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7 de abril de 2024

Microsoft Copilot: guía definitiva para aprovechar al máximo la IA y potenciar tu productividad

Microsoft Copilot Icon
En este mundo ajetreado y veloz en el que vivimos hoy en día, cada vez más orientado hacia la eficiencia y la innovación tecnológica, las herramientas de Inteligencia Artificial se están convirtiendo en aliados necesarios para multitud de empresas e individuos.


Creo que es pertinente señalar que estas herramientas están cambiando la forma en la que trabajamos e interactuamos con la tecnología, dando lugar a un nuevo modelo de trabajo, y en esto, hay una empresa que siempre ha destacado con sus soluciones: Microsoft.

Como Microsoft obviamente no quiere perderse esta revolución que estamos presenciando, ha creado su propio asistente impulsado por Inteligencia Artificial: Microsoft Copilot, que "promete" revolucionar nuestra forma de trabajar.

¿Qué es Microsoft Copilot?


Microsoft Copilot es una herramienta de inteligencia artificial diseñada para mejorar la productividad y facilitar el trabajo dentro del ecosistema de aplicaciones y servicios de Microsoft.

A través de una robusta integración con Microsoft 365, esta herramienta nos permite comprender, predecir y ejecutar tareas basadas en lenguaje natural, ofreciendo a los usuarios interactuar con sus aplicaciones de una manera que hace unos años nos habría parecido ciencia ficción. Desde tareas como la generación de borradores de correo hasta la creación de documentos o análisis de datos, Copilot se presenta como un asistente personal que promete ampliar nuestras capacidades y enriquecer la creatividad y productividad.

Utilizando la potente infraestructura en la nube que Microsoft viene desarrollando estos últimos años, este sistema de IA brinda una experiencia de usuario contextualizada y personalizada. Su capacidad para aprender de las interacciones hace que pueda ofrecer recomendaciones y acciones ajustadas a las necesidades muy específicas que tengamos.


Una nueva forma de trabajar
Copilot - Una nueva forma de trabajar



Principales características de Microsoft Copilot


✓ Comprensión del lenguaje natural


La comprensión del lenguaje natural es una de las funcionalidades más destacadas en cualquier herramienta de inteligencia artificial y así es también en Microsoft Copilot. Esto permite al asistente entender consultas, instrucciones y comandos escritos en lenguaje coloquial.

Lo potente y lo que más me impresiona de esta tecnología es su habilidad para procesar y comprender no solo palabras, sino también el contexto y las intenciones subyacentes de las comunicaciones.

✓ Automatización de tareas


La automatización de tareas es otra de las características fundamentales que promete Microsoft Copilot, aunque de momento esta parte está poco evolucionada.

La idea aquí es lograr que Copilot pueda realizar ciertas tareas y procesos de manera automatizada, para que podamos ahorrar tiempo y esfuerzo, pero de momento, necesitamos de aplicaciones como Power Automate para automatizar nuestros procesos.

✓ Personalización y aprendizaje


Microsoft Copilot tiene que ser una herramienta dinámica. Ha sido pensada y diseñada para:

  • Que aprenda basándose en el uso: a medida que los usuarios interactúan con Copilot, este recopila información sobre sus preferencias y patrones de trabajo, permitiendo que el sistema ajuste y refine sus respuestas.

  • Que sea personalizada: el nivel de personalización que ofrece Copilot se adapta a los comandos y solicitudes específicas, y también puede anticipar las necesidades del usuario basándose en comportamientos anteriores.

  • Que mejore con la retroalimentación: Copilot está pensado para mejorar cuando un usuario corrige o modifica sus acciones. La posibilidad de darle feedback sobre sus respuestas hace que pueda aprender y mejorar continuamente.

✓ Integración con M365


La integración de Microsoft Copilot con todo el ecosistema de aplicaciones es algo crucial en la estrategia que se ha marcado Microsoft.

Copilot ya está integrado con las clásicas aplicaciones de Microsoft 365 como Teams, Word, Excel, PowerPoint y Outlook. Esta integración facilita la interacción con estas herramientas de forma "amigable" e intuitiva, sin ningún cambio importante en la forma de trabajo habitual.

Sin embargo, la integración de Copilot va más allá y se extiende a otras aplicaciones como pueden ser las que componen la Power Platform, donde ya podemos usar a este asistente en Power BI, Power Apps, Power Automate o Copilot Studio.

✓ Beneficios de usar Microsoft Copilot en tu empresa


Son varios los beneficios que podemos extraer de implementar un sistema como Copilot en nuestras organizaciones, veamos los más relevantes:

  • Maximización de la productividad: Copilot mejora la eficiencia de una empresa al asumir esas tareas susceptibles de ser automatizadas. Esto se traduce en una redistribución de las horas laborales hacia el trabajo intelectual y creativo.

  • Mayor agilidad en la toma de decisiones: al integrar Copilot, las empresas obtienen un tremendo aliado para toda la parte analítica. Permite sintetizar información de múltiples fuentes y proponer acciones concretas, lo cual es óptimo en escenarios que precisen de rapidez y precisión.

  • Innovación continua: Copilot no solo mejora lo que ya existe, sino que también inspira nuevas formas de hacer y actuar. Al liberarnos de esas tareas mecánicas, cualquier organización pueden invertir más en investigación y desarrollo.

  • Reducción de costes: la eficiencia impulsada por Copilot puede llevar a una muy significativa reducción de costes. Esto, sumado a la automatización de tareas, disminuye la dependencia de recursos adicionales para la gestión de datos y ciertas tareas antes hechas manualmente.

  • Formación y desarrollo: Copilot también puede actuar como una herramienta que impulsa la formación y adecuación a procedimientos empresariales. Resulta muy útil para guiar a empleados a través de procedimientos complejos y ayudando en la adopción de nuevas tecnologías o procesos.

Casos de uso con Microsoft Copilot


✓ Gestión de correos electrónicos


La gestión de nuestro correo electrónico es un elemento esencial para mejorar la productividad en nuestro trabajo, puesto que pasamos muchas horas haciendo todo tipo de tareas con el correo.

Con la habilidad que tiene Copilot de entender el contexto y el contenido de los correos, puede crear respuestas a las consultas recibidas, basándose en las comunicaciones previas y en la información que tiene disponible.

Algunos ejemplos buenos de lo que Copilot puede hacer en Outlook, ordenado de lo que más me gusta a lo que menos:

- Resumir y sintetizar largas cadenas de correos electrónicos.
- Ponerte al día buscando y mostrando puntos clave en los últimos correos.
- Afinar el tono/ortografía de un correo escrito por uno mismo.
- Generar borradores desde 0 para responder a correos.


Copilot Email
Copilot - Gestión de correos electrónicos



✓ Análisis de datos en Excel


En el núcleo de cualquier empresa se encuentra la necesidad de entender y aplicar los datos de una manera efectiva y en eso Excel tiene mucho que decir, y más ahora que Copilot nos facilita esta labor.

Microsoft Copilot nos va a permitir explorar grandes conjuntos de datos, identificar y aplicar el análisis adecuado, y presentar los resultados en formatos comprensibles y listos para ser compartidos, como tablas dinámicas o gráficos intuitivos.

Copilot también es capaz de reconocer patrones y correlaciones que quizás a nosotros nos pasarían desapercibidas, además de proponer insights que pueden aportar mucho valor.

De momento solo funciona con datos en formato tabla de Excel pero seguro que sus capacidades seguirán mejorando en el futuro.


Excel con datos detallados de una telemetría de F1
Copilot - Análisis detallado de datos en Excel


✓ Creación de contenido en Word


Microsoft Copilot está redefiniendo la creación de contenido en hojas de Word, una herramienta fundamental para la comunicación y documentación de cualquier actividad.

Con Copilot en Word, el usuario puede dictar instrucciones simples o describir en lenguaje natural lo que desean comunicar, y la herramienta se encargará de plasmar esas ideas en texto bien estructurado y articulado.

Otra funcionalidad muy chula de Copilot en Word es la capacidad que tiene de extraer información relevante de otros documentos o bases de datos conectadas, para luego insertar automáticamente los datos pertinentes en el documento actual con el que estemos trabajando. Esto es particularmente útil para la redacción de informes técnicos, propuestas de proyectos o documentos legales, donde la claridad y la precisión son realmente importantes.


Copilot Word
Copilot - Interfaz de usuario para generar texto


Aunque esta generación de contenido en Word ya es buena de por sí, está muy lejos de ser perfecta y siempre conviene retocarla y afinarla a nuestro gusto y estilo.


✓ Presentaciones dinámicas en PowerPoint


La creación de presentaciones atractivas en PowerPoint podemos decir que va a alcanzar una nueva dimensión con Microsoft Copilot, ya que nos va a ahorrar muchísimo tiempo en la creación de estas presentaciones.

Copilot sobresale aquí porque ofrece sugerencias de diseño basadas en el contenido del texto, lo que permite a cualquier usuario centrarse en el mensaje mientras deja el aspecto visual en manos de la IA. Esto asegura que cada diapositiva sea atractiva y coherente con el tema general de la presentación.

Más allá de lo visual, Copilot también puede asistir en la integración de datos relevantes, extrayendo cifras y estadísticas de documentos y bases de datos para incluirlas directamente en la presentación.

Imagen

Al igual que el Copilot en Word, las presentaciones que genera Copilot están lejos de ser perfectas, pero nos pueden ahorrar un tiempo muy valioso, dándonos una base muy sólida para empezar.

Cómo empezar a usar Microsoft Copilot


Si estás dispuesto a empezar a usar Microsoft Copilot, lo primero que tienes que decidir es qué versión vas a utilizar. Básicamente tienes 2 opciones: la versión Pro, diseñada principalmente para uso personal y hogares, y la versión 365, enfocada a satisfacer las necesidades de las empresas.

Con la versión Pro de Copilot, disfrutarás de una experiencia personalizada y mejorada, que incluye características avanzadas como rendimiento acelerado y acceso prioritario a las últimas actualizaciones de la inteligencia artificial que alimenta la herramienta. Esta versión es ideal si buscas impulsar tu eficiencia en tareas individuales o algún proyecto personal. Puede ser integrada con tus aplicaciones de Microsoft 365 en la web y, con una suscripción adicional, en las aplicaciones de escritorio también.

Por otro lado, la versión 365 de Copilot está diseñada para integrarse a la perfección con todo tu entorno empresarial. Ofrece herramientas colaborativas y capacidades ampliadas que son muy prácticas para el ámbito corporativo. Esta versión es la adecuada si buscas aprovechar la IA para mejorar la productividad en tu organización, facilitar la colaboración en equipo y obtener buenos insights.

Una vez que hayas elegido y te hayas suscrito a tu Copilot, es crucial aprovechar al máximo todas sus capacidades. Microsoft proporciona una extensa documentación para sus usuarios, con guías paso a paso, mejores prácticas y consejos para optimizar el despliegue y uso de Copilot en tu entorno.

Un buen punto de partida es la página de recursos y aprendizaje de Microsoft Copilot donde encontrarás artículos y tutoriales que te ayudarán a familiarizarte con las funciones de Copilot y a integrarlas eficazmente en tu flujo de trabajo diario.

Estos recursos están diseñados para que puedas comenzar, y también para asegurarse de que estés utilizando Copilot de la manera más eficiente y productiva posible.

Preguntas Frecuentes sobre Microsoft Copilot


✓ ¿Qué tipo de tareas puede realizar Microsoft Copilot?


Microsoft Copilot es capaz de asistir en una diversidad de tareas, abarcando desde la redacción y optimización de correos electrónicos hasta la generación de documentos, análisis avanzados de datos y la creación de presentaciones. Gracias a su integración con Microsoft 365, Copilot facilita una colaboración más fluida entre aplicaciones clave como Outlook, Teams, Word, Excel y PowerPoint. Copilot también está disponible en otras aplicaciones de la Power Platform.

✓ ¿Cómo garantiza Microsoft la privacidad y seguridad en Copilot?


Microsoft prioriza la seguridad y la privacidad en todos sus productos. Copilot garantiza la protección de datos mediante protocolos de cifrado, autenticación y cumplimiento de normativas internacionales. Esto asegura que la información manejada por Copilot se procese de manera segura, respetando la privacidad del usuario y alineándose con las expectativas de seguridad empresarial más exigentes. Para más info, puedes ver Datos, privacidad y seguridad para Microsoft Copilot para Microsoft 365 | Microsoft Learn.

✓ ¿Es necesario tener conocimientos avanzados de IA para usar Copilot?


Usar Microsoft Copilot no requiere de conocimientos avanzados en inteligencia artificial. Su diseño tiene el propósito de hacer accesible la IA para todo el mundo, facilitando una experiencia de usuario fluida y directa mediante una interfaz sencilla y el uso de lenguaje natural. Esto permite a cualquier usuario interactuar con Copilot de manera sencilla, sin la necesidad de comprender los complejos mecanismos que operan detrás de escena.

✓ ¿Cuánto cuesta Copilot?


La versión Pro para hogares tiene un coste de 22€/mes por usuario.
La versión 365 tiene un precio de 28,10€/mes por usuario.


* Artículo de David González *


David González Ramos

David González Ramos


Consultor freelance en automatización de procesos y tareas en davizgonzalez.com



BIO

Desarrollo soluciones integrales de automatización y business intelligence. En los últimos años, he transformado la eficiencia de multitud de empresas que buscan una nueva manera de trabajar y hacer las cosas.

Correo electrónico: david.gonzalez@bimetrick.com
Web/blog: Blog - David González (davizgonzalez.com)
Linkedin: David González Ramos
Twitter/X: @dgr_bi





11 de marzo de 2024

Estrategias para crear contraseñas irrompibles en la web y proteger tu identidad online

Password icon
La seguridad de nuestras contraseñas y la protección de nuestra información personal son pilares fundamentales para salvaguardar nuestra privacidad. En un mundo donde la conexión en línea es la norma y los datos personales son un activo valioso, la creación de contraseñas seguras se ha convertido en una tarea esencial para cualquier usuario consciente de su seguridad en la web.


Desde la elección de combinaciones complejas de caracteres hasta la implementación de medidas avanzadas de autenticación, el arte de proteger nuestras cuentas y datos ha evolucionado con la misma rapidez que las amenazas cibernéticas.

Este artículo ofrecerá estrategias innovadoras y consejos prácticos para crear contraseñas que desafíen incluso a los más astutos ciberdelincuentes.

✓ Longitud mínima y complejidad


La longitud y complejidad de una contraseña son elementos cruciales para su seguridad. Contraseñas cortas son vulnerables a ataques de fuerza bruta, donde un atacante prueba todas las combinaciones posibles de caracteres para encontrar la correcta.

  • Para establecer una contraseña segura se recomiendan al menos 12 caracteres. Cuantos más caracteres, mejor.
  • Combina letras tanto en minúsculas como en mayúsculas, números y caracteres especiales (@,!,#,$,% ...) para incrementar la complejidad y fortalecerla contra posibles ataques.
  • Ejemplo de contraseña débil: abc123.
  • Ejemplo de contraseña segura: P@ssw0rd!3#6$4/9.8.

✓ No uses datos personales


Las contraseñas no deben contener información personal fácilmente accesible o relacionada contigo, como nombres, fechas de nacimiento, o datos familiares.

  • Los ciberdelincuentes pueden obtener esta información de redes sociales, registros públicos o datos filtrados en brechas de seguridad.
  • Evita palabras obvias y secuencias numéricas predecibles.
  • Ejemplo de contraseña insegura: Maria1985!.

✓ Frase memorable o acertijos


Otra técnica efectiva es crear una frase memorable y modificarla con números y caracteres especiales.

  • Las frases largas pueden ser más fáciles de recordar para ti, pero difíciles de adivinar para un agente malintencionado.
  • Modifica la frase con reemplazos de letras por números, símbolos o combinaciones alfanuméricas.
  • Ejemplo de frase: "La música es vida y alegría".
  • Ejemplo de contraseña segura:
    L@Mus1c4EsV!d@&Al3gr1@.

✓ Contraseñas únicas


Reutilizar contraseñas es peligroso, ya que si una contraseña es comprometida en un sitio, un atacante podría acceder a otras cuentas.

  • Utiliza una contraseña única para cada cuenta o servicio en línea.
  • Considera el uso de un administrador de contraseñas para generar y almacenar contraseñas de forma segura.
  • Ejemplo: usar "P@ssw0rd!23" para todas las cuentas aumenta el riesgo de que todas ellas sean comprometidas si una sola lo está.

Gestores de contraseñas populares:

Gratuitos:
  1. Bitwarden: open-source, sin límite de dispositivos, sincronización en la nube.
  2. KeePass: open-source, mayor control sobre la seguridad, requiere configuración manual.
  3. NordPass: bóveda segura para archivos, VPN integrada (versión premium).
De pago:
  1. 1Password: interfaz intuitiva, integración multiplataforma, almacenamiento de documentos.
  2. LastPass: amplia compatibilidad con navegadores, compartir contraseñas de forma segura.
  3. Dashlane: monitorización de la web oscura, autocompletar formularios, VPN integrada.


Log in Secured Access Verify Identity Password Concept


✓ Cambio regurlar


Cambiar las contraseñas con regularidad reduce el tiempo durante el cual una contraseña comprometida puede ser explotada.

  • La frecuencia de cambio depende del nivel de sensibilidad de la cuenta y la información que protege.
  • Cambia tu contraseña después de eventos importantes como pérdida de dispositivos, sospechas de compromiso o brechas de seguridad.
  • Por ejemplo, cambia las contraseñas cada 3 meses, o después de eventos como la divulgación pública de una base de datos.

✓ Autenticación de dos factores (2FA)


2FA añade una capa adicional de protección al requerir un segundo método de verificación además de la contraseña.

  • A menudo utiliza algo que el usuario sabe (contraseña) y algo que el usuario posee (teléfono, aplicación de autenticación, llave física).
  • El código de 2FA es temporal y único, lo que hace que el acceso sea más seguro.
  • Por ejemplo, puedes utilizar una aplicación de autenticación como Google Authenticator o recibir un código por mensaje de texto.

✓ Verificación de vulnerabilidades


Utiliza servicios como Have I Been Pwned para verificar si tus contraseñas han sido comprometidas en brechas de datos.

  • Estas herramientas comprueban si tus contraseñas han sido filtradas en bases de datos de contraseñas comprometidas.
  • Pueden ayudarte a saber si necesitas cambiar una contraseña comprometida. Por ejemplo, introducir una dirección de email en el sitio web para ver si ha sido incluida en bases de datos de contraseñas comprometidas.

✓ Concienciación sobre Phishing


Capacitar a los usuarios para reconocer correos electrónicos y sitios web de phishing que intentan robar información de inicio de sesión.

  • Phishing es una de las tácticas más comunes y exitosas de los ciberdelincuentes.
  • Los correos electrónicos de phishing a menudo parecen provenir de fuentes legítimas y solicitan información confidencial.

✓ Actualización constante


Mantén tu sistema operativo, navegadores y aplicaciones actualizados para evitar vulnerabilidades conocidas.

  • Frecuentemente, los ciberdelincuentes aprovechan las debilidades en el software que no ha sido actualizado.
  • Utiliza herramientas de seguridad como firewalls y antivirus.
  • Instala parches de seguridad, actualiza firmware de routers, y utiliza redes privadas virtuales (VPN) en redes públicas.


Al seguir estas recomendaciones, los usuarios pueden fortalecer la seguridad de sus contraseñas y proteger sus cuentas y datos personales en línea. Cada medida, desde la elección de contraseñas sólidas hasta la implementación de 2FA y la vigilancia activa, contribuye a una postura de seguridad más robusta en el mundo digital de hoy en día. Recuerda que la seguridad en línea es un esfuerzo continuo que requiere atención y acción constante.



22 de febrero de 2024

Desbloqueando la IA: Google introduce Gemma, un modelo de código abierto para todos

Google Gemma
Google da un giro hacia la universalización de la inteligencia artificial (IA) con el lanzamiento de Gemma, un modelo de lenguaje de código abierto de dimensiones significativas. Ahora, desarrolladores, investigadores y amantes de la IA pueden explorar un universo de posibilidades sin restricciones, invitados a crear el futuro de la tecnología.


Esta iniciativa busca democratizar el acceso a la inteligencia artificial a través de la liberación de dos modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) de código abierto: Gemma 2B y Gemma 7B.

Los modelos Gemma han sido diseñados sobre la base técnica y de infraestructura de Gemini, el más grande y potente disponible hoy en día, permitiendo que tanto Gemma 2B como 7B (la letra B representa los 'Billones' de parámetros de configuración) alcancen un rendimiento excepcional para su tamaño, superando a otros modelos de código abierto como Llama-2 (la IA de código abierto de Meta).

La distinción clave entre Gemma y Gemini radica en su enfoque: Gemma está dirigido principalmente a desarrolladores, mientras que Gemini está orientado a satisfacer las necesidades del consumidor final.

Además, estos modelos pueden ejecutarse directamente en un portátil u ordenador de sobremesa de cualquier desarrollador, lo que permite capacidades de IA ampliamente accesibles.

Lo más destacado es que, a pesar de su tamaño, Gemma supera a modelos considerablemente más grandes en benchmarks (comparativas de rendimiento) clave, manteniendo altos estándares de seguridad y responsabilidad en sus resultados.


Workers using ai computing simulation


Características principales


✓ Código abierto


Los desarrolladores de todo el mundo pueden acceder y modificar libremente el código de los modelos, lo que permite una mayor transparencia, colaboración e innovación en el campo de la IA.

✓ Escalabilidad


Los modelos Gemma se pueden ejecutar en una amplia gama de dispositivos, desde potentes servidores en la nube hasta dispositivos móviles de bajo consumo, lo que los hace accesibles para una gran variedad de proyectos.

✓ Eficiencia


Los modelos están optimizados para un uso eficiente de la energía y la memoria, lo que los hace más sostenibles y económicos.

✓ Responsabilidad


Google ha puesto a disposición un kit de herramientas de IA responsable que ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones éticas y seguras.

El kit de herramientas incluye:

  • Clasificación de seguridad avanzada: proporciona una metodología única que permite construir clasificadores de seguridad robustos con pocos ejemplos, asegurando la protección de las aplicaciones y usuarios.

  • Herramientas de depuración intuitivas: con esta herramienta de depuración de modelos, podrás investigar fácilmente el comportamiento de Gemma, identificar posibles problemas y solucionarlos rápidamente.

  • Guía de buenas prácticas: accede a las mejores prácticas en el desarrollo e implementación de grandes modelos de lenguaje.


Apoyo para investigación y desarrollo:


Gemma está pensada para la comunidad de desarrolladores e investigadores que impulsan la innovación en inteligencia artificial.

  • Acceso gratuito en Kaggle: inicia tu proyecto con Gemma sin coste alguno utilizando el acceso gratuito en la plataforma Kaggle.

  • Capa gratuita para notebooks Colab: utiliza los recursos sin restricciones con la capa gratuita de Gemma en Colab Notebooks.

  • $300 en créditos para Google Cloud: como nuevo usuario de Google Cloud, recibirás $300 en créditos para comenzar tus proyectos con Gemma.

  • Créditos para investigadores: los investigadores pueden solicitar créditos de hasta $500,000 en Google Cloud para acelerar aún más sus investigaciones con Gemma.








11 de febrero de 2024

El futuro de la Inteligencia Artificial en la creación de contenido para el Marketing Digital

Marketing Digital
La Inteligencia Artificial (IA) está cambiando la forma en que las marcas y los influencers interactúan con su público. A medida que nos adentramos en el 2024, esta revolución promete intensificarse. En este artículo, profundizaremos en las tendencias y novedades más recientes de la inteligencia artificial en la creación de contenido para el marketing digital.


Además, exploraremos cómo la IA está siendo aprovechada por los influencers para potenciar su alcance y compromiso con sus seguidores. Estamos ante un emocionante horizonte donde la colaboración entre la IA y los creadores de contenido está desencadenando nuevas formas de expresión y compromiso en las plataformas digitales.


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Transformaciones en el marketing digital para este 2024


✓ Generación de contenido automatizado


Una de las principales evoluciones en la IA para el año 2024 es la generación automatizada de contenido. Cada vez más empresas están adoptando algoritmos y modelos de IA para producir rápidamente contenido sin agotar sus recursos.
Herramientas como Synthesia, FlexClip o CopySmith pueden generar artículos, vídeos, descripciones de productos y otros tipos de contenido de manera automatizada, permitiendo a las empresas ahorrar tiempo y recursos en su creación.

✓ Personalización del contenido


Una de las tendencias más significativas es la personalización del contenido. Gracias a la IA, las empresas pueden adaptar el contenido según las necesidades y preferencias de su audiencia. Mediante el análisis de los seguidores y la audiencia potencial, los sistemas de IA pueden identificar los comportamientos de los usuarios de cada red social y ofrecer contenido altamente relevante y personalizado. Todo ello no solo mejora la experiencia del espectador, sino que también aumenta las conversiones de ventas para los negocios online.

✓ Optimización del SEO


La IA también juega un papel fundamental en la optimización SEO. Motores de búsqueda, como Google o Bing, escanean el contenido para clasificar y mostrar los resultados de búsqueda más relevantes para los usuarios, simplificando los aspectos técnicos del SEO. Herramientas como SurferSEO facilitarán aún más esta tarea. La IA puede acelerar este proceso al analizar grandes volúmenes de datos en segundos y ofrecer valiosas recomendaciones para mejorar el posicionamiento de tu contenido.


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Ética y desafíos de la IA en la creación de contenido


Sin embargo, no todo son buenas noticias; la IA también presenta desafíos importantes que deben abordarse, tales como:

  • Transparencia y responsabilidad.

  • Calidad y veracidad del contenido.

  • Privacidad y protección de datos.

  • Sesgos y discriminación.


Es esencial emplear las herramientas de manera ética y asumir la responsabilidad por el contenido que generamos y consumimos. Aprovechar estas herramientas es fundamental para garantizar la calidad de nuestro contenido. No obstante, es importante recordar que no existen atajos en este proceso y a media que avancen las herramientas y algoritmos de inteligencia artificial, también avanzaran las herramientas de detección de plagio y de promoción de contenido original.

La IA aplicada al marketing digital en 2024


✓ Proyecciones sobre el uso de la IA en campañas publicitarias


Las marcas que opten por usar IA en sus campañas publicitarias en el 2024 disfrutarán de ventajas únicas. Podrán crear contenido a una velocidad y escala sin precedentes, ofrecer experiencias de usuario más personalizadas y mejor segmentadas, lo que mejorará sus conversiones al aplicar estrategias específicas a su audiencia. Además, podrán optimizar sus tácticas de márketing utilizando análisis de datos en tiempo real.

✓ Aplicación de algoritmos de IA en edición y animación


Empresas de diseño gráfico y edición de imágenes líderes, como Linearity o Canva emplean algoritmos para simplificar el diseño gráfico, permitiendo a los usuarios elaborar publicaciones específicas para cada plataforma y crear logos o plantillas adaptadas a las necesidades del cliente. A través del algoritmo de recomendación y generación automática de diseños basado en sus usuarios, se logra un proceso creativo mucho más ágil, divertido y sencillo.

✓ Expectativas de los influencers frente al papel de la IA en la creación de contenido


Los creadores de contenido también son parte integral del ecosistema del marketing digital. A medida que la IA se vuelve más sofisticada y fácilmente disponible, surgen preocupaciones sobre cómo podría afectar la generación de contenido, potencialmente desplazando estrategias antiguas por otras más relevantes para la audiencia, relegando a los influencers a un papel secundario. Sin embargo, en lugar de reemplazarles, la IA puede potenciar sus habilidades, aumentando la cantidad y calidad del contenido y ayudándoles a crear perfiles más impactantes y atractivos.


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La IA al alcance de tu mano


No necesitas ser un experto ni un ingeniero informático para empezar a utilizar estas herramientas, muchas de las cuales son gratuitas o tienen versiones de prueba. Descubrirás lo sencillo que es y el impacto positivo que puede tener en ti o en tu empresa.
Hoy en día, hay herramientas de IA para casi todos los procesos de creación de contenido, así que puedes beneficiarte de alguna manera, ahorrando tiempo, dinero o ambos.
YouTube y Google son recursos accesibles donde encontrar información específica sobre estas herramientas.

Conclusión


En resumen, la Inteligencia Artificial continuará siendo una fuerza transformadora en la industria del marketing digital en el año 2024. Desde la generación automatizada de contenido hasta la personalización mensajes y la optimización del SEO, son solo algunas de las tendencias que podemos anticipar en los próximos años.

Aquellas empresas que adopten estas tecnologías y aprovechen al máximo sus capacidades estarán en una posición privilegiada para destacar en un mercado cada vez más competitivo.

** Artículo escrito por Javier Ezponda **





27 de enero de 2024

Lumiere: la inteligencia artificial que convierte texto en asombrosos videos realistas

Lumiere
Lumiere es un modelo de difusión espacio-temporal para la generación de vídeo, lo que significa que utiliza un modelo de aprendizaje automático para generar vídeos a partir de una descripción en texto. La tecnología de difusión es un enfoque relativamente nuevo para la generación de imágenes y vídeos.


Los modelos de IA tradicionales que convierten texto en vídeos suelen crear vídeos cortos, de unos pocos segundos de duración, generando fotogramas individuales e interpolándolos para formar una secuencia de vídeo.

Sin embargo, Lumiere utiliza un enfoque de muestreo espacial y temporal conjunto, que se traduce en que el modelo genera todos los fotogramas de un vídeo a la vez. Esto permite al modelo generar vídeos más fluidos y naturales, y de mayor duración y calidad que los vídeos generados por los modelos tradicionales.


Lumiere Model


¿Qué aplicaciones tiene?


El potencial de Lumiere es considerable. Podría utilizarse para crear nuevos tipos de contenidos de vídeo, como películas, programas de televisión y videojuegos. También podría utilizarse para mejorar la experiencia de la realidad virtual.

Algunos ejemplos de cómo podría utilizarse Lumiere:

✓ Películas y programas de televisión de alta calidad


- una productora de cine podría utilizar esta tecnología para crear una escena de acción épica que sea más realista y emocionante que cualquier cosa que se haya hecho antes.

✓ Videojuegos más inmersivos y envolventes


- un desarrollador de videojuegos podría utilizar Lumiere para crear mundos virtuales que sean más detallados y atractivos que nunca.

✓ Enfoques innovadores para educación y capacitación


- un profesor podría utilizar Lumiere para crear simulaciones que ayuden a los estudiantes a comprender conceptos complejos.

✓ Nuevas formas de publicidad y marketing


- una empresa podría utilizar Lumiere para crear anuncios que sean más atractivos y memorables.





Algunos detalles sobre el proyecto Lumiere


  • El proyecto está dirigido por un equipo de investigadores de Google AI, encabezados por el Dr. Quoc V. Le.

  • Lumiere se basa en un modelo de difusión espacio-temporal llamado Space-Time-U-Net (STUNet).

  • El modelo está entrenado en un conjunto de datos de imágenes y vídeos:

    - el modelo de difusión espacio-temporal está compuesto por 137 mil millones de parámetros, está entrenado en un conjunto de datos de 1500 millones de imágenes y vídeos y puede generar vídeos de hasta 100 fotogramas de duración.

  • Lumiere todavía está en fase desarrollo, pero ha demostrado ser capaz de generar vídeos de alta calidad.


Reflexiones


Es un proyecto de investigación de Google AI que aún está en sus primeras etapas de desarrollo y, como consecuencia, tiene algunas limitaciones. Por ejemplo, puede generar vídeos que son demasiado artificiales o que no concuerdan con la descripción textual.

El equipo de investigación está trabajando para superar estas limitaciones. Están utilizando técnicas de aprendizaje automático para mejorar la calidad de los vídeos generados y para hacerlos más coherentes con la descripción en texto.

Lumiere es una tecnología prometedora con el potencial de cambiar la forma en que creamos y consumimos vídeos. Con el desarrollo continuo de la tecnología, podría convertirse en una herramienta poderosa que tenga un impacto significativo en la industria del entretenimiento y la tecnología.





14 de enero de 2024

Speakspots: la IA española gratuita para planificar viajes que te responde por WhatsApp

Speakspots
Es muy probable que no hayas escuchado hablar de Speakspots, aunque lleva funcionando en España desde el verano de 2021. Un año antes del lanzamiento de ChatGPT, lancé en España la versión 1.0 de Speakspots: una IA para planificar viajes inteligentes con decenas de algoritmos de desarrollo propio en JavaScript.


Si te pica la curiosidad, puedes encontrar algunas noticias que publicaron el Diario Menorca o Mew Magazine sobre nuestro lanzamiento en 2021:

SpeakSpots nace como una web app para organizar nuestra visita de forma práctica y sencilla, así como evitar que nos queden cosas pendientes por ver.


El joven menorquín Andrés Martínez, especializado en tecnología y analytics con un MBA en la prestigiosa London Business School, ha desarrollado esta plataforma.


SpeakSpots nos permite planificar nuestro viaje en función de nuestras fechas de visita y preferencias. Elegimos un destino, seleccionamos nuestras atracciones favoritas y el motor de inteligencia de la compañía (RoboSpots) personaliza el itinerario óptimo para nosotros, minuto a minuto.


Durante los últimos dos años que ha durado la beta, he estado trabajando en una versión 2.0 que acaba de ver la luz.

Hemos creado una integración a medida con la API de ChatGPT, que te permite hablar por WhatsApp con Speakspots. La API de ChatGPT actúa como traductor entre tu español y el JavaScript que habla Speakspots.

El resultado es: un guía turístico por WhatsApp.

Los algoritmos inteligentes propios de Speakspots


Speakspots se basa en más de 50.000 líneas de código en lógica JavaScript y una base de datos propia de más de 25.000 atracciones turísticas.

El motor de JavaScript es capaz de hacer más de 150.000 cálculos cada vez que un usuario crea un nuevo viaje, para encontrar el itinerario perfecto.

Factores como la distancia entre atracciones, la duración de visita de cada atracción, los horarios de apertura, el pronóstico de lluvia o el precio de las entradas son tenidos en cuenta cada vez que un usuario crea un viaje.


Speakspots


Cómo usar la herramienta


Desde la web de Speakspots, puedes buscar uno de los 30 destinos ya disponibles en Europa.


Speakspots Countries


En España, tenemos ya disponibles 18 destinos.


Speakspots Spain


Al seleccionar tu destino, sólo tienes que responder un cuestionario de 10 preguntas incluyendo tus fechas de viaje, presupuesto e intereses. En unos pocos segundos y más de 150.000 cálculos de media, Speakspots generará un itinerario minuto a minuto a tu medida.

Puedes añadir, eliminar o reprogramar atracciones de tu itinerario en un par de clicks si algo no te convence. Y finalmente, le das a "Guardar Itinerario" para activar tu itinerario en WhatsApp y empezar a chatear con Speakspots sobre tu itinerario o preguntarle cualquier otra cosa sobre tu destino.


Speakspots


La herramienta es 100% gratuita


Es una herramienta completamente gratuita. Podrás crear viajes sin límite y usar el asistente por WhatsApp hasta aburrirte. ¡De nada!


* Artículo de Andrés Martínez *


Andrés Martínez

Andrés Martínez


Founder de Speakspots



BIO

Ex–Deloitte y Ex–Mastercard.

Emprendedor menorquín boot-strapped que ha invertido varios miles de euros de su bolsillo y cuatro años de su vida en desarrollar Speakspots.

Ha escrito más de 50.000 líneas de código en JavaScript (más líneas que la trilogía de El Señor de Los Anillos)... pero reconoce en la intimidad, que gran parte del código se lo ha escrito ChatGPT.

LinkedIn: Andrés Martínez





11 de diciembre de 2023

Gemini de Google y el nuevo paradigma de la Inteligencia Artificial

Gemini Logo
El pasado 2 de diciembre de 2023, Google presentó Gemini, su nuevo modelo de IA generativa. Este modelo, entrenado en un conjunto de datos masivo de texto y código, es capaz de generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a preguntas de forma informativa.


El anuncio de Gemini causó una gran expectación en la comunidad tecnológica, ya que se trata de un modelo que representa un importante avance en el campo de la IA generativa. En este artículo, vamos a analizar en profundidad las características de Gemini, sus diferencias con otros modelos de IA generativa, y sus posibles aplicaciones.

Características únicas que definen a Gemini


Gemini es un modelo de IA generativa de gran escala, con 1,6 billones de parámetros. Esto significa que es capaz de aprender patrones complejos de datos, y de generar resultados más precisos y detallados que los modelos de IA generativa más pequeños.

Gemini también es un modelo multimodal, lo que significa que es capaz de procesar y generar información de diferentes formatos, como texto, código, imágenes y audio. Esto le permite realizar tareas que serían imposibles para los modelos de IA generativa unimodales.

Por ejemplo, Gemini puede traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo, y responder a preguntas de forma informativa. En el vídeo de demostración de Gemini, se puede ver cómo el modelo es capaz de traducir un texto de inglés a español de forma precisa y fluida, de escribir una historia original, y de responder a preguntas sobre temas complejos.



Google presentó a Gemini (demo con subtítulos en español)


Diferencias con otros modelos de IA generativa


Gemini tiene varias diferencias importantes con otros modelos de IA generativa, como GPT-3 o Jurassic-1 Jumbo. En primer lugar, Gemini es un modelo de mayor escala, lo que le permite aprender patrones más complejos de datos y generar resultados más precisos y detallados.

En segundo lugar, Gemini es un modelo multimodal, lo que le permite realizar tareas que serían imposibles para los modelos de IA generativa unimodales.

Gemini supera el rendimiento de última generación en una variedad de puntos de referencia multimodales
Gemini supera el rendimiento de última generación en una variedad de puntos de referencia multimodales.


En tercer lugar, Gemini ha sido entrenado en un conjunto de datos masivo de texto y código, lo que le permite generar texto más creativo e informativo.

Gemini supera el rendimiento de última generación en una variedad de puntos de referencia que incluyen texto y codificación
Gemini supera el rendimiento de última generación en una variedad de puntos de referencia que incluyen texto y codificación.


Aplicaciones potenciales de Gemini


Gemini tiene un gran potencial de aplicación en una amplia gama de campos, como la traducción, la creación de contenido, la educación y la investigación.

En el campo de la traducción, Gemini podría utilizarse para traducir documentos, sitios web y aplicaciones de forma más precisa y fluida.

En el campo de la creación de contenido, Gemini podría utilizarse para escribir historias, poemas, guiones y otros tipos de contenido creativo.

En el campo de la educación, Gemini podría utilizarse para personalizar el aprendizaje de los estudiantes, proporcionar retroalimentación y crear contenido educativo interactivo.

En el campo de la investigación, Gemini podría utilizarse para generar nuevas ideas, explorar hipótesis y analizar datos.

A continuación, se muestran algunos ejemplos reales de las capacidades de Gemini:

  • Traducción: Gemini puede traducir idiomas de forma precisa y fluida. Por ejemplo, puede traducir un texto de inglés a español, de francés a alemán o de chino a japonés.

    Además, puede realizar tareas de traducción más complejas, como la traducción de documentos técnicos o legales. Por ejemplo, Gemini podría traducir un manual de usuario de un dispositivo electrónico o un contrato comercial.

    E incluso podría utilizarse para traducir idiomas en tiempo real, lo que podría ser útil en situaciones como conferencias internacionales o viajes al extranjero.

  • Creación de contenido: Gemini puede escribir diferentes tipos de contenido creativo, como historias, poemas, guiones y piezas musicales. Por ejemplo, puede escribir una historia original sobre un viaje espacial, un poema sobre el amor o una pieza musical de estilo clásico.

    También puede crear otros tipos de contenido creativo, como código, scripts de juegos y guiones gráficos. Por ejemplo, tiene la capacidad de crear un nuevo videojuego o una aplicación móvil.

  • Respuesta a preguntas: Gemini puede responder a preguntas de forma informativa, incluso si son abiertas, desafiantes o extrañas. Por ejemplo, puede responder a preguntas sobre temas complejos, como la física cuántica o la historia de la civilización.

    Asimismo podría utilizarse para generar nuevas ideas y soluciones a problemas. Por ejemplo, Gemini podría utilizarse para generar nuevas ideas para productos o servicios o para encontrar soluciones a problemas sociales.

Estos son solo algunos ejemplos de las capacidades de Gemini. Es probable que el modelo siga desarrollándose y mejorando en los próximos años, lo que podría abrir nuevas posibilidades para la IA generativa.

Reflexiones


Gemini es un modelo de IA generativa de gran alcance que representa un importante avance en el campo de la IA generativa. Sus características, como su gran escala, su multimodalidad y su entrenamiento en un conjunto de datos masivo de texto y código, le permiten realizar tareas que serían imposibles para los modelos de IA generativa más pequeños. Sin embargo, es importante ser conscientes de las posibles desventajas de Gemini antes de utilizarlo en aplicaciones críticas ya que aún no es lo suficientemente preciso pudiendo generar texto sesgado o inexacto, dependiendo de los datos en los que se haya entrenado.

Gemini es una herramienta poderosa que tiene el potencial de cambiar nuestra sociedad. Sin embargo, es importante utilizarlo de forma responsable y ética para evitar que se utilice para fines dañinos.

Más información en el Blog de Google:

- Presentamos Gemini: nuestro modelo de IA más grande y capaz

- Gemini: la mayor actualización de Bard







5 de diciembre de 2023

Desafiando las líneas del idioma: la revolución de la traducción automática en un mundo conectado

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Vivimos en un mundo cada vez más conectado, donde la comunicación trasciende las barreras geográficas y lingüísticas. En este escenario globalizado, la traducción automática emerge como una herramienta indispensable, desafiando las líneas del idioma y facilitando la comprensión entre personas de diferentes culturas.


A continuación, indagaremos en cómo la traducción automática ha revolucionado la forma en que nos comunicamos.

Historia de la traducción automática


La historia de la traducción automática se remonta a mediados del siglo XX, cuando las primeras investigaciones y experimentos comenzaron a tomar forma.

Uno de los hitos más destacados fue el desarrollo del programa de traducción automática Georgetown-IBM en 1954, que tradujo automáticamente más de sesenta oraciones del ruso al inglés.
Aunque los resultados fueron limitados en términos de calidad de traducción, el Proyecto Georgetown-IBM estableció la posibilidad de una traducción automática y generó un interés significativo en la investigación y desarrollo continuo.

Durante las décadas de 1950 a 1970, la investigación en traducción automática se centró en enfoques basados en reglas. Los sistemas de esta época utilizaban reglas gramaticales y lingüísticas predefinidas para traducir textos. A pesar de los esfuerzos, estos enfoques resultaron ser complejos y enfrentaron dificultades al tratar con la diversidad lingüística y las complejidades del lenguaje natural.

La década de 1980 trajo consigo la revolución estadística en la traducción automática. Se adoptaron enfoques basados en modelos probabilísticos y estadísticos, y la disponibilidad de grandes conjuntos de datos mejoró significativamente la precisión de las traducciones. Durante este período, sistemas como Candide y METAL destacaron por sus enfoques innovadores.

Con la llegada de internet en la década de 1990, la traducción automática experimentó un impulso adicional. La disponibilidad de textos en línea y la creación de conjuntos de datos multilingües contribuyeron al desarrollo de sistemas más robustos.

La traducción automática moderna se basa en tecnologías avanzadas, siendo el aprendizaje automático y la inteligencia artificial los pilares fundamentales. Algoritmos de redes neuronales, como los utilizados en sistemas de traducción automática neuronal (NMT), han demostrado una capacidad sin precedentes para captar el contexto y mejorar la calidad de las traducciones.


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Plataformas y herramientas líderes


Las plataformas y herramientas de primera línea en traducción automática juegan un papel fundamental en la revolución que estamos presenciando en la comunicación multilingüe. Algunas de estas innovadoras soluciones no solo han sido referencia, sino que continúan definiendo la experiencia del usuario y la calidad de las traducciones.

Algunos ejemplos significativos que han demostrado ser líderes en este campo, son:

Google Translate: la capacidad del gigante de búsquedas


Google Translate ha establecido el estándar para la traducción automática a nivel mundial. Con una base de datos masiva y algoritmos avanzados, ofrece traducciones precisas en un amplio rango de idiomas. Su interfaz intuitiva y la capacidad de traducir no solo texto, sino también imágenes y voz, lo sitúan como una herramienta integral para las necesidades de traducción diarias.

Microsoft Translator: integración completa con productividad


Microsoft Translator destaca por su integración profunda con otras herramientas de productividad de Microsoft. Ofrece traducción en tiempo real en aplicaciones como Word, PowerPoint y Outlook. Su capacidad para traducir documentos completos de manera coherente ha sido un punto fuerte para aquellos que buscan una solución integrada en su flujo de trabajo diario.

DeepL: impulsado por la inteligencia artificial


DeepL ha ganado reconocimiento por su enfoque basado en inteligencia artificial y aprendizaje profundo. Al utilizar redes neuronales, logra traducciones con una fluidez y naturalidad notables. Su rendimiento, especialmente en idiomas europeos, ha sido aclamado y ha ganado una sólida base de usuarios.

SYSTRAN: innovación continua en traducción automática


SYSTRAN, con una historia que se remonta a los primeros días de la traducción automática, ha seguido evolucionando con el tiempo. Sus soluciones van desde la traducción automática básica hasta soluciones empresariales más complejas. La capacidad de adaptarse a las necesidades cambiantes del mercado le ha permitido mantenerse como una opción confiable.

Matecat: enfocado en la colaboración de traductores


Matecat destaca por su enfoque en la colaboración entre traductores. Ofrece una plataforma que facilita el trabajo en equipo, permitiendo que varios traductores colaboren en un mismo proyecto. Su enfoque en la eficiencia y la calidad ha ganado popularidad entre profesionales de la traducción.

SDL Language Cloud: soluciones empresariales escalables


SDL Language Cloud se orienta a soluciones empresariales, ofreciendo servicios de traducción automática y gestión de contenido multilingüe a gran escala. Su enfoque escalable y orientado a empresas lo convierte en una opción preferida para organizaciones con necesidades complejas de traducción.

Impacto en la comunicación empresarial


En el ámbito empresarial, la traducción automática ha transformado la comunicación internacional. Empresas multinacionales pueden comunicarse eficientemente con clientes, socios y empleados de todo el mundo, eliminando las barreras idiomáticas y facilitando la expansión global. Ejemplos como el de Airbnb, que utiliza la traducción automática para mejorar la comunicación entre anfitriones y huéspedes de diferentes nacionalidades, destacan la utilidad de estas tecnologías en el entorno empresarial.

Integración en plataformas sociales y de mensajería


La integración de la traducción automática en plataformas sociales y aplicaciones de mensajería ha llevado la comunicación global a nuevos niveles. Facebook, por ejemplo, utiliza tecnologías de traducción automática para permitir que los usuarios de diferentes idiomas interactúen de manera fluida. Aplicaciones de mensajería como WhatsApp incorporan funciones de traducción automática en tiempo real, haciendo que la conversación entre hablantes de distintas lenguas sea más accesible.

Desarrollo de tecnologías de voz a voz


La traducción automática de voz a voz es otra frontera emocionante. Google Duplex, por ejemplo, es capaz de realizar llamadas telefónicas y mantener conversaciones en tiempo real en varios idiomas, imitando con asombrosa precisión la entonación y el ritmo del habla humana. Esta tecnología tiene aplicaciones potenciales no solo en la comunicación cotidiana, sino también en la interpretación simultánea durante eventos internacionales y reuniones multilingües.


Como conclusión, podemos decir que la revolución de la traducción automática ha permitido una comunicación sin fronteras, conectando a personas de diversas partes del mundo de maneras antes inimaginables. A medida que estas tecnologías evolucionan, estamos en el umbral de un mundo donde la diversidad lingüística ya no será un obstáculo, sino un puente que une a la comunidad global.

Sin embargo, a pesar de los notables avances, la traducción automática enfrenta desafíos continuos. La polisemia, donde una palabra tiene múltiples significados, sigue siendo un obstáculo. Asimismo, la traducción de contextos culturales específicos es una tarea compleja que requiere una comprensión más profunda de las sutilezas lingüísticas. Aunque estas limitaciones existen, los desarrolladores continúan trabajando para superarlas.