía rastrear las conexiones entre personas y empresas a través de la maraña de documentos, y descubrir a los evasores.

En la Universidad Internacional de Valencia y de manera específica en el Curso Experto de Programación Python se estudia dicho lenguaje y las técnicas más populares de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, redes neuronales, ciencia de datos, automatización, ... Todas ellas disciplinas clave en la resolución del caso de los papeles de Pandora.

* Artículo de Iván Fuertes Torrecilla *

Iván Fuertes Torrecilla

Senior Render Engine & SDK Programmer for Augmented Reality at Wikitude

BIO

Director del título "Experto Universitario en Programación en Python"

LinkedIn: Lead Engineer at 31st Union

Jose Maria Acuña Morgado - Web Developer - Ethical Hacking

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Introducción al uso de la API de Blogger v3

Una API o Interfaz de Programación de Aplicaciones (Application Programming Interface) es un protocolo que define cómo los dispositivos y las aplicaciones se comunican entre sí. Describe cómo los clientes que consumen las APIs pueden acceder a los recursos y qué métodos funcionan con su arquitectura.


A la hora de crear una API para la integración de software, el diseño REST (REpresentational State Transfer) destaca como el enfoque de arquitectura para el diseño de servicios web y se refiere al conjunto de reglas específicas que establecen como estos servicios se comunican a través de internet.

El estilo arquitectónico REST está compuesto por varios principios:

• sin estado: las aplicaciones REST deben comunicarse con los recursos sin estado, es decir, no deben almacenar ningún contexto ni información de sesión.
• separación cliente-servidor: la API se expone en un servidor y es consumida por clientes (apps, servicios).
• sistema en capas: los componentes de los sistemas REST no deben poder ver más allá de su capa. Cada componente no debe influir en otro componente de la arquitectura.
• cacheable: los datos del servidor REST deben marcarse como almacenables o no en caché. En caso afirmativo, el cliente puede reutilizar datos de la respuesta para solicitudes equivalentes posteriores.
• interfaz uniforme: se hace hincapié en una interfaz uniforme entre los componentes (identificación y manipulación de recursos, hipermedia y mensajes autodescriptivos).

REST es independiente de cualquier protocolo subyacente y no está necesariamente unido a HTTP pero en las implementaciones más comunes de API REST, se usa HTTP como protocolo de aplicación.

De forma muy resumida, REST es un estilo arquitectónico y las API REST son servicios web que lo implementan.
Para complicar más las cosas, los desarrolladores llaman a una API HTTP que usa un estilo CRUD (Create, Read, Update, Delete) un servicio RESTful.

La API de Blogger v3 permite que las aplicaciones cliente vean y actualicen el contenido de Blogger. Tu aplicación cliente puede usar Blogger API v3 para crear nuevas publicaciones en tu blog, editar o eliminar publicaciones existentes y consultar publicaciones que coincidan con criterios concretos.

Cada solicitud que se envía a las APIs de Blogger debe identificar tu aplicación ante Google. Hay dos formas de identificar una aplicación: usando un token OAuth 2.0 (que también autoriza la solicitud) y/o usando la clave API de la aplicación.

• si la solicitud requiere autorización (como una solicitud de datos privados de una persona), la aplicación debe proporcionar un token de OAuth 2.0 con la solicitud.
• si la solicitud no requiere autorización (como una solicitud de datos públicos), la aplicación debe proporcionar una clave API o un token de OAuth 2.0, o ambos, la opción que consideres más conveniente.

Una vez que tengas una clave API, tu aplicación puede añadir el parámetro de consulta a todas las URL de solicitud con key=yourAPIKey

El formato específico para las URI de la API de Blogger es:

https://www.googleapis.com/blogger/v3/users/userId
https://www.googleapis.com/blogger/v3/users/self
https://www.googleapis.com/blogger/v3/users/userId/blogs
https://www.googleapis.com/blogger/v3/users/self/blogs
https://www.googleapis.com/blogger/v3/blogs/blogId
https://www.googleapis.com/blogger/v3/blogs/byurl
https://www.googleapis.com/blogger/v3/blogs/blogId/posts
https://www.googleapis.com/blogger/v3/blogs/blogId/posts/bypath
https://www.googleapis.com/blogger/v3/blogs/blogId/posts/search
https://www.googleapis.com/blogger/v3/blogs/blogId/posts/postId
https://www.googleapis.com/blogger/v3/blogs/blogId/posts/postId/comments
https://www.googleapis.com/blogger/v3/blogs/blogId/posts/postId/comments/commentId
https://www.googleapis.com/blogger/v3/blogs/blogId/pages
https://www.googleapis.com/blogger/v3/blogs/blogId/pages/pageId

Pongamos en práctica algunos métodos de la API de Blogger.

1- vamos a mostrar información del Blog usando la siguiente url:

https://www.googleapis.com/blogger/v3/blogs/byurl?url=https://www.tecnoblog.guru&key=yourAPIKey

<div id="api-blogger-v3" class="api-blogger-v3"></div>
<script>
function handleResponse1(response){
	document.getElementById("api-blogger-v3").innerHTML += "<div><a href='" + response.url + "' title='" + response.title + " target='_blank'>" + response.name + "</a></div><div>" + response.description + "</div><div>" + (response.published).substring(0,10) + "</div>";
}
</script>
<script async="true" defer="true" src="https://www.googleapis.com/blogger/v3/blogs/byurl?url=https://www.tecnoblog.guru&callback=handleResponse&key=yourAPIKey"></script>

2- ahora vamos a mostrar una lista con los cinco últimos post publicados en TecnoBlog invocando a la url:

https://www.googleapis.com/blogger/v3/blogs/blogId/posts

<div id="api-blogger-v3-2" class="api-blogger-v3"></div>
<script>
function handleResponse2(response){
  for(var i=0; i<5; i++){
	document.getElementById("api-blogger-v3-2").innerHTML += "<div><a href='" + response.items[i].url + "' title='" + response.items[i].title + " target='_blank'>" + response.items[i].title + "</a></div>" + (response.items[i].published).substring(0,10) + "<br/>" + "<div class='article'><em>" + response.items[i].content.substr(0,840) + "...</em></div><hr/>";
  }
}
</script>
<script async="async" defer="defer" src="https://www.googleapis.com/blogger/v3/blogs/5415513870832441455/posts?callback=handleResponse2&key=yourAPIKey"></script>

3- por último, vamos a mostrar cinco artículos publicados en la categoría "ciberseguridad" llamando a la siguiente url con el parámetro 'q' como etiqueta a buscar:

https://www.googleapis.com/blogger/v3/blogs/5415513870832441455/posts/search?q=ciberseguridad&callback=handleResponse&key=yourAPIKey

<div id="api-blogger-v3-3" class="api-blogger-v3"></div>
<script>
function handleResponse3(response) {
  for(var i=0; i<5; i++) {
	document.getElementById("api-blogger-v3-3").innerHTML += "<div><a href='" + response.items[i].url + "' title='" + response.items[i].title + " target='_blank'>" + response.items[i].title + "</a></div>" + (response.items[i].published).substring(0,10) + "<br/>" + "<div class='article'><em>" + response.items[i].content.substr(0,840) + "...</em></div><hr/>";
  }
}
</script>
<script async="async" defer="defer" src="https://www.googleapis.com/blogger/v3/blogs/5415513870832441455/posts/search?q=ciberseguridad&callback=handleResponse3&key=yourAPIKey"></script>

Jose Maria Acuña Morgado - Web Developer - Ethical Hacking

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Introducción a la automatización robótica de procesos (RPA)

Con un número creciente de empresas que tratan de optimizar sus estrategias de transformación digital, se ha producido un aumento en la adopción del sistema RPA (Robotic Process Automation) para automatizar los procesos administrativos. Esto ha llevado a un crecimiento exponencial en el mercado global de RPA que ya estaba valorado en $1.4B en 2019 y se espera que alcance los $11B en 2027.


La pandemia de COVID-19 ha llevado a muchas empresas a adoptar tecnologías de computación en la nube y trabajo remoto. Además, los equipos de TI se han visto presionados para reducir la carga de trabajo y los costos operativos.

Una encuesta reciente reveló que las empresas están aumentando el uso de RPA aproximadamente un 5% para:

- reducir los costos extraordinarios al automatizar las tareas operativas y de back office, como los procesos de TI basados en reglas, las actualizaciones del sistema o la incorporación de nuevas contrataciones.

- apoyar a la fuerza de trabajo remota, por ejemplo, automatizando la recopilación de datos de múltiples fuentes para la generación de informes.

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¿Qué es la automatización robótica de procesos?

Es una tecnología que imita e integra las interacciones de los usuarios humanos con las aplicaciones o sistemas informáticos, automatizando los procesos de trabajo de la misma manera que lo haría un usuario.

Estos robots son entrenados para seguir unas instrucciones específicas y ejecutar ciertas tareas, tareas como por ejemplo cuando un usuario tiene que acceder a un correo electrónico o a un directorio compartido y extraer 'x' ficheros para realizar ciertas modificaciones o verificaciones dentro de estos ficheros.

Una vez finalizadas estas tareas, tiene que compartir estos ficheros a través de una plataforma web o un repositorio común.
El robot podría hacer estas mismas tareas del mismo modo que las gestiona un usuario humano.

¿Qué ventajas tiene el uso de RPA?

Son numerosas las ventajas del rpa, destacando la agilidad operacional puesto que un robot es cinco veces más rápido que una persona.

Son herramientas que monitorizan la ejecución completa del robot, por lo tanto desde el punto de vista de auditoría, son herramientas bastante seguras.

Se trata de herramientas no invasivas ya que interactúan con la interfaz permitiendo atacar a la mayoría de las aplicaciones.

Tambien son herramientas muy escalables, muy precisas y que trabajan de forma continua (24x7 los 365 días del año) por lo que van a estar siempre disponibles.

Por otro lado permiten que las personas se enfoquen en el talento ya que el objetivo es aportar valor en las empresas y no realizar tareas repetitivas que no generen ningún tipo de valor añadido.

Además, son herramientas con un ROI muy elevado ya que existe una rápida recuperación de la inversión con perídos de payback inferiores a un año.

¿Qué tipos de procesos son candidatos a ser robotizados o automatizados?

Siempre se busca un patrón con una serie de características como por ejemplo que los procesos sean estándar, es decir, que no tengan ambiguedad y que estén procedimentados.

También es necesario que estos procesos estén basados en reglas ya que tenemos que entrenar al robot y decirle cuales son los pasos que tienen que seguir para ejecutar estas tareas.

Tienen que ser procesos con datos electrónicos cuyo formato siempre sea digital. Procesos en los que el tiempo de ejecución sea mejorable, procesos repetitivos, procesos desarrollados en sistemas estables y procesos que ya sean maduros, estén en funcionamiento y bien definidos.

En RR.HH. podrían ocuparse de:

• verificación del historial del empleado
• gestión de viajes y gastos
• gestión de asistencia
• gestión de nóminas
• gestionar los datos de los empleados
• añadir datos para revisiones de desempeño
• gestionar la baja de los empleados

En el departamento financiero:

• automatización de nóminas
• preparar informes financieros
• mantenimiento de registros

En el departamento de TI:

• descargar software con licencia
• instalar y actualizar software disponible en servidores preasignados y máquinas de usuarios
• monitorizar y guardar datos de rendimiento de un servidor
• automatizar notificaciones de problemas en un servidor o tiempos de inactividad
• automatizar copias de seguridad
• sincronizar, eliminar y vaciar carpetas

Jose Maria Acuña Morgado - Web Developer - Ethical Hacking

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Nuevo campus de Inteligencia Artificial Cuántica de Google

Los avances en la tecnología para la medicina, la agricultura, la biología e incluso la informática se han acelerado gracias a nuestra capacidad para simular y predecir cómo se comportan las cosas en la vida real. Sin embargo, estamos comenzando a alcanzar el límite de nuestro poder para calcular soluciones a algunos problemas.


En esta década, Google tiene como objetivo construir una computadora cuántica útil y con corrección de errores. Esto acelerará las soluciones para algunos de los problemas más urgentes del mundo, como la energía sostenible y la reducción de emisiones para alimentar a la creciente población mundial, y desbloqueará nuevos descubrimientos científicos, como una inteligencia artificial más útil.

El nuevo campus de Google Quantum AI se encuentra en Santa Bárbara, Califormia y es el primer centro de datos cuántico de la compañía. Está provisto de laboratorios de investigación de hardware cuántico e intalaciones de fabricación de chips de procesador cuántico. Su software y hardware están diseñados de forma específica para crear algoritmos cuánticos novedosos que ayuden a resolver problemas prácticos a corto plazo.

Crédito Google

Muchos de los desafíos globales más importantes, desde el cambio climático hasta la gestión de la próxima pandemia, exigen un nuevo tipo de computación.

Algunos de de los retos marcados son construir mejores baterías para aligerar la carga en la red eléctrica, crear fertilizantes para alimentar al mundo sin generar el 2% de las emisiones globales de dióxido de carbono (CO2), o crear medicamentos más específicos para detener la próxima pandemia antes de que comience. Para conseguirlo, es necesario comprender y diseñar mejor las moléculas: los enlaces químicos e interacciones intermoleculares se comportan siguiendo un modelo probabilístico con una dinámica más rica que agota la lógica informática clásica.

Aquí es donde entran en juego las computadoras cuánticas.
Las computadoras cuánticas usan bits cuánticos o "qubits" que pueden estar entrelazados en una compleja superposición de estados, reflejando naturalmente la complejidad de las moléculas en el mundo real.

Con una computadora cuántica con corrección de errores será posible simular cómo se comportan e interactúan las moléculas, de modo que podamos probar e inventar nuevos procesos químicos y nuevos materiales antes de invertir en costosos prototipos de la vida real. Estas nuevas capacidades informáticas ayudarán a acelerar el descubrimiento de mejores baterías, fertilizantes energéticamente eficientes y medicamentos específicos, así como una optimización mejorada y nuevas arquitecturas de inteligencia artificial.

Las computadoras cuánticas tienen más de 10.000 componentes y el criostato es solo uno de ellos. En la actualidad, estos sistemas incluyen componentes electrónicos, cableado, amplificadores y un procesador cuántico hechos a medida. Su tamaño es de 2 metros² (el tamaño de tres neveras).

Crédito Google

El procesador cuántico es similar a una CPU que se encuentra en una placa base. Es un chip altamente especializado unido a una placa de circuito.
La placa proporciona soporte y conexiones para que el chip interactúe con otros componentes electrónicos. El chip está cubierto por capas de blindaje protector y su tamaño es de 60 cm² (tamaño de una mesa auxiliar).

Crédito Google

El chip qubit es donde se unen la mecánica cuántica con la fabricación moderna. La capa de qubits contiene los metales superconductores y los magnetómetros que forman los qubits. Su tamaño es de 150 mm² (tamaño de un sello postal).

Crédito Google

Un qubit es un detector electromagnético muy sensible hecho de un inductor y un condensador, que están conectados en paralelo. La inductancia proviene de Josephson Junction que intercaló un metal superconductor y un aislante; la capacitancia proviene de las dos placas metálicas en forma de letra X. Su tamaño es de 10 micrómetros² (ancho de una hebra de cabello).

Crédito Google

Su misión es avanzar en el estado del arte de la computación cuántica y desarrollar las herramientas para operar más allá de las capacidades clásicas, con la esperanza de permitir que la humanidad resuelva problemas que de otro modo serían imposibles.

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